本研究通过扩展技术接受模型 (TAM),将自我效能、主观规范、技术知识和感知成本纳入分析,研究了影响旅游和酒店业采用人工智能 (AI) 驱动的在线服务的因素。通过问卷调查收集了马来西亚旅游和酒店业的 336 名受访者的数据。实证结果证实,感知有用性、易用性、态度、成本和技术知识显著影响行为意图。自我效能、感知易用性和感知有用性影响对人工智能的态度。态度介导感知易用性和行为意图之间的关系以及感知有用性和行为意图之间的关系。本研究有助于增进人工智能对旅游和酒店业背景的理解。本研究还通过提出一个包含认知外部因素和技术特定因素的综合模型来改进 TAM。
图 2. 左图:使用 Teachable Machine 模型对克罗地亚国旗进行错误分类;右图:通过使用框架开发的自定义模型进行正确分类
近年来,越来越多的传统的包装软件以 7x24 在线服务的形式提供。事件(导致服务中断或运行中断的事件)可能会影响服务可用性并造成巨大的经济损失。因此,缓解事件非常重要且时间紧迫。在实践中,通常使用描述缓解过程的文档(称为故障排除指南 (TSG))来缩短缓解时间 (TTM)。为了调查 TSG 在实际在线服务中的使用情况,我们对微软的 18 个真实的大型在线服务系统进行了首次实证研究。我们分析了过去两年所有事件记录中 TSG 的分布和特征。根据我们的研究,27.2% 的事件有 TSG 记录,其中 36.2% 的事件至少发生了两次。此外,开发人员平均将整个缓解时间的 36.3% 左右花在定位所需的 TSG 上。我们的研究表明,事故可能会反复发生,TSG 可以重复使用,以促进事故缓解。受我们实证研究的启发,我们提出了一种自动化的 TSG 建议
“代表性”是指在工会中建立的自然或合法人员,明确指定代表DNS服务提供商,TLD名称注册表,提供域名注册服务的实体,云计算服务提供商,数据中心服务提供商,数据中心服务提供商,内容交付网络提供商,一个在线服务提供商,在线服务提供商,或者是在线服务提供商,或者是在线服务提供商,或者是管理服务提供商,或者是一个在线服务提供商,或者联盟未建立的平台,该平台可以由主管当局或CSIRT来解决实体本身在该命令下的义务方面;
“(B) 修改——如果服务提供商在执行根据本小节发布的命令的过程中,阻止其所提供服务的用户访问除命令中指明的外国网站或在线服务以外的网站或在线服务,则该其他网站或在线服务的运营商可以向法院提出动议,修改命令,以便用户可以访问其他网站或在线服务。
旨在为采用同意或付费模式或寻求实施同意或付费模式的任何组织提供数据保护合规方法。这反过来将有助于确保英国在线服务用户能够访问符合数据保护法的在线服务。提供和访问符合数据保护法的在线服务也将有助于保护更广泛的英国社会和英国经济的利益。正如我们的 IA 框架所述,我们更有可能在可能对这些群体产生重大影响的地方进行 IA。在确定指南的潜在影响时,重要的是要区分:
1 普适数据这一术语旨在指通过在线服务收集的有关人员的数据(用户贡献、观察、获取或推断),无论这些数据在多大程度上是公开的、汇总的或可能导致识别个人。普适数据可能包括文本、图像、视频、生物特征信息、有关数据主体行为的信息(购买、财务状况、媒体消费、搜索历史、医疗状况、位置等)以及构成个人数字足迹的其他信息。在线服务可能包括整个技术堆栈/技术基础设施中的各种信息技术,包括但不限于基于 Web 的监控工具、内容交付网络、区块链技术、数字劳动力平台、教育技术、物联网设备、联网汽车、可穿戴设备、移动传感器、数据代理、流媒体服务、搜索引擎、在线市场、社交媒体平台和人工智能系统。 “普适数据”这一术语源自美国国家科学基金会资助奖编号 1144934 下开展的研究(https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=1144934)。2 例如,请参阅 Michael Zimmer 的《解决大数据研究伦理中的概念差距:情境完整性的应用》,《社交媒体+社会》4,第 2 期(2018 年),https://doi.org/10.1177/2056305118768300;aline shakti franzke 等人的《互联网研究:道德准则 3.0》,互联网研究人员协会(2020 年),https://aoir.org/reports/ethics3.pdf。3 本征求意见稿中所述的道德和隐私准则侧重于数据从在线服务提供商流向在线服务提供商之外的独立研究人员,这些研究人员通常隶属于学术或非营利机构。 4 数据中介机构旨在描述一个独立的实体,其专门为促进研究人员和在线服务提供商之间根据商业或非商业协议进行数据访问和共享而运营,或评估