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1 环境部门环境信息系统...
1,1,1-三氯-2,2-双(对氯苯基)乙烷类农药 溶解氧 环境信息系统 美国环境保护署 美国鱼类与野生动物管理局 地磁电图仪 地理信息系统 全球海平面观测系统 全球定位系统 栖息地评估技术 高分辨率可见光传感器 (SPOT) 生物完整性指数 无脊椎动物群落指数 综合沿海区管理 红外指数 国际海事组织 政府间海洋学委员会 (UNESCO) 红外光探测和测距传感器 陆地信息系统 海洋生物资源 多光谱扫描仪 (Landsat) 净空中初级生产力 近红外 美国国家海洋和大气管理局 (美国) 国家研究委员会 (美国)
JD G20 IOVV 分行负责人 - 海牙
JISR 中心内的 ISR 应用服务部门 (IASB) 负责 ISR 利益共同体 (COI) 应用程序的支持和维护，这些应用程序使用户能够收集、呈现和分发为行动和演习提供情报支持的信息。ISR COI 应用服务包括：情报功能服务、联盟共享数据服务、情报收集管理工具、分析师笔记本、开源情报工具、HUMINT 管理和报告工具、发布服务器、指标和警告服务、电子战功能服务、INTEL-FS SIGINT 能力、北约自动生物识别应用服务、北约自动气象信息系统和核心地理信息系统 (GIS) 应用服务。IASB 还负责信号情报通信和信息系统基础设施维护，并为北约演习提供支持。
管理自然灾害以减少损失
技术合作、培训和技术转让服务侧重于灾害评估和减灾，将其作为环境评估、自然资源评估和项目制定过程的要素。技术合作集中于灾害和脆弱性评估、将减灾措施纳入投资项目制定、使用地理信息系统进行制图和分析以及城市流域规划以进行灾害和资源管理。培训包括灾害减灾和综合发展规划等各个方面的讲习班和正式课程。几乎每个成员国的人员都接受了新的灾害管理技能培训。迄今为止，技术转让侧重于建立应急信息管理系统，包括提供设备和人员培训。将自然灾害管理作为发展规划的要素，可以有效减少灾害的影响，这一点已得到受援国和其他国际组织的确认。
俄亥俄州收费公路和基础设施委员会...
本报告介绍了 Michael Baker International 对俄亥俄州收费公路和基础设施委员会 (OTIC) 基础设施资产的年度现场检查结果，重点关注桥梁、涵洞、路面、标志和建筑物。它包括与新建筑、维护、收入、交通和安全相关的观察结果摘要。详细的 2024 年现场检查记录已通过 Microsoft Access 数据库、地理信息系统 (GIS) 输入或其他数字文件发送给 OTIC 工作人员。这些数据可用于支持 2024 年以后的维护和维修计划。此外，所有常规桥梁检查报告均已按照俄亥俄州修订法规的要求完成并提交给俄亥俄州交通部 (ODOT) 的 AssetWise 平台。总体而言，OTIC 资产维护良好，委员会积极主动地发现和修复缺陷。
bsc-（荣誉） - 生态学和野生动物保存 - （与...
您的第二年（第5级）将基于L4获得的知识和技能，并对与保护科学相关的证据和策略进行批判性审查和评估。您将在生态调查方法中发展专业能力并报告写作，并学习如何使用定量和定性技术分析，处理和呈现不同类型的数据。您将通过学习使用地理信息系统（GIS）和统计分析软件来获得保护所需的重要数字技能。5级包括可选性，允许您量身定制程序的各个方面，以适合自己的感兴趣和才华。这一年最终以住宅田地模块（英国和/或国际目的地）达到顶峰，您将在其中申请并巩固您的学习，以准备进入最后一年的学习。
基于 GIS 的开放空间与犯罪可能性分析
本研究使用地理信息系统 (GIS) 确定多个大都市区域的犯罪行为趋势，探索奥韦里首都特区的开放空间与犯罪发生率之间的空间关系。奥韦里首都特区的开放空间是休闲、社交活动和植被的重要场所，但存在一些特殊问题，可能成为犯罪活动的潜在中心。本研究使用空间分析来研究这些开放区域及其周围的土地使用、人口密度和基础设施如何影响不同的犯罪水平。数据研究通过确定犯罪率较高的特定区域（这些区域与照明不足、能见度低和交通不便等环境特征有关），强调了城市建筑的物理方面如何影响安全。
RIBA 人工智能报告 2024
39 年前在英国率先推出的先进精简指令集计算机（简称 ARM）构建的计算能力飞速发展，而 ChatGPT 或 Adobe Firefly 等新兴的强大人工智能系统极大地扩展了我们想象未来的能力，并解释了地球上人类聚集并建立永久定居点的任何地方（我们熟知的城市和城区）所存在的巨大复杂性。建筑行业通常熟悉其中许多技术，例如建筑信息模型 (BIM) 系统、地理信息系统 (GIS) 和其他建模软件，但新兴技术，包括系统动力学领域的进步、1 3D 可视化和动画系统以及来自精选人工智能应用程序的合成数据，为建筑师提供了比以往任何时候都更广泛、更有影响力的角色的潜力。2
数字化转型：期望和...
增长了 2.5 倍（按不变价格计算）[同上]，这反映了数字技术在组织中的广泛采用。由此可见，云服务消费者的份额较2013年增长了2.3倍。现在四分之一的组织使用他们的服务，几乎相同数量的组织（22.4％）使用收集、处理和分析大数据的技术，13-17％使用物联网、地理信息系统和数字平台。人工智能 (AI) 技术的引入已经开始——5.4% 的组织使用这些技术。与此同时，物联网和人工智能技术的渗透水平与欧洲平均水平相当（分别为18%和7%）。超过三分之二的组织在各种业务流程中使用专用软件，这使得提高管理和生产活动的效率成为可能。
一种 Google Earth Engine 方法，用于融合不同空间分辨率遥感数据的野火易感性预测
1 地理信息学系—Z_GIS，萨尔茨堡大学，5020 萨尔茨堡，奥地利； sepideh.tavakkoli-piralilou@stud.sbg.ac.at (S.T.P.)； Thomas.Blaschke@sbg.ac.at (T.B.) 2 大不里士大学遥感与地理信息系统系，伊朗大不里士 5166616471； Golzar.einali@yahoo.com (G.E.)； khalil.gh3@gmail.com (K.G.) 3 人工智能高级研究所 (IARAI)，Landstraßer Hauptstraße 5, 1030 Vienna, Austria； pedram.ghamisi@iarai.ac.at 4 集团数字化转型——新主张 Swiss Re Europe S.A., 德国分公司,arabellastrasse 30, 81925 慕尼黑, 德国; Thimmaiah_GudiyangadaNachappa@swissre.com 5 Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf，亥姆霍兹弗莱贝格资源技术研究所，09599 Freiberg，德国 * 通讯地址：omid.ghorbanzadeh@iarai.ac.at