摘要:尽管由于政府旨在减少可再生能源普及障碍的政策,欧盟住宅部门的可再生能源采用率已大幅增加,但由于行为障碍和其他障碍,家庭部署可再生能源的全部潜力仍未实现。家庭采用可再生能源技术的最重要因素之一是实施可再生能源的决策;因此,在分析家庭可再生能源接受度时应考虑行为经济学的见解。本文通过分析政策和措施,对家庭可再生能源使用进行了系统的文献综述,这些政策和措施可以通过克服主要障碍来增加家庭可再生能源的使用。利用欧盟统计局的数据,对欧盟家庭可再生能源消费的动态进行了分析,并在立陶宛进行了实证案例研究,以了解家庭接受可再生能源的主要原因。尽管近年来欧盟成员国可再生能源的使用量大幅增加,但研究发现,传统政策无法克服以下最常见的障碍:(1)前期成本高、回报期长;(2)缺乏信息和知识;(3)对环境问题的重视程度低;(4)抵制改变;人类习惯。案例研究表明,大多数立陶宛家庭都希望在家中使用可再生能源技术,但他们遇到了财务困难和基础设施缺乏的问题。政策建议是根据研究结果制定的。
通过优化运营策略和提升服务质量,我们的GMV同比增长30.3%至超过人民币43亿元,净亏损同比大幅收窄,反映出我们在提高盈利能力和运营效率方面取得了显著成功。此外,我们不断投入全流量营销,扩大与各种流量平台的合作,为商家打造全面的数字化中游运营平台。我们的商家解决方案在2023年也取得了强劲表现,商业化进程持续加速。我们的活跃商家解决方案商家超过160万,同比增长30.8%,得益于我们产品货币化的改善和线下商家支付意愿的提高,收入大幅增长。
自 ChatGPT 推出以来,生成式人工智能给未来就业市场带来了显著挑战,引发了关于自动化和人工智能技术如何影响就业的广泛讨论。然而,个人对这些挑战的看法因人而异,有些人将人工智能的进步视为成长和创新的机会。这项研究旨在探讨高中生对人工智能对未来就业市场影响的看法。我们假设,积极主动的性格特征、技术和职业自我效能将积极影响学生对未来职业的准备、乐观和担忧。为了检验这些假设,我们收集了 141 名高中生的数据。我们的研究结果表明,积极主动的性格和技术自我效能与对人工智能对就业影响的准备和乐观程度的增强呈正相关。这些见解为教育工作者和政策制定者提供了实际意义,并提出了未来研究的领域,以更好地了解学生如何为人工智能驱动的劳动力做好准备。关键词:人工智能 (AI)、技术接受度、职业选择、高中介绍
接受疫苗的倾向以及影响疫苗接受和犹豫的因素将决定 COVID-19 疫苗接种计划的整体成功。因此,各国需要了解影响疫苗接受和犹豫的因素,以防止未来进一步的冲击,并且有必要彻底了解这些因素。因此,本研究旨在回顾研究领域内选定的已发表著作,并进行有价值的分析,以确定对加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫最具影响力的因素。该回顾还探讨了加纳 COVID-19 疫苗的接受率。我们选择了 2021 年至 2023 年 4 月发表的著作,并根据影响加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫的关键因素、加纳的接受率、经常检查的人口统计因素以及用于检查这些因素的研究方法提取、分析和总结了研究结果。研究发现,积极的疫苗接种认知、安全性、对疫苗有效性的信任、对 COVID-19 的了解以及良好的疫苗接种态度影响了加纳人对 COVID-19 疫苗的接受。疫苗的负面副作用、对疫苗的不信任、对疫苗安全性缺乏信心、恐惧以及精神和宗教信仰都在影响 COVID-19 疫苗犹豫方面发挥了重要作用。在这项研究中,在所审查的文章中观察到的 COVID-19 接受率从 17.5% 到 82.6% 不等。这些研究中经常包括的具有重大影响的人口统计参数包括教育程度、性别、宗教信仰、年龄和婚姻状况。对 COVID-19 疫苗的积极看法和对其负面影响的担忧影响了加纳人的接受和犹豫。
3 另外,道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现,因此如果随机呈现,每个项目出现的次数可能会有所不同。因此,可以使用平衡的不完全区组设计(Louviere 和 Flynn,2010)来确保项目出现的频率相等。然而,由于本章的样本量非常大,达到 150,010(使用下面描述的计数方法),我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
摘要:ChatGPT 等人工智能文本生成器在教育领域的传播在短时间内达到了巨大的规模,这引发了教师和实习教师对人工智能接受度的各种问题。本研究考察了教师和实习教师对人工智能的接受度。特别是,它考虑了规划教学和教师培训的关键方面。结果表明,尽管人们对人工智能应用持积极态度,但人们对数据伦理和法律标准仍存在担忧。使用人工智能的意愿和对人工智能的信任之间存在显著的相关性。研究结果应该有助于更全面地了解教育领域对人工智能的接受度,并帮助教师相应地规划培训和继续教育。
本研究调查了尼日利亚学术图书馆员对 COVID-19 疫苗接种的接受程度和态度。本研究由两个目标、两个研究问题和两个零假设指导。研究对象包括遍布尼日利亚的 7,287 名持证图书管理员。研究活动使用 Krejcie 和 Morgan 的表格确定样本量,在 364 个样本中,回复率为 231。采用涉及目的抽样技术的非概率抽样。使用带有 4 分李克特量表的 Google Form 移动应用程序设计了自行开发的问卷,并在 WhatsApp 和 Telegram 等多个 LIS 专业社交媒体平台上向受访者发放。通过使用重测法对尼日利亚 30 名未注册图书管理员发放该工具进行信度测试。获得的 Cronbach alpha 值 r = 0.92。研究表明,尼日利亚学术图书馆员对 COVID-19 疫苗接种的接受程度较低,对疫苗接种持消极态度。此外,研究还发现,尼日利亚学术图书馆员的社会人口特征与对 COVID-19 疫苗接种的接受度和态度之间存在显著关系。该研究建议开展大规模的公众启蒙运动/宣传,以宣传 COVID-19 疫苗接种的重要性,并制定政策,以便轻松强制公民接种疫苗。
摘要:人工智能 (AI) 的道德问题已成为学术界和公众辩论中一个备受争议的话题。我们认为,人工智能的道德接受度不仅取决于其按照道德规范完成任务的能力,还取决于人工智能的社会地位。代理类型(人工智能、计算机程序还是人类)、性别和组织成员资格会影响道德可接受性。在一项析因调查实验中,578 名参与者对执行任务(例如癌症诊断)的代理的道德可接受性进行了评分。我们发现,使用人工智能被认为比雇用人类代理在道德上更不可接受。在高地位组织中使用的人工智能被认为比在低地位组织中使用的人工智能在道德上更可接受。计算机程序和人工智能之间没有发现差异。拟人化和性别框架都没有影响。因此,高地位组织中的人类代理获得的道德盈余纯粹基于他们在文化地位等级中的结构位置,而不管他们的实际表现如何。
广告在向潜在客户展示公司的产品或服务以影响他们的购买意向方面起着至关重要的作用。广告的影响对于产生产品认知和销售非常重要。随着人工智能在企业中的应用技术进步,人工智能在当代广告策略中的整合具有重要意义。本研究旨在解释人工智能(AI)如何应用于广告,以技术接受模型(TAM)为基础。本文使用 TAM 模型解释了人们如何接受和使用广告中的人工智能。有人提出,如果人们发现广告中的人工智能有用且易于理解,他们就更有可能做出积极回应。此外,在解释消费者态度和购买意向时也会考虑社会影响。这项研究有助于广告商了解如何在其广告活动中更好地使用人工智能来吸引消费者并获得更好的效果。关键词:AI、广告、TAM模型、消费者态度