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1. 简介 人工智能 (AI) 和大数据应用正成为越来越重要的战略资产，因为它们使组织能够通过提供新的数据驱动产品和服务、提高运营和决策的灵活性、增强新业务洞察的发现、增强决策并以更快、更精简的方式增强决策和采取行动，从而从竞争对手中脱颖而出。随着组织越来越依赖人工智能和数据驱动模型来获取洞察、决策和行动，他们需要新的理论、框架和方法来帮助他们在以下领域： • 部署有效的战略和政策来管理人工智能和大数据 • 简化开发和部署分析模型和机器学习 (ML) 算法的流程 • 设计新的 KPI 和部署可操作的仪表板 • 管理和配备人工智能、机器学习和数据科学团队 • 在组织内构建分析功能/能力 • 设计、配备人员并为人工智能、数据和分析治理委员会提供指导 • 管理人工智能和大数据分析项目和部署风险和 • 提高人工智能和大数据能力成熟度 有什么新东西？首席人工智能官、首席数据官和首席分析官等组织角色正在涌现。优先考虑分析机会的融资模式正在被更频繁地讨论。卓越中心和共享服务实体正在被创建来处理和管理日益增加的数据科学和人工智能工作量。新的敏捷方法正在涌现，并正在建立一种基于证据的组织范围的文化
人工智能与大数据分析简介
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