第701节。废除某些报告要求。第702节。提高少数族裔机构的情报相关工程、研究和开发能力。第703节。关于对政府问责局向情报界提出的建议的回应的年度报告。第704节。关于联邦调查局为确定和提拔多元化候选人所做的努力的年度报告。第705节。关于可信劳动力2.0计划下人员审查流程和进展的报告。第706节。与国家地理空间情报局记录计划有关的报告。第707节。关于社交媒体数据和威胁分析中心的计划。第708节。关于在人员审查决定中使用公开的社交媒体信息的报告。第709节。关于加强劳动力多元化规划和监督的报告。第710节 关于改善情报界女性和少数族裔晋升机会的报告。第711节 关于国家侦察局向数字工程环境过渡的报告。第712节 关于国土安全部情报机构的报告。第713节 关于中央情报局解密工作的报告。第714节 关于国家空间情报中心的报告。第715节 关于第13556号行政命令关于受控非机密信息执行情况的报告。第716节 关于美国审计长汇编不明航天海底现象记录的报告。第717节 关于国家情报和特种作战博物馆的报告。第718节 技术更正。
条件:情报小组负责准备计划和命令的情报附件(附件 B),以支持动态作战环境 (OE) 中的指挥所 (CP) 行动。情报小组拥有作战命令 (OPORD) 或零散命令 (FRAGORD)、指挥官优先情报需求 (PIR)、关键信息需求 (CCIR) 和初步规划指导。情报小组与下属和相邻单位、其他参谋单位和上级总部进行通信。任务指挥和情报系统按照标准操作程序 (SOP) 运行并处理信息。此任务的某些迭代应在 MOPP 4 中执行。标准:情报小组准备计划或命令的情报附件,描述影响情报的情况,说明情报任务,概述情报任务的执行,并在军事决策过程 (MDMP) 期间提供情报指挥和信号指令,以支持工作人员制定行动方案 (COA) 并根据 OPORD/FRAGORD、作战时间表、单位 SOP 和 FM 5-0 运行估算。领导者是收集管理主管、全源情报技术员、地理空间情报技术员、高级情报中士和指挥官指定的其他人。实弹:否
摘要 地理空间技术在当今世界产生了重大影响,因为这些技术在解决人类问题方面有更广泛的应用。在全球范围内,军事行动通过多种方法实现其最终目标。然而,多年来,由于军事战争环境的动态性质,一些采用的方法(尤其是在发展中国家)已经过时,因此需要采用新技术。因此,本文的主要目的是研究地理空间技术在现代军事战争中的作用。地理空间技术围绕使用遥感、地理信息系统、全球定位系统、大数据和地理空间情报等来提供解决地理问题的方法。该研究使用了来自互联网上已发表和未发表作品的二手数据,并采用了描述性方法。研究结果表明,在军事行动中有效应用地理空间技术将使军队能够有效地打击各种形式的犯罪和叛乱。如果在作战行动中充分应用地理空间技术,军队将做得更好。本文的结论是,军队应该在地理空间技术领域培训其人员,以便有效地对抗国家敌人。本文进一步建议,接受过地理空间技术培训的军队人员应被部署到军队和相关民间组织内的适当部门,以充分发挥他们的潜力,造福军队和整个国家。关键词:武装部队、地理空间、GIS、军事、国家建设、战争
致谢 作者要感谢 ISW 研究团队成员和美国企业研究所关键威胁项目 (CTP) 的同行对本报告的支持。他感谢 ISW 主席金·卡根多年来提供的智力、道义和物质支持。如果没有弗雷德里克·W·卡根博士在研究和撰写本文的整个过程中不可或缺的指导、分析反馈和鼓励,本文就不可能完成。作者还要特别感谢 ISW 国家安全研究员、前俄罗斯团队负责人梅森·克拉克 (Mason Clark),他的反馈和批判性评论使本文成为可能,作者深情地回忆起与他一起报道 2020 年白俄罗斯抗议活动 —— 这场危机努力启发了本文的写作。作者要特别感谢俄罗斯团队副负责人 Kateryna Stepanenko 和 Karolina Hird 帮助作者管理 ISW 的俄罗斯团队,而作者在 2023 年末和 2024 年初完成了本文的大部分内容。特别感谢 ISW 地理空间情报团队成员 Noel Mikkelsen、Thomas Bergeron、Daniel Mealie 和 Mitchell Belcher 对本报告中大量地图和图形的地理空间分析支持。感谢 ISW 俄罗斯团队实习生 Kateryna Shymkiv、Solomiya Plugator、Daniel Ovetsky 和 David Nguyen 为本文提供的参考文献做出的贡献。作者要感谢 ISW 对外关系团队和 Suchy Design 对图形的巨大支持,以及 Christopher Solomon 的编辑审查。最后,作者要向 ISW 俄罗斯团队的所有成员表示深切的感谢——成员人数不胜数——他们在过去五年里所做的评估和研究使得本文成为可能。
玛格丽特·L·麦克古尼格尔上校 玛格丽特·L·麦克古尼格尔上校于 1999 年 5 月从密苏里大学罗拉分校 (UMR,现密苏里科学技术学院) 毕业后被任命。她最初被任命为军械兵团军官,曾在第 68 军支援营担任弹药排长和助理支援作战官,后于 2002 年 7 月调至工程兵团。她曾在卡森堡第 52 工程兵营 (重型) 担任助理作战官,并参与了伊拉克自由行动。在卡森堡,她还遇到了丈夫史蒂文·B·麦克古尼格尔上校 (装甲部队,YG 99),当时他们都在 2000 年 7 月以少尉身份参加了部队调动军官课程。从伦纳德伍德堡的工程师职业课程毕业并获得 UMR 的研究生学位后,她于 2004 年 10 月至 2007 年 8 月在韩国第 2 步兵师 (2ID) 服役。她曾担任 G3 工程师计划官、总司令副官和 HHC/1BSTB/1ABCT 的连长。在宾夕法尼亚州立大学读完研究生后,McGunegle 上校于 2009 年至 2012 年在美国军事学院教授地理和地貌学。McGunegle 一家在西点军校驻扎期间也生下了两个女儿。随后,全家搬到了德克萨斯州胡德堡,McGunegle 上校在第一骑兵师担任副师级工程师、总部和总部营作战官 (S-3) 以及第 91 旅工程营/1ABCT 执行官。2015 年 6 月,McGunegle 一家搬到了国家首都地区。麦古尼格尔上校曾担任美国陆军工程兵团总参谋长 14 个月,随后被派驻五角大楼,担任总工程师办公室的地理空间作战官。2017 年 7 月至 2019 年 7 月,她指挥位于密苏里州伦纳德伍德堡的第 31 工程兵营(单站单位训练)。她的丈夫指挥 2-10 步兵(基本战斗训练)。在担任营指挥官之后,麦古尼格尔上校都就读于美国陆军战争学院。玛格丽特·麦古尼格尔上校随后在陆军部长办公室任职,之后调往国家地理空间情报局担任基金会地理空间情报组的军事副手。COL McGunegle 拥有理学学士和理学硕士学位,毕业于 UMR 地质工程专业,获得理学硕士学位宾夕法尼亚州立大学地理学学士学位,美国陆军战争学院战略研究硕士学位。她是纽约州土木工程(岩土工程)专业工程师,还获得了地理空间专业认证。McGunegle 家族于 2022 年夏天搬到夏威夷担任旅级指挥。她的丈夫 Steven McGunegle 上校将指挥美国陆军驻夏威夷部队。
b'Bayanat 和 Yahsat 股东批准合并成立 SPACE42 阿布扎比,2024 年 4 月 25 日 \xe2\x80\xa0 领先的人工智能地理空间解决方案提供商 Bayanat AI PLC (ADX: BAYANAT) 和阿联酋旗舰卫星解决方案提供商 Al Yah Satellite Communications Company PJSC (ADX: YAHSAT) 今天宣布,其股东已批准两家总部位于阿布扎比的实体的拟议合并。合并将创建 SPACE42,这是一家全球人工智能驱动的空间技术冠军,总部位于中东北非 (MENA) 地区,业务遍及全球。合并最初由各自的董事会于 2023 年 12 月 18 日提出,预计将于 2024 年中期生效。新实体将整合 Bayanat 先进的地理空间人工智能 (AI) 能力与 Yahsat 先进的卫星通信能力,以创造新的太空服务,对社会和经济产生重大积极影响。SPACE42 将提供更广泛的服务范围和垂直整合机会,使其能够提供差异化的价值主张、利用规模经济并提高整个价值链的盈利能力。SPACE42 候任主席 Mansoor Al Mansoori 阁下在评论这一重要里程碑时表示:\xe2\x80\x9c SPACE42 的成立体现了阿联酋明智领导层的前瞻性愿景,强调创新是进步和可持续发展的主要驱动力。通过合并该国两大航天巨头,阿联酋继续在全球范围内取得重大进展,突破该领域的界限,促进经济增长,培养世界一流人才,推进科学探索。凭借其强大的能力,新实体有望在实现《国家太空战略 2030》和《国家人工智能战略 2031》提出的宏伟目标方面发挥重要作用。SPACE42 将培育一个由人工智能驱动的生态系统,进一步改变这些领域。毫无疑问,更广泛的太空社区将从阿联酋的太空进步中受益。\xe2\x80\x9d SPACE42 候任董事总经理 Karim Sabbagh 先生表示:“Bayanat 和 Yahsat 为 SPACE42 奠定了坚实的基础,具有颠覆太空技术行业的巨大潜力。凭借两家公司的专业知识,SPACE42 为市场带来了独特的产品,将卫星通信、地理空间情报和人工智能融合在一起,开创创新解决方案。此次合并标志着股东迈出了重要一步,并强调了我们致力于提升阿联酋作为全球人工智能太空技术领导者地位的承诺。” SPACE42 无论在地区还是全球范围内都具有巨大的增长潜力,并有望成为全球最有价值的上市太空公司之一。根据最近的 2023 年财务业绩,SPACE42 的总收入为 28 亿迪拉姆,净收入为 6.39 亿迪拉姆,该公司有能力为所有利益相关者带来更高的价值,并具有产生重大协同效应的潜力。其财务状况的增强将得到以下因素的支持:
就像生活和商业的许多方面一样,人工智能 (AI) 正在改变全球情报行动的格局。事实上,复杂的 AI 功能的出现正在推动情报革命。对于美国情报界 (USIC) 和中央情报局 (CIA) 来说,AI 提供了前所未有的机会来增强情报行动和分析中的洞察力和决策能力,同时简化大型、复杂且全球分散的组织的后端业务运营。将 AI 整合到情报任务中旨在管理现代、无处不在的传感器技术产生的大量数据,并协助从这些数据中提取洞察力。USIC 的主要任务是通过收集和分析情报为总统和美国决策者提供决策优势。反间谍也是一项重要任务,中央情报局除了这些职责之外,还负责在总统的指导下开展秘密行动。如今,人工智能作为情报人员的合作伙伴,在所有这些任务中发挥着越来越重要的作用,从大量数据中提取见解,提高情报活动的效率和效力。近年来,人工智能取得了巨大进步,已经以深刻的方式改变了情报业务。人工智能有助于管理无处不在的传感技术产生的数据量激增,并促进这些数据在各种收集“INT”中的集成,包括人力情报 (HUMINT)、信号情报 (SIGINT) 和地理空间情报 (GEOINT) 等。例如,中央情报局利用人工智能进行内容分类、翻译和转录,以帮助分析师快速处理大量信息。最生动地体现在 OSIRIS 平台中,该平台由 CIA 的开源企业开发,并在美国情报界广泛共享。CIA 的 OSIRIS 平台展示了人工智能在开源情报 (OSINT) 中的强大集成,而几年前,这项任务主要依赖于人类的专业知识和劳动力。OSIRIS 现在使用大型语言模型来合成和呈现大量 OSINT,这本身就是人工智能驱动的工作流程的结果,它提供摘要并通过聊天机器人促进用户参与。该系统建立在数十年的人类专业知识和精选数据之上,由主题专家指导并以机器速度处理以提供可操作的见解。在网络安全方面,人工智能可以需要强调的是,OSIRIS 并不生产分析产品;相反,它帮助专业用户理解大量的 OSINT。聊天机器人可用于加强思维、质疑假设或探索替代方案——所有这些都是情报专业人员的有用功能。尽管人工智能最近取得了令人印象深刻的进步,但 HUMINT 对于解锁强大的洞察力和为美国决策者提供决策优势仍然至关重要。即使全球经济迅速数字化,也总会有一些秘密只存在于独裁者、暴君和恐怖分子的脑海中——随着网络威胁的数量和复杂性不断增加,这一现实只会得到加强。然而,人工智能仍然在经典间谍活动中发挥着重要作用——从人类来源秘密收集敏感情报的斗篷和匕首世界。人工智能和机器学习 (ML) 可以通过识别潜在情报来源(情报术语中的定位)或为潜在招募目标构建数字生活模式来提高 HUMINT 的成功率。通过对大量数据的解释,人工智能还可以成为评估数字威胁形势的宝贵工具,情报人员必须通过这些威胁形势在全球范围内悄悄移动和行动。情报专业人员与人工智能、人与机器之间的这种伙伴关系对于数字时代的成功越来越重要。除了 HUMINT 和分析任务之外,人工智能还通过自动化后台功能来增强 USIC 内的业务运营,从而释放人才以执行更高阶的认知任务。