本研究通过扩展技术接受模型 (TAM)，将自我效能、主观规范、技术知识和感知成本纳入分析，研究了影响旅游和酒店业采用人工智能 (AI) 驱动的在线服务的因素。通过问卷调查收集了马来西亚旅游和酒店业的 336 名受访者的数据。实证结果证实，感知有用性、易用性、态度、成本和技术知识显著影响行为意图。自我效能、感知易用性和感知有用性影响对人工智能的态度。态度介导感知易用性和行为意图之间的关系以及感知有用性和行为意图之间的关系。本研究有助于增进人工智能对旅游和酒店业背景的理解。本研究还通过提出一个包含认知外部因素和技术特定因素的综合模型来改进 TAM。