躁郁症(BD)是一种慢性疾病,影响了世界人口的大约2.5%(Clemente等,2015; Merikangas等,2011)。虽然躁狂症状是BD的定义特征,但BD患者通常会花费更多的时间(Judd等,2002,2003),并且患者本身将抑郁症视为最繁重的情绪状态(MąCzka等,2010)。抑郁症状(甚至是亚州)与功能障碍,自杀性和对生活质量的负面影响有关(Altshuler等,2006;Bonnín等,2012; Hadjipavlou and Yatham,dive; (Ruggero等,2007)。目前可用于BD抑郁症的药物疗法有局限性(Frye等,2014; Yalin and Young,2020)。锂和抗精神病药与显着的副作用有关(Kemp,2014; Ketter等,2014),而抗抑郁药具有突破性躁狂症状的风险(Tondo等,2010)。即使接受治疗,许多患者也无法充分反应或重新恢复全部功能(Huxley和Baldessarini,2007; Wingo等,2010)。
在这个快速发展的时代,尤其是数字时代,技术至关重要。当今世界正处于技术时代,有时被称为“工业革命 4.0”。这一状态的特点是数字机器和互联网的广泛使用,这导致人类生活的许多方面发生了快速而实质性的变化,使人类更容易执行许多任务。数字化转型时代是更强大的技术的一部分,这是数字技术应用于社会生活许多元素的转变。人工智能是一门研究如何使计算机像人类一样行事的研究领域。为了推动印度尼西亚的科学、技术和艺术发展,需要一个人工智能系统框架。本研究的目标是在人工智能发展的背景下解释基于案例的推理 (CBR) 范式。该框架旨在作为在印度尼西亚实施情报系统的典范。