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城市道路安全指数
在过去几十年中，欧洲的道路安全欧洲，欧盟在减少道路死亡方面已采取了重大步骤。欧盟国家的总死亡率从2010年至2020年期间的每百万居民的54人减少到46人。但是，数据揭示了鲜明的差异：虽然瑞典报告只报告了每百万居民21人死亡，但罗马尼亚的比率高得多，每百万人为86人死亡。在全球范围内，欧盟在道路安全方面的表现相对较好，尤其是与像美国这样的国家相比，2021年有129人死亡。然而，每年仍有大约25,000人死在欧盟道路上，超过135,000人受伤，没有自满的空间。最近在死亡人数下降的停滞期（不包括199年大流行年）强调了重点和行动的需求。视觉零策略和安全系统将视觉零概念（起源于瑞典和荷兰）提倡旨在最大程度地减少人为错误并预防事故的系统。此方法
2024-哈利法克斯地区城市道路安全策略
Contributors Sam Trask - Supervisor, Road Safety & Transportation Lucas Pitts - Director, Traffic Management Roddy MacIntyre - Manager, Traffic Services & Road Safety Julia Mills - Program Engineer, Road Safety & Transportation Matt Hamer - Engineer in Training, Road Safety & Transportation Daniel Prest – Transportation Engineer, Traffic Services & Road Safety Jill Morrison - Supervisor, Traffic Services Anne Sherwood - Director, Transportation Design & Construction Services Mike Connors - Manager, Transportation Planning David MacIsaac - Manager, Active Transportation Michaelyn Thompson - Marketing Manager, Corporate Communications Liam Mather – Senior Client Strategist, Corporate Communications Melissa Myers – Accessibility Advisor, Office of Diversity & Inclusion Tamar Pryor Brown - Senior Advisor, African Nova Scotian Affairs Integration Office Erin Allison - Supervisor, Transit Infrastructure Scott Ramey – Assistant Chief, Halifax Regional Fire &紧急紧急克里斯蒂娜·马丁（Christina Martin） - 哈利法克斯地区警察萨尔吉特（Sargeant），哈利法克斯（Halifax）警察埃里卡·普林（Erica Pynn） - 萨尔吉亚特（RCMP Halifax）地区区域支队卡维塔·卡纳（Kavita Khanna） - 哈利法克斯地区教育中心迈克尔·克罗夫特（Michael Croft）的运营总监迈克尔·克罗夫特（Michael Croft Coordinator, Nova Scotia Health Ben Lemphers - Healthy Built Environment Coordinator, Nova Scotia Health Valarie Blair - Manager Healthy Communities, Nova Scotia Health Erica Siba - Health Promoter, Nova Scotia Health Morgane Stocker - Health Promoter, Nova Scotia Health Natasha Warren - Physical Activity Consultant, Nova Scotia Health Samantha Noseworthy – Health Promotion Specialist, IWK Health Centre
城市道路井盖自动化检测...
摘要 - 本文提出了一个新的框架，用于使用移动激光扫描（MLS）数据自动检测城市道路封面。首先，为了缩小搜索区域并降低计算复杂性，道路表面点通过基于路边的道路表面分割方法从原始点云进行了细分，并通过逆距离加权插值将其隔离为地理性强度图像。然后，开发了一个有监督的深度学习模型，以构建一种用于描述本地图像贴片的高阶特征的Multilayer特征生成模型。接下来，对随机森林模型进行了训练，可以从高阶补丁特征学习映射到以特定地点为中心的城市道路人孔盖的概率。最后，根据多层特征生成模型和随机森林模型，从地理参与强度图像中检测到城市道路人孔盖。定量评估表明，在检测地理位置强度图像中，提出的算法分别达到了平均合并，正确性，质量和F 1-分别达到0.955、0.959、0.917和0.957的量化。比较研究证明了拟议算法比其他现有方法的优势性能，用于使用MLS数据快速和自动检测城市道路人孔覆盖。