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türk所以的月球研究计划
与应用空间技术和微重力（ZARM）和德国航空航天中心（DLR）合作，联合国外在航天事务办公室（UNOOSA）提供了Drop Tower实验系列（Droptes）。droptes是在所有主动性访问空间的超高/微重力轨迹下的动手机会，供学生团队在德国的布雷蒙跌落塔进行微重力实验，这是一个基于地面的实验室，高度为146米。unoosa支持团队的旅行费用，DLR资助5滴或弹射器的发射，Zarm在准备和实验活动期间提供了住宿和技术支持。到目前为止，来自6个机构的国际学生团队已经从7轮实验中受益，他们进行了许多不同类型的科学实验和技术演示任务。
专家小组会议关于空气污染监测的太空数据
背景UNEP研究表明，空气污染是死亡率的第五领先危险因素。空气污染估计是2017年亚太地区约340万人死亡的原因。尽管国家和城市已经实施了各种空气污染管理政策，但这些政策只会抵消人口不断增长和城市化所产生的额外污染2。在1990年至2015年之间，亚太地区3的人口加权PM 2.5浓度增长了19％，超过了全球平均增长10％。在2018年，亚太地区是最受污染的100个城市中的96个所在地（PM2.5）4。在至少发达国家中暴露于颗粒物污染的趋势往往更大，而对流层臭氧浓度在更发达或迅速发展的国家和地区（例如南亚）中增长快，在南亚，O3污染的增长速度比全球增长率快得多。5空气质量监测主要基于政府使用其领土内的基于地面的空气质量监测网络的原位测量。但是，基于地面的监视有局限性，因为监测站主要集中在人口稠密的城市，这些城市具有刚性安装要求和非常狭窄的空间覆盖范围。卫星观测通过在更广泛的区域提供数据来补充地面网络，这对于没有安装地面监视器的地区特别有用，例如农村地区或空气污染监测设备或容量有限的国家。此卫星信息有助于评估和改善空气质量和化学运输模型，从更广泛的角度来看，并允许更好地生产每小时的空气污染预测，通过广泛的平台和应用程序可以访问公众。从长远来看，可以监控政策干预的有效性。对于短期，可以识别和解决因排放库存或地面监测站而错过的污染热点。此数据可以填补通过监测站收集的地面数据留下的信息空白，以帮助基于证据的政策制定，不仅解决国家和地方空气质量，而且解决跨界污染问题。
机载 4 Pi 计算机：IBM 瞄准航空航天制导
专用机器总是需要独特的设计、特殊的软件、测试和可靠性数据，而且很难重新编程。空军已完全放弃在地面支持应用中使用专用机器，而更喜欢现成的通用设计机器，因为它们具有更好的可靠性 [Electronics，1966 年 9 月 19 日，第 201 页]。国际商业机器公司已经建造并评估了一种通用机器的工程模型，该模型是专为航空航天用途设计的，是 rn~i 系列 4Pi 计划的一部分，该计划在航空航天应用方面的综合性不亚于 IBM 的 System 360 在地面的应用。该机器的基本设计将解决导弹制导中遇到的问题，尽管它可以用于其他应用
空军条令智能手册 - AF.mil
制空是控制地面的必要先决条件。 空中力量在战争的战略层面上产生影响。 空中力量同时利用了质量和机动原则。 空中力量对敌方力量的许多方面施加力量。 空中力量不受地理作战区域的限制，它在整个战区产生影响。 空中力量的属性结合起来，使其成为军事力量中最通用的组成部分之一。 选择适当的能力是实现空中力量的关键方面。 空中力量是信息环境中作战的重要组成部分。 空中力量提供的不仅仅是致命的效果。 空中力量需要保护和维持才能开展空中作战，并需要有效整合能力、人员、武器、基地、后勤和支持基础设施。 空中力量的独特属性决定了它必须由空军集中控制。
开放GTEM细胞用于EMC预遵从性测试
GTEM电池是一种锥形的杂种终止50欧姆条带装置，用于辐射排放和电子设备的免疫测试。这不是一个替代品，但由于其大小和成本，它是态室内测量的方便替代品。一个GTEM电池由隔膜组成，中间的导电带和连接到地面的墙壁。几何形状旨在呈现50Ω条线。测试的设备（DUT）放在底壁和隔膜之间。TBGTC1是一个“开放式GTEM单元”，没有侧壁，可方便地放置DUT和优选的垂直配置。它可能会拾取RF背景噪声，但是可以通过对DUT供电或将GTEM-Cell放在屏蔽帐篷中之前对电池输出信号进行测量来考虑，这也可以从Tekbox获得。
4位二进制填充加法器，带有快速随身携带数据表（Rev. E）
• Bypass capacitor placement – Place near the positive supply terminal of the device – Provide an electrically short ground return path – Use wide traces to minimize impedance – Keep the device, capacitors, and traces on the same side of the board whenever possible • Signal trace geometry – 8mil to 12mil trace width – Lengths less than 12cm to minimize transmission line effects – Avoid 90° corners for signal traces – Use an unbroken ground plane在信号迹线下方 - 带有地面的信号迹线周围的洪水填充区域 - 对于超过12厘米的迹线•使用阻抗控制的迹线•源 - 端端使用输出附近的串联阻尼电阻器•避免分支；缓冲信号必须单独分支
NTP示范工具和任务概念...
本文提出了一种方法，没有对传感器选择和通信网络拓扑计算的反馈，用于使用最大值结果，使用基于地面的分布式感应，计算和通信网络基础架构，并使用最低结果和最低成本。选择标准包括最大的空域与最少的资源，最少的通信时间和功耗，同时保证系统可观察性并及时为固定用户和移动用户提供高质量的高质量信息。开发的算法使用多目标优化策略，考虑到相互构想的目标之间的交易，并使用o {架子计算工具实施。在桌面仿真环境中使用合成传感器数据在选定的区域空域和概念无线通信网络的参数中生成的合成传感器数据进行了验证。
实时刷新大气数据传感 (RT–FADS) 系统的飞行演示
对于高阿尔法研究飞行器飞行试验，HI-FADS 计算是在飞行后使用遥测到地面的压力数据进行的。为了能够作为实际飞行系统的一部分自主运行，HI-FADS 算法被集成到一个实时系统中，该系统包括压力传感器、计算硬件、机载程序数据存储和飞机仪表系统接口。该系统即实时刷新空气数据传感 (RT-FADS) 系统，在美国宇航局德莱顿 F-18 系统研究飞机 (SRA) 上进行了飞行测试。本文介绍了 RT-FADS 测量系统，包括基本测量硬件、空气数据参数估计算法和确保算法对传感器故障具有容错性的冗余管理方案。本文介绍了系统校准方法以及亚音速、大攻角和超音速飞行状态下的系统性能评估。