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Geodata：下载地理数据
Geodata包装。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 Bio_oracle。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 CMIP6。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2 Bio_oracle。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 CMIP6。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。3 CMIP6。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4个国家 /地区。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5庄园。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 crop_calendar_sacks。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。7 crop_monfreda。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 crop_spam。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9高程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。8 crop_spam。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9高程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。9高程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10个足迹。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 gadm。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 div>
解锁地理数据洞察，共创安全宜居的世界
警告声明 本年度报告可能包含前瞻性陈述。前瞻性陈述是非历史事实的陈述，包括（但不限于）表达或暗示 Fugro 的信念、期望、意图、预测、估计、目标、预测或预言（以及其背后的假设）的陈述。前瞻性陈述必然涉及已知和未知的风险和不确定性，因为它们取决于未来事件和情况。前瞻性陈述不保证未来结果或发展，因此实际未来结果和情况可能与任何前瞻性陈述中表达或暗示的结果和情况存在重大差异。此类差异可能是由各种因素造成的，包括但不限于石油和天然气行业及相关市场的发展、货币风险和意外的运营挫折。本公告中包含的任何前瞻性陈述均基于 Fugro 管理层目前掌握的信息。如果该信息发生变化或本报告中的前瞻性陈述有其他变化或发展，Fugro 不承担每次公开公告的义务。
GeoAI - 利用人工智能优化地理数据的使用
人工智能 (AI) 正日益成为面向未来的基础设施的关键因素。只有使用 GeoAI，才能充分挖掘地理数据的潜力。通过集成定制的 AI 组件，可以发现隐藏的模式，获得新的见解，并通过接管劳动密集型的日常任务来优化流程。con terra 的 GeoAI 专家在此过程中为您提供支持 - 从开发初始项目构想到将 AI 集成到您的流程甚至监控中。
用于地理数据采集的无人机
文献研究和访谈中的信息表明，使用无人机可以覆盖地面和空中方法之间的大范围，并且可以替代或补充其他测量和数据收集方法。使用无人机可以接近物体而无需固定在地面上，并且工作环境有利，因为可以从远处进入危险、困难的区域。可以更快、更快速、更便宜和更频繁地收集数据。节省时间发生在测量阶段，但与地面方法相比，需要更多时间进行数据的后处理。由于与瑞典关于摄像机监控的立法相关的困难以及飞行所需许可的等待时间长，瑞典的使用受到限制。然而，预计摄像机监控法将发生变化，这意味着无人机将被排除在法律之外。这可能会给行业内的每个人带来巨大好处，并继续发展技术和无人机的使用。
地理数据质量保证 - DiVA 门户
地理数据的使用在世界各地日益增多，因此数据质量也越来越受到重视。如今，地理数据组织正投入更多精力分析其当前确保和维护数据质量的方法，以满足客户日益增长的需求。瑞典政府非常重视组织之间的合作，并启动了一项建立国家地理数据基础设施的项目。为了使这种合作取得成功，生成的地理数据的可靠性必须很高，并且必须确保数据质量达到可接受的水平。本研究的主要目的是分析瑞典部分地理数据组织（Lantmäteriet、Stockholms Stad 和 Sjöfartsverket）的当前数据质量保证流程，找出脱节之处并提出改进建议。此外，还与国际组织 iMMAP 的数据质量保证流程进行了比较。
地理数据的质量保证 - DiVA 门户
地理数据的使用在世界各地日益增多，因此数据质量也越来越受到重视。如今，地理数据组织正投入更多精力分析其当前确保和维护数据质量的方法，以满足客户日益增长的需求。瑞典政府非常重视组织之间的合作，并启动了一项建立国家地理数据基础设施的项目。为了使这种合作取得成功，生成的地理数据的可靠性必须很高，并且必须确保数据质量达到可接受的水平。本研究的主要目的是分析瑞典部分地理数据组织（Lantmäteriet、Stockholms Stad 和 Sjöfartsverket）的当前数据质量保证流程，找出脱节之处并提出改进建议。此外，还与国际组织 iMMAP 的数据质量保证流程进行了比较。