为地块内所有用地进行基础设施工程,保留住宅用地供其自行发展,其余用地在兴建一些公共设施,如道路和休憩用地后交还政府管理。各试点地区对工业用地的要求各不相同,例如,有些用地在土地平整后交还政府,有些用地允许开发商自行兴建和经营企业和科技园大楼,还有个别用地要求开发商兴建一栋多层现代工业大楼,以容纳受影响的棕地经营者,然后交还政府。我们将在12月推出的意向书文件中列出基准情景和具体发展要求,以便
摘要 — 本研究的主要目的是探讨技术,特别是 AI/ML,在未来可持续农业实践发展中的重要性。多年来,印度积累了丰富的作物和土壤管理知识和专业知识以及尖端农业技术。随着印度人口的增长和农业资源的减少,印度农民在追求粮食和环境安全方面面临着巨大的障碍 [1]。为了应对印度的双重困难,迫切需要在科学的基础上提高农业的生产力和长期可持续性 [1]。精准农业是一种新颖的农业方法,旨在更好地满足不断增长的人口的需求。这一理念是一种推进农业实践的新策略,可以在不增加劳动力和财政支出的情况下提高土壤和作物的产量。精准农业 (PF) 似乎是一种双赢的技术,可以提高农田可持续作物生产的能力。为了使 PF 实现提高农业生产力和减少环境威胁的目标,它依赖于一种专注于识别作物产量的地理和时间变化的方法。这是一项尖端技术,采用了一系列尖端技术,包括 GIS、VRT、RS、GPS、DSS 和 Farmer [1,2]。通过使用 Green Seeker、叶色图 (LCC) 和特定地点的养分管理等工具,可以通过精确土地平整、精确种植和精确养分管理来优化田间条件,以提高作物产量和投入使用效率。