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2024-2025本地控制责任计划（LCAP）＆...
●英国学习者在地区范围内是唯一一个不展示年度英语艺术和数学评估学生表现和进步评估（CAASPP）年度绩效的群体（CAASPP）。●量度最低的环境（LRE），在上学日的80％或以上的通识教育环境中的残疾学生百分比比上几年保持略有改善。需要更大的增加，尤其是在次要级别上，以增加包容性并满足州所需的LRE目标。●CVUSD的整体大学/职业指标对所有学生来说都是“高”，但对于英语学习者，无家可归者和残疾学生来说，这是“非常低”的
训练小波域损失的训练生成图像超分辨率模型可以更好地控制伪影
抽象的超分辨率（SR）是一个不当的反问题，其中具有给定低分辨率图像的可行解决方案集的大小非常大。已经提出了许多算法，以在可行的解决方案中找到一种“好”解决方案，这些解决方案在忠诚度和感知质量之间取得了平衡。不幸的是，所有已知方法都会生成伪影和幻觉，同时试图重建高频（HF）图像细节。一个有趣的问题是：模型可以学会将真实图像细节与文物区分开吗？尽管有些重点侧重于细节和影响的分化，但这是一个非常具有挑战性的问题，并且尚待找到满意的解决方案。本文表明，与RGB域或傅立叶空间损耗相比，使用小波域损失功能训练基于GAN的SR模型可以更好地学习真正的HF细节与伪像的表征。尽管以前在文献中已经使用了小波域损失，但在SR任务的背景下没有使用它们。更具体地说，我们仅在HF小波子带上而不是在RGB图像上训练鉴别器，并且发电机受到小波子带的忠诚度损失的训练，以使其对结构的规模和方向敏感。广泛的实验结果表明，我们的模型根据多种措施和视觉评估实现了更好的感知延续权权衡。
MEF2C基因剂量依赖性地控制海马神经发生和自闭症样行为的表达
活性依赖性转录因子MEF2C中的突变与几种神经精神疾病有关。在其中表现出自闭症谱系障碍（ASD）相关的行为置换。具有MEF2C突变的多种动物模型提供了令人信服的证据，表明MEF2C确实是ASD基因。然而，对MEF2C种系或全球脑敲除的小鼠的研究的能力有限，可以识别表达MEF2C介导的ASD行为所需的精确神经底物和细胞类型。鉴于海马神经发生在认知和社会行为中的作用，在这项研究中，我们旨在研究MEF2C在新近产生的齿状颗粒细胞（DGC）中的作用和功能中的作用。MEF2C（MEF2C OE）的过表达在祖细胞阶段捕捉了神经发生的过渡，如MEF2C OE DGC中SOX2 +的持续表达所表明。MEF2C（MEF2C CKO）的条件敲除允许MEF2C CKO细胞的神经元承诺；但是，MEF2C CKO不仅损害了树突状植物和脊柱形成，而且还损害了MEF2C CKO DGC的突触传播。此外，MEF2C CKO的异常结构和功能
帮助青少年 1 型糖尿病患者更好地控制血糖的新疗法
1 型糖尿病 (T1D) 是儿童中最常见的糖尿病类型，影响全球 150 多万 20 岁以下的人群。早期和强化控制糖尿病可以持续预防微血管和大血管并发症，促进生长，确保正常的青春期发育。由于缺乏针对这种疾病的明确逆转疗法，达到并维持推荐的血糖目标至关重要。在过去 30 年中，利用技术更好地治疗 T1D 取得了巨大进展。尽管取得了这些进展，但大多数儿童、青少年和年轻人的血糖控制仍未达到推荐的目标，并且每天承受着相当大的负担。有希望的新治疗进展的发展，例如更具生理性的胰岛素类似物、包括连续血糖监测和闭环系统在内的开创性糖尿病技术以及新的辅助药物，预示着未来几年 T1D 管理的新模式。本综述介绍了当前青少年 T1D 管理的见解。
独立直流微电网中基于换流器的可再生能源新型本地控制技术
本文基于能量分析，提出了一种用于独立直流微电网中基于转换器的可再生能源的新型本地控制方法。所研究的直流微电网包括可再生能源、备用发电单元和基于电池的储能系统，它们通过降压和双向降压-升压转换器连接到公共直流母线。所提出的控制方法通过控制转换器的开关功能来满足微电网输出变量的稳定性以及电流控制和电压调节，而与能源动态无关。通过数学方法利用状态反馈将开关函数的动态分量提取为控制信号。控制输入基于 Lyapunov 稳定性定理设计，通过能量分析保证独立直流微电网中输出变量（直流母线电压和发电电流）的稳定性。所提出的分布式控制器可以很容易地推广为一个平台，其中包含各种独立直流微电网，包括任何类型或数量的分布式发电，例如可再生能源、基于化石燃料的发电和储能单元。这种局部控制方法的其他特点是简单、快速、全面和独立于分布式发电。通过在 MATLAB/SIMULINK 环境中的仿真验证了所提出的控制器的动态性能评估。结果验证了所提出的控制策略在各种运行条件下的准确性和稳定性。
定性和主动的安全指标是否能更好地控制风险……
3.2.1 事故征候数据是被动的、消极的和缺乏背景的 .............................................................. 19 3.2.2 错误计数可能会适得其反 .............................................................................. 20 3.2.3 事故征候真的是事故或空难的前兆吗？........................................................ 21 3.2.4 客观文化和控制错觉 ...................................................................................... 23 3.2.5 事故征候：弹性或脆弱性的标志？...................................................................... 23 3.2.6 数据过载 ............................................................................................................. 24 3.2.7 事故征候、错误和指标，它们真的是事实数据吗？................................................ 25 3.2.8 在超安全系统中使用事故征候以及出现与解构 ........................................................................ 25 4. 新指标 ............................................................................................................................. 26 4.1 新的安全知识和理论 ............................................................................................. 26