摘要:量化气候变化如何影响小麦的产量,并在面对未来气候的情况下准确预测其潜在分布,这对于确保埃塞俄比亚的粮食安全非常重要。这项研究利用了高级机器学习算法,包括随机森林,最大森林,增强回归树和广义线性模型以及合奏方法,以准确预测埃塞俄比亚中部地区小麦栖息地适合度的转变,这是在接下来的几十年中。通过排除共线性预测因子来提高模型准确性,可以完善一个由19个生物气候变量(BIO1 – BIO19),高程,太阳辐射和地形定位指数组成的广泛数据集。分析表明,最潮湿的月份的降水量,最冷的月份的最低温度,温度季节性和最冷季度的降水是最有影响力的因素,共同考虑了栖息地适合性变化的很大比例。未来的预测显示,当前被归类为中等或高度适合小麦的地区中,多达100%的地区可能会在2050年,2070年和2090年不适合使用,这说明了小麦生产的潜在潜在下降。一般而言,小麦种植的未来将在很大程度上取决于在改变条件下可能繁衍生息的品种。因此,需要立即采取明智的行动来保护该地区的粮食安全。
钩端螺旋体病是由诱发属的致病革兰氏阴性细菌引起的全球重要人畜共患病。该疾病发生在几乎所有哺乳动物的物种中,由于环境中的生存生物的较长,在热带地区更为常见。在受污染的环境中经常暴露于动物和人类中,表明一种健康方法。它是由属于钩端螺旋体属的许多血清中的血清引起的。钩端螺旋体引发并不是唯一类似于这种疾病的血清,几乎影响了所有哺乳动物。主要的储层动物被称为大鼠和小鼠。通过裸露的粘膜膜和皮肤受损的皮肤直接传播到感染动物的尿液中。对各种动物物种的实验室测试不会显着改变钩端螺旋体病的临床指征。该疾病的最佳控制是疫苗接种,隔离和啮齿动物管理。具有温暖,潮湿的天气和碱性或中性土壤的热带地区更适合钩端螺旋体生存。建议采用有效的控制措施并提高公众对钩端螺旋体病的自动传播的认识。相关的身体应参与支持埃塞俄比亚等被剥夺国家的钩端螺旋体病的研究。
结核病(TB)是全球第二大流行的疾病,仅次于冠状病毒病(Covid-19)。全球,2022年,大约有1060万人因结核病生病,反映了2020年增长4.5%。中,有130万人死于结核病,其中包括与人类免疫缺陷病毒(HIV)共同感染的病例(1)。虽然肺结核(PTB)主要影响肺部,但肺外结核病(EPTB)涉及体内其他器官和组织(2)。根据WHO,EPTB占2020年全球新的和复发性结核病病例的16%。在埃塞俄比亚,两种形式的结核病构成了重大的公共卫生威胁,在EPTB案件方面,该国在全球范围内排名第三,超过了许多其他地区观察到的PTB负担(3)。值得注意的是,在2020年,EPTB占埃塞俄比亚报告的病例的30%(4)。
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埃塞俄比亚具有可持续发电的丰富可再生能源潜力,并为现代烹饪炉提供干净的热能。尽管如此,它仍然是世界上能源消耗最低的国家之一。埃塞俄比亚国家电气化计划(NEP 2.0)估计,约有56%的人口无法获得足够可靠的电力服务。应通过离网解决方案达到35%。无法获得能源的机会限制了该国的经济增长和社会发展的潜力。农村人口对获得清洁烹饪的优势知之甚少。超过90%的埃塞俄比亚烹饪燃料来自不可持续的木炭或收集的柴火。这导致森林砍伐,因此,由于燃烧效率低下以及相关的烟雾和灰尘,造成呼吸道疾病等健康问题。埃塞俄比亚可能只能通过扩大节能,改善和清洁烹饪解决方案来改善这种情况。
sn。变量仪器数据来源1。年龄文件次要2。高度重量机器主要3.重量高度重量机器主要4。身体成分BMI主要5。灵活性坐下并到达测试主要6。肌肉力量俯卧撑测试主要7。心肺耐力两英里慢跑测试主要8。学术表现学生评分二级
抽象冲突可能对社会的许多部门(包括经济,社会和政治方面)产生广泛的影响。数学模型用于理解,描述和预测冲突的各个方面,无论是社会,经济,政治还是军事本质上。目标是使用数学方法来了解冲突的动态,模式和潜在结果。在这项研究中,提出和分析了一个数学模型,该数学模型描述了冲突的传播动态。在我们的模型中,我们将总人口细分为易感性(可能受到冲突影响或参与冲突的个体),暴露于暴露于导致冲突的因素但尚未积极参与的因素),被感染(个人积极参与冲突)并康复(个人已经解决了冲突的人(已经解决了冲突的个人),并且不再积极参与)。阳性和界限,并使用下一代矩阵方法计算基本的繁殖数(R0)。还计算了无冲突和流行的平衡。分析表明,每当R0 <1时,无冲突平衡在局部和全球渐近稳定,而地方性平衡点在局部和全球渐近稳定时,每当R0> 1.也验证了分析结果。关键字:冲突;造型;基本繁殖编号;稳定;数值模拟