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管理者在人工智能和数据分析的实施和整合以用于管理决策方面发挥着关键作用。我们调查了 76 名管理者以收集数据，并采用结构方程模型对其进行了分析。初步研究结果表明，虽然拥有必要的技能和意识有利于管理者采用人工智能和数据分析，但不愿意共享数据、对隐私和安全的担忧以及职业怀疑态度等因素却是限制因素。此外，相当多的公司并不积极鼓励或要求接受与人工智能和数据分析相关的培训。这项研究补充了现有的关于管理者技术接受度的文献，并认为缺乏培训和对隐私和安全的担忧会影响管理者对人工智能和数据分析的参与。这些初步发现对于促进管理者采用人工智能和数据分析具有更广泛的意义。
Ž 采用人工智能和数据分析
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