简介:疫苗犹豫被定义为“尽管有疫苗接种服务,但仍推迟接受或拒绝接种疫苗”。许多国家报告称,新冠疫苗接种率低,这对结束这一流行病的努力来说是一个巨大的挑战。目的:在本研究中,我们旨在找出喀布尔医学生对新冠疫苗的接受率和犹豫率及其原因。方法:这项横断面研究是在喀布尔随机选择的五所大学的医学生中进行的,共有 459 名医学生完成了问卷调查。结果:医学生对新冠疫苗的犹豫率为 42.3%,男性的犹豫率高于女性。拒绝接种疫苗的主要原因是担心疫苗的安全性和副作用(62.3%)。超过一半的参与者(51.5%)已经接种过疫苗。 60.2% 的参与者表示,接种疫苗的主要原因是预防 COVID-19 病毒。这项研究表明,社交媒体是有关疫苗犹豫信息的主要来源(64.3%)。结论:这项研究表明,医学生对 COVID-19 疫苗的犹豫程度很高。强烈建议向社区,尤其是医学生提供有关 COVID-19 疫苗安全性和有效性的准确信息。关键词:COVID-19、医学生、疫苗犹豫
本研究调查了 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种情况,并比较了影响孟加拉国公立大学 (PuU) 和私立大学 (PrU) 学生疫苗接种和犹豫的潜在因素。2021 年 9 月 25 日至 11 月 22 日期间,一份匿名自填问卷通过 Google 表单发送给 640 名 PuU 和 660 名 PrU 学生,最终有 1034 名 (461 名 PuU vs. 573 名 PrU) 受访者参与 (回复率:72.03% vs. 86.81%)。PuU 和 PrU 学生的汇总疫苗接种率几乎相似 (88.1%,95% 置信区间 (CI) 85.1 – 91.1 vs. 87.6%,95% CI 84.6 – 90.6)。研究采用二元逻辑回归来评估各种潜在因素与疫苗接受度之间的关联,结果显示,在 10 个预测因子中,“安全性”和“有效性”与两个群体的疫苗接受度均呈高度显著的正相关(P = 0.000,P = 0.005)。研究发现,“政治角色”具有不同的影响——在 PuU 和 PrU 学生中,与疫苗接受度分别呈显著的负相关(P = 0.02)和显著的正相关(P = 0.002)。此外,研究发现,“沟通”(P = 0.003)和“信任”(P = 0.01)与 PrU 学生有显著的正相关,而“谣言”(P = 0.03)与 PuU 学生有负相关。PuU 和 PrU 学生接受 COVID-19 疫苗的几率分别为 1.5 和 0.9。尽管卡方分析未显示性别与疫苗接种之间有任何显著关联,但在可能影响 PuU 和 PrU 学生疫苗接种决策的因素中发现存在差异。如果疫苗相关信息可用并有效地传达给大量人群,COVID-19 疫苗接种率可能会提高。实施多学科干预教育计划也可被视为提高学生参与大流行意识和疫苗准备的首选方法。
人工智能逐渐改变了医疗实践。数字化数据采集、机器学习和计算基础设施方面取得了最新进展,人工智能应用正在稳步进入以前仅由人类专家掌控的新领域。研究概述了人工智能技术的突破,确定了医疗保健和医疗人工智能系统进一步发展的挑战(4、5),并最近分析了人工智能在医疗保健领域的经济、法律和社会影响(3)。研究表明人工智能在初级保健 (PC) 领域发生了转变 (4)。基于大数据解决方案的技术应用可能有助于全科医生 (GP) 进行疾病检测。人工智能在初级保健医疗建议、临床决策、诊断和数字公共卫生建议方面发挥着重要作用 (6)。由于冠状病毒大流行,医疗保健提供者正在调整医疗保健提供渠道,通过针对新的和紧急需求的资源分配来保护患者和医务人员免受感染。因此,常规服务已大幅停止或放缓,并引入了严格的隔离和分离协议 ( 7 )。在当前大流行之前,一些研究集中于使用数字公共卫生解决方案的障碍 ( 8 )。然而,在冠状病毒大流行之后,医疗保健提供者对非紧急和慢性疾病患者的治疗变得权威。因此,正在引入视频咨询,并正在讨论使用社交媒体 ( 9 ) 的潜力,以将患者引导至可信赖的 PC 资源 ( 7 )。尽管如此,一些公司(例如 Babylon Health、Health Tap、Ada、Buoy、Your.MD)已经开发出人工智能医生,直接向有常见症状的患者提供健康建议,从而释放出 PC 访问权限,以进行更复杂的护理。到 2025 年,这些服务的市场(使用当前的远程医疗市场和零售诊所市场作为比较)预计将达到每年 270 亿美元(6、10、11)。数字公共医疗转型加剧了额外的挑战。例如,根据患者的社会人口背景存在潜在冲突。数字工具可以提供集体公共卫生利益;然而,它们
接种疫苗是抗击 COVID-19 大流行的最重要工具之一。然而,在许多国家,由于民众对疫苗接种犹豫不决,免疫接种运动受到了阻碍。基于疫苗接种决策植根于更广泛的社会背景这一观点,我们研究了普遍信任(即大多数人通常值得信任的信念)在疫苗接受中的作用。免疫接种运动面临着一个固有的集体行动问题:由于所有个人都从高免疫率中集体受益,无论个人贡献如何,尤其是那些患严重 COVID 感染风险较低的人,他们有动力决定不承担(感知的)疫苗接种成本和风险。我们认为,普遍信任可能有助于克服这一问题,因为它鼓励人们相信,为了共同利益而合作是可以实现的,而且那些合作的人不太可能被他人利用。我们进一步认为,普遍信任对疫苗接种决策的积极影响在疾病严重后果风险较高的个体中较弱,因为集体行动问题在这一群体中不太明显。为了检验我们的预测,我们使用了 SOEP-CoV 调查的数据,该调查在 2021 年 1 月至 2 月期间就与疫情相关的话题询问了德国人口的代表性概率样本。使用多个逻辑回归模型,我们发现广义信任与疫苗接种意愿之间存在正向且稳健的联系,这与预期一致。然而,总体而言,我们对异质效应的考察并不能明确支持广义信任的作用因个人 COVID 风险而异的观点。
我们招募了 767 名参与者,其中 485 名(63%)为女性。女性的中位年龄为 33 岁 [四分位距 (IQR) 28–40],男性为 40 岁 [IQR],(34–47)。在受访者中,有 534 人(69.6%,95% 置信区间 [CI]:66.3%-72.8%)报告接种了至少一剂疫苗,女性接种疫苗的可能性明显高于男性(73% vs. 63%;p = 0.003)。在未接种疫苗的人群中,有 169 人(72.7%,95% CI:66.6%-78.0%)愿意接受疫苗接种,对疫苗的信心更高(85.9% 的人坚信疫苗有效;81.9% 的人认为疫苗有益,71% 的人对艾滋病病毒感染者是安全的;90.5% 的人信任医疗保健专业人员或 77.4% 的人信任政府高级官员),并且相信如果决定接种疫苗,很容易获得疫苗(83.6%)。疫苗的可接受性与更高的疫苗信心(调整后的患病率 [aPR] 1.44;95% CI:1.08–1.90)和对容易获得疫苗的积极看法(aPR 1.57;95% CI:1.26–1.96)呈正相关。
摘要:本研究应用并建立在使用与满足 (U&G) 理论的基础上,探讨消费者对聊天机器人等应用人工智能 (AI) 在中国网上购物中的接受度。数据是通过一项匿名在线调查从 540 名自认为是经常网购且熟悉聊天机器人的受访者那里收集的。数据分析结果提供了实证证据,表明功利因素(例如“对话的真实性”和“便利性”)以及享乐因素(例如“感知享受”)导致用户对聊天机器人持积极态度。然而,隐私问题和技术的不成熟对接受度产生了负面影响。本文提供了有关中国人对聊天机器人态度的理论和实践见解,可能会引起电子商务研究人员、从业者和 U&G 理论家的兴趣。
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行已导致全球大量人员死亡 [1]。高死亡率一方面带来了公共卫生挑战,扰乱了供应链和经济,另一方面也造成了全面的心理健康危机 [2,3]。与非孕妇相比,孕妇和产后妇女更容易感染 COVID-19 并因该疾病而过度紧张 [4]。针对孕妇的研究表明,尽管该病的症状和死亡率与非孕妇相似,但孕妇患重症、进入重症监护室和需要侵入性通气的风险更大 [5,6]。母亲感染 COVID-19 可导致早产、死产、多器官功能障碍综合征、心率加快和胎儿窘迫、胎膜早破、剖宫产率增加和死亡 [1,7]。还值得注意的是,COVID-19 大流行引发了人们对孕妇及其胎儿健康的担忧,这严重影响了她们的福祉 [8]。迄今为止,美国、欧洲和一些亚洲国家的许多孕妇已经接种了不同的 COVID-19 疫苗。随着疫苗的研发和全球接种的开始,人们有望挽救更多生命并减少该疾病对所有人群的严重影响。然而,由于这些疫苗的紧急使用以及缺乏关于其对妊娠和胎儿影响的临床信息,这方面存在模糊性 [9,10]。根据 Pratama 等人在妊娠期疫苗安全性综述中的研究,辉瑞-BioNTech 和 Moderna 疫苗可有效预防感染,并且对妊娠和胎儿都是安全的 [11]。这些疫苗是由另一种病毒(腺病毒)的改良版本制成的。此前,使用相同病毒载体的类似疫苗已在妊娠各个阶段进行了测试,未显示对婴儿有不良影响 [12]。另一项研究提供了辉瑞 BNT162b2 在妊娠期安全性和有效性的证据,该研究显示接种该疫苗对母亲和婴儿均有益 [13]。有必要了解影响不同社会群体(包括孕妇)疫苗接受度的因素 [14]。孕妇通常在为孩子接种疫苗方面发挥着关键作用。然而,关于孕妇对 COVID-19 疫苗接受度的研究结果却显示出矛盾的结果 [1, 15, 16]。早在 COVID-19 疫情爆发之前,世界卫生组织 (WHO) 就已将疫苗耐药性宣布为世界上最大的健康威胁之一 [17]。对 COVID-19 疫苗接受度的初步研究预测,全球疫苗接种将面临前所未有的挑战 [18]。另一方面,美国国家免疫咨询委员会 (NACI) 和美国妇产科医师学会 (ACOG) 建议孕妇必须接种疫苗。因此,孕妇在决定是否接种 COVID-19 疫苗时的困惑阻碍了该疫苗的接受。到目前为止,各种研究都调查了世界各地的疫苗接受情况,并得出了不同的结果 [19]。考虑到获得总体估计值可以为卫生政策制定者准确估计孕妇接受 COVID-19 疫苗的流行率铺平道路 [20],
农业生物技术领域已分为两大阵营:采用转基因作物进行商业化种植的国家(采用者)和没有或未进行此类作物相关种植的国家(非采用者)。与此同时,越来越多的采用者国家已将某些基因组编辑 (GE) 作物从合法的转基因上市前批准和标签要求中豁免。其中包括美国、加拿大和澳大利亚等农产品主要出口国。由于立法放宽,预计很快将有更多的转基因植物进入市场。然而,许多非采用者国家依赖从采用者国家进口大量农产品。与第一代转基因不同,某些转基因作物无法明确地标识为源自使用现有技术进行的基因组编辑。因此,非采用者辖区面临越来越大的压力,要求其重新考虑其政策和立法。在此背景下,本文探讨了与美国、加拿大和澳大利亚相比,日本、新西兰、欧盟、挪威和瑞士等未采用核能的国家在社会可接受性方面的最新发展。日本已经开始开放,挪威和瑞士正在讨论修改政策,而欧盟和新西兰则在努力应对高等法院裁决带来的挑战。为了更深入地了解这些发展的内在动态,本文采用了 Wüstenhagen 等人(《能源政策》,2007 年,35(5),2683-2691 页)提出的社会可接受性概念。这有助于理解所考虑司法管辖区的发展情况,并确定具体或跨领域的挑战。
可再生能源项目的当地实施经常面临反对。向可再生能源过渡所带来的景观转型是当地利益相关者的主要反驳之一。在本文中,我们研究了“设计景观转型”研究与“可再生能源项目接受度”之间的关系;这些知识体系是否以及如何相互补充。系统的文献综述表明,接受度研究和景观设计研究描述了 25 个影响接受度的类似因素。这些因素中的大多数在本质上有些普遍性,例如经济效益、视觉冲击和美学。此外,我们在接受度研究中发现了 45 个独特因素,在景观设计研究中发现了 16 个独特因素。此外,我们发现在使用两个概念框架对因素进行分类和比较时,因素的分布存在差异。此外,同行评议文献的重点与外行人有很大不同,这对当前关于景观转型和可再生能源接受度的研究议程提出了挑战。这些发现和知识缺陷为共享研究议程提供了清晰的途径。未来的研究需要考察景观设计师的参与对可再生能源项目接受度的影响,以及更具包容性的设计流程对信任等因素的影响。
Brianna A. Smith,博士* 政治科学系 美国海军学院 589 McNair Road Annapolis, MD 21402 Emily E. Ricotta,博士,硕士 内部研究部 美国国立卫生研究院 国立过敏和传染病研究所 9000 Rockville Pike, Bethesda, MD 20892 Jennifer L. Kwan,博士 内部研究部 美国国立卫生研究院 国立过敏和传染病研究所 9000 Rockville Pike, Bethesda, MD 20892 Nicholas G. Evans,博士 马萨诸塞大学洛厄尔分校 哲学系 883 Broadway Street, Dugan 200F Lowell, MA 01852 *通讯作者