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散货船通用结构规则 ...
注意：CSR BC & OT 的完整修订历史记录可在 IACS 网站上找到，包括所有以前的 RCN 和相关 TB。RCN 标签指南 1.RCN（规则变更通知）标签用于标识自上一个规则版本以来所做的规则变更，格式为“RCN {编号} 至 {规则版本日期}”，例如RCN1 至 2014 年 1 月 1 日。2.对于勘误表更新，将遵循相同的格式，例如CORR1 至 2014 年 1 月 1 日。3.规则文本的修改和添加： 在修改内容的末尾插入 RCN 标签。4.标题、图表的修改和添加： 在修改内容的末尾插入 RCN 标签。5.删除规则文本和标题： 用“DELETED”一词替换内容。 在“DELETED”一词的末尾插入 RCN 标签。6.删除表格： 用“DELETED”一词替换表格内容（仅显示第一行）。 在表格的第二行插入 RCN 标签。7.删除图形： 用标有“DELETED”的通用图形替换图形。 在通用图形下插入 RCN 标签。
3832072.pdf - Hindawi.com
本文进行了一项实验分析，重点是利用一种特定的测量技术来确定收缩的发展情况，并监测细粒水泥基复合材料在老化过程中的结构变化。设计并验证了先进的测量设备和程序，可以同时测量长度变化、质量损失、声学响应和温度发展。进行的实验的主要范围是寻找所研究特性之间的关系，同时保持统一的测试设置。为了进行实验测量，设计和制造了三种细粒水泥复合混合物。这些混合物的水灰比 (w/c) 和增塑剂的用量不同。测量输出以图表的形式呈现，显示了所研究参数之间的关系，例如复合材料固化过程中的相对长度变化、质量损失、温度变化和声发射 (AE) 活动。测量结果显示所检查的特性之间存在密切的关系。相对长度变化的进展以及质量损失和温度发展的进展都反映在 AE 活动中。先进的测量程序和技术提供了有关水泥基复合材料在早期凝固过程中的行为的宝贵信息
太阳能电池板在小型立方体卫星航天器设计中的应用
摘要。本文讨论了立方体卫星小型航天器的电源组织。研究了立方体卫星机载设备的各种电源供应方法。提出了使用太阳能电池板 (SP) 为立方体卫星供电的方法。展示了用太阳能电池板生产所需尺寸的太阳能电池阵列的开发技术。考虑了太阳能电池板的输入控制组织，以提高可靠性并实现所生产太阳能电池板的最大效率。介绍了一种用于诊断太阳能电池的开发支架，可以检测潜在缺陷。讨论了确定所开发的太阳能电池板的功率特性以及实现其最大效率所需的最佳负载的问题。描述了在立方体卫星飞行器上安装太阳能电池板的方法。通过在平流层探测器上发射立方体卫星，在太空中测试太阳能电池板的效率。收集并处理了实验中获得的飞行器电流供应和太阳能电池板电流产生的参数，结果以图表的形式呈现在文章中。根据获得的数据，展示了在立方体卫星型小型飞机上使用太阳能电池板的有效性。
MMTP - 301（a）热系统的计算机辅助设计
单元1基本仿真建模：模拟的性质，因此系统概念，系统环境，连续性和离散系统，系统建模，诸如静态物理，动态物理和数学模型等模型的类型，原理以及建模块构建块构建相关性，准确性和聚合。模拟中的单元2概率概念：随机变量，离散和连续性概率函数，概率函数的度量，均值方差估计，标准偏差。单元3的实际周期发动机操作，分析，燃烧图表的使用，诸如吸力，压缩，蒸发和排气等发动机过程的模拟。基本引擎操作循环他们为这些计算机程序的分析和模拟开发。单元4化油器和注射过程的建模以及这些过程的模拟，开发简单的分析程序。模拟的结果，发动机故障射击的模拟。参考书：1。仿真建模和分析 - Averill M. Law，WD Kelton，TMH。2。系统模拟 - 杰弗里·戈登（Geoffrey Gordon），Prentice Hall 3。离散系统模拟 - 杰里·班克斯（Jerry Banks），约翰·卡森（John S. Carson），菲。4。seila，应用的仿真建模，Cengage（Thomson）
SPARQL生成：关于露天的分析，以回答有关生命科学知识图的问题
摘要在广泛的自然语言处理应用程序中大型语言模型（LLM）的最新成功为通往新的问答系统而不是知识图表的途径开辟了道路。然而，阻止其实施的主要障碍之一是缺乏将问题转化为相应的SPARQL查询的培训数据，尤其是在特定领域的KG中。为了克服这一挑战，在这项研究中，我们评估了几种策略，以微调Openllama LLM，以回答有关生命科学知识图的问题。特别是，我们提出了一种端到端数据增强方法，用于将一组现有查询扩展到给定知识图上，向较大的语义丰富的问题到SPARQL查询对的较大数据集，即使对于这些对稀缺的数据集也可以进行微调。在这种情况下，我们还研究了语义“线索”在查询中的作用，例如有意义的变量名称和内联评论。最后，我们评估了对现实世界中BGEE基因表达知识图的方法，并且与具有随机变量名称的基线相比，语义线索可以将模型性能提高高达33％，而没有评论。
1H 2023报告
1除非另有说明，否则所有图表的数据来自重新倡议的重新培训库，其中包括9,000多种已发表的文章，私人提交的重新审判案例研究以及其他一些私人记录的案例。重新效力和外国直接投资都以相同的逻辑激励：公司通过在客户附近生产而实现的财务优势。案件必须参考要包括的特定公司，产品和位置。职位编号已分配到首次宣布数字的年份，并包括当前的招聘，最近几年的招聘和未来招聘。我们估计，实际雇用滞后平均落后于公告12到24个月，即发生在一到两个日历后。我们包括带给OEM组装厂的工作，并将新外包给国内供应链的工作。供应链通常比组装厂获得更多的工作。工作和公司数量首先被制表，然后进行调整以进行不足的报告，尤其是在国内供应链中。可根据要求提供有关我们计算过程的更多信息。总工作和公司数量因图表而异，因为我们没有所有情况的所有图表主题数据。
人工智能药物研发、生物标志物开发和先进研发格局概述
本系列报告的主要目的是全面概述行业格局，包括药物发现、临床研究和制药研发其他方面采用人工智能的情况。本概述以信息丰富的思维导图和信息图表的形式突出趋势和见解，并对构成行业空间和关系的关键参与者的表现进行基准测试。这是一项概述分析，旨在帮助读者了解当今行业正在发生的事情，并可能让人们了解接下来会发生什么。自上一版以来，我们引入了大量更新，重点介绍了快速发展的行业动态，以及制药人工智能领域投资和业务发展活动的总体增长。人工智能生物技术公司、生物技术投资者和制药组织的名单已扩大到包括新实体，并增加了一份新的领先合同研究组织 (CRO) 名单，以概述合同研究行业对高级数据分析技术日益增长的兴趣。我们还重新审视了上一版的数据和章节，并反思了自那以后发生的变化。除了投资和商业趋势外，该报告还对人工智能应用和研究的一些最新成果提供了技术见解。
分析Covid-19对...
摘要 - 2020年世界上最重要的事件之一是冠状病毒爆发。社交网络上的用户发布了有关此事件的大量评论。这些评论包含有关公众对这一大流行的意见的重要隐藏信息。在这项研究中，使用自然语言处理和信息检索科学考虑并分析了大量相关的冠状病毒与推文。最初，推文的位置是使用通过地理名称地理数据库制备的词典确定的，该数据库包含诸如城市名称，街道和邮政代码等地点的详细信息和完整信息。然后，使用经济学条款制备的大型词典，提取相关的推文，并在基于罗伯塔语言的模型的帮助下分析与推文相对应的情感，该模型具有很高的准确性和良好的性能。最后，随着时间的推移，全世界和前十大经济体绘制了与经济及其情感得分相关的推文的频率图表。从对图表的分析中，我们了解到，发表经济推文的原因不仅是感染冠状病毒的人数的增加，而且在国家对国家施加了限制和锁定。这些限制的后果包括丧失数百万工作岗位和经济衰退。
利用眼动追踪工具改进飞行员选拔流程
本文加深了对在飞行员选拔过程中使用眼动追踪工具的理解。对候选飞行员眼动和注意力分布的研究可能为在更严格的飞行训练阶段预测视觉行为提供能力。研究包括心理测试、受试者的飞行筛选以及他们在飞行模拟器和眼动追踪设备中的成绩。参与者被分为三类：高绩效、平均绩效和低绩效，并分别通过心理测试结果和飞行筛选结果进行评估。眼动追踪设备通过视觉感知的范围和速度跟踪受试者的视觉行为。在模拟视觉飞行条件下记录的注视和重访次数测量了受试者之间的视觉反应差异。结果比较显示与心理测试结果呈正相关。未证实与飞行筛选选择的相关性。我们使用了新的基于网络的方法来克服传统眼动指标的缺点，该方法有三个目标重要性度量。采用网络方法的结果以图表的形式呈现，并对标准化的重要性度量进行了分析，结果表明可以为每个参与者提取特定的扫视策略。发现他们之间的差异是积极检测的。通过这种方式，眼动追踪
混沌的结构：使用 NeuroKit2 对分形生理复杂性指标进行实证比较
摘要：随着计算和数学进步带来具有良好前景的新指标，通过熵、信息论和分形维数指标进行的复杂性量化正在心理生理学领域重新获得关注。遗憾的是，很少有研究比较大量现有指标之间的关系和客观表现，从而阻碍了该领域的可重复性、可复制性、一致性和清晰度。使用 NeuroKit2 Python 软件，我们计算了 112 个（主要使用的）复杂度指标列表，这些指标针对特征（噪声、长度和频谱）各异的信号。然后，我们系统地比较了这些指标的计算权重、它们对潜在维度多维空间的代表性以及与其他指标的经验接近性。基于这些考虑，我们建议选择 12 个指数，它们合计占所有指数总方差的 85.97%，在量化时间序列的复杂性方面，它们可能是一种简约且互补的选择。我们的选择包括 CWPEn、线长 (LL)、BubbEn、MSWPEn、MFDFA (最大值)、Hjorth 复杂度、SVDEn、MFDFA (宽度)、MFDFA (平均值)、MFDFA (峰值)、MFDFA (波动)、AttEn。讨论了替代子集的考虑因素，并且图表的数据、分析脚本和代码都是开源的。