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World File Search System地图集
西澳大利亚枯竭油气田的储氢潜力
▪ 研究仅限于陆上北珀斯盆地和南卡那封盆地。 ▪ 23 个油田被评估为“枯竭”，其中有一些历史产量。 ▪ 生产历史用于估计存储容量 – 截至 2015 年 6 月的产量可通过 WAPIMS 获取 – 公开文件报告 – 西澳陆上珀斯盆地油田地图集（Owad-Jones & Ellis，2000 年） ▪ 气田，总天然气产量用于估计存储容量。 ▪ 油田，使用 FVF 换算的石油产量用于估计存储容量。 ▪ 需要考虑盖层和垫层气体积的密封能力。 ▪ 未考虑当前（或未来）的商业用途（Tubridgi、Mondarra）
建立小鼠和马莫斯特脑结构的神经解剖对应
Christopher Mezias *1，Bingxing Huo *2，Mihail Bota 1，Jaikishan Jayakumar 3，Partha P. Mitra +1对公共Marmoset的抽象兴趣正在增长，这是由于与实验室小鼠相比，与人类相比，与小鼠和Marmoset Brainecters的相比，与人类相比，由于与人类的进化近端而增长，包括鼠标和Marmoset Brainecters的类型，以及连接性的连接。创建一个可操作的比较平台很具有挑战性，因为这些大脑具有独特的空间组织和专家神经解剖学家的不同意。我们提出了一个一般的理论框架，以在整个分类单元之间将命名的地图集联系起来，并使用它来建立Marmoset和小鼠大脑之间的详细对应关系。与传统的观点相反，即大脑结构在较高级别的Atlas层次结构上可能更容易建立联系，我们发现尽管命名了差异，但在叶子水平上的细胞层次更细。利用现有的地图集和相关的文献，我们为这两个物种创建了叶片水平结构列表，并在它们之间建立了五种类型的对应关系。在小鼠中的43％的结构中发现了一到一条关系，而摩尔莫斯群岛的结构中有47％，而小鼠的25％和10％的棉花糖结构是无关的。其余结构显示了我们量化的一组更复杂的映射。通过这两个物种的体积图谱实现此对应关系，我们提供了一个计算工具，用于查询和可视化相应的大脑之间的关系。我们的发现为实验室小鼠和公共摩尔群岛中的中尺度连通性和细胞类型分布的计算比较分析提供了基础。
现代奴隶制和人口贩运声明
地图集集团认识到尊重人权在联合国普遍宣布人权的重要性，并致力于防止强迫或强制性劳动，人口贩运以及在我们参与的所有业务和交易中，无论我们在这些业务和供应链中，所有业务贸易和交易中的所有业务贩运和交易中的所有种类。我们始终努力达到最高专业标准，并遵守与我们的业务相关的所有法律，法规和规则。关于L+R，Atlas Group是一个酒店特许经营集团，在英格兰，苏格兰和威尔士各地拥有58家酒店。Atlas Group致力于为投资者和社区创造持久的价值，以其财产的实力以及包括员工，客人，合作伙伴和投资者在内的人员的实力为基础。
分层聚类与可解释的患者分层的原理成分集合
摘要。患者分层通过基于其分子和/或临床特征鉴定出不同的亚组，在个性化医学中起着至关重要的作用。但是，许多基于机器学习的分层技术无法识别与每个患者组相关的本质生物标志物特征。在本文中，我们提出了一种使用分层集合聚类来解释的患者分层的新方法。我们的方法利用具有与主成分分析（PCA）结合的采样，以捕获最重要的模式和贡献生物标志物。我们使用机器学习基准数据集和来自癌症基因组地图集（TCGA）的现实世界数据的方法的有效性，展示了检测到的患者簇的可解释性。
大鼠脑的Waxholm空间大图
将许多核分开并封装为描述的鲁棒和可再现的起点。在划定4版的灰质区域中，SMRI/DTI数据提供的信号强度差异不足以识别神经结构的变化。在这些区域中，通过从组织学部分图像中注册到地图集的信息来确定边界的位置，例如，从其他参考地图集中显示了细胞结构组织，或从包含立体坐标的已发表的地图中显示。以这种方式，WHS大脑大脑Atlas V4的描述建立在几种解剖信息的来源上。基于对比的地标通常是可重现的，并被认为是定义大脑区域的有意义的标准，其他标准，如示例
议程和摘要
他拥有巴黎政治学院和比利时列日大学联合颁发的政治学博士学位。他还拥有鲁汶大学的发展、环境和社会硕士学位，以及伦敦政治经济学院的政治学研究硕士学位，他也曾在该学院任教。2008 年，他获得了 AXA 研究基金的博士后奖学金。他在《科学》和《全球环境变化》等顶级期刊上发表过文章，并撰写了多部书籍，其中包括《人类世与全球环境危机》（与 C. Hamilton 和 C. Bonneuil 合编，Routledge 2015 年）、《环境移民地图集》（与 D. Ionesco 和 D. Mokhnacheva 合编，Routledge 2016 年）或《环境流离失所和移民手册》（与 R. McLeman 合编，Routledge 2018 年）。
议程和摘要
他拥有巴黎政治学院和比利时列日大学联合颁发的政治学博士学位。他还拥有鲁汶大学的发展、环境和社会硕士学位，以及伦敦政治经济学院的政治学研究硕士学位，他也曾在该学院任教。2008 年，他获得了 AXA 研究基金的博士后奖学金。他在《科学》和《全球环境变化》等顶级期刊上发表过文章，并撰写了多部书籍，其中包括《人类世与全球环境危机》（与 C. Hamilton 和 C. Bonneuil 合编，Routledge 2015 年）、《环境移民地图集》（与 D. Ionesco 和 D. Mokhnacheva 合编，Routledge 2016 年）或《环境流离失所和移民手册》（与 R. McLeman 合编，Routledge 2018 年）。
在无脊椎动物中构建和整合神经系统功能的大脑图
抽象的选择和执行适合上下文的行为是由整个大脑中神经回路的综合作用控制的。然而，如何在大脑区域进行活动如何协调，以及神经系统结构如何这些功能相互作用，仍然是开放的问题。最近的技术进步使得构建神经系统结构和功能的大脑范围图，例如大脑活动图，连接组和细胞地图集是可行的。在这里，我们回顾了该领域的最新进展，重点是秀丽隐杆线虫和D. Melanogaster，因为最近的工作已经产生了这些神经系统的全球地图。我们还描述了在特定网络的研究中阐明的神经回路基序，这些神经基序突出了必须捕获的复杂性，以构建全脑功能的准确模型。
南澳大利亚州的先进制造策略 官方 - 小型和家族企业办公室
但是，根据哈佛大学的经济复杂性地图集的说法，根据其研发强度和工业多样性，有助于理解不同国家的经济，在过去的二十年中，澳大利亚从133个国家中的60至93个国家中跌入了全球排名，仅次于乌干达，亚美尼亚，亚美尼亚，洪都拉斯，马拉维，卡萨克斯坦。澳大利亚在研究和发展方面的平均水平也显着低于国内生产总值的一部分，而经合组织则约为2.7％。这也低于2008年澳大利亚和经合组织的2.2％左右。相比，日本，瑞士，韩国，德国和新加坡的研发份额较高，占GDP的2.2％至4.9％，并且基于其出口的多样性和复杂性，在经济复杂性的前五名中排名前五。