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奥坦加基-阿什赫斯特域名储备管理计划 2024
图 2 中的红线显示了城市和 Manawatū 区之间不寻常的边界线。左侧空中的边界线形状和位置是由于在河流处划定边界的惯例——出于实际考虑。当河流改道时，边界往往会被遗忘。历史地图（右侧地图）清楚地显示，河道几乎完全遵循领土当局边界 3（红色），过去河流是边界。地图显示了领地位置与 Ashhurst 领地的 Rangitāne Pā 之间的密切（即使不是有些准确）关系，以及旧 Pā 地点如何俯瞰峡谷水上交通和任何从 Pohangina 山谷进入罗赫的人。
第54次中国互联网络发展状况统计报告
5 资料来源：通用顶级域名（gTLD）和新通用顶级域名（New gTLD）数量由国内域名注册机构协助提供。.CN 和 .中国 域名数量反映全球注册数量。 6 资料来源：工业和信息化部，https://www.miit.gov.cn/jgsj/yxj/xxfb/art/2024/art_df19d637e3644b468c04e028d4b05651.html，2024 年 7 月 23 日。 7 此处的活跃 IPv6 用户数量基于截至 2024 年 5 月底的数据。
M-23-10 DOTGOV 法案指南 - 白宫
互联网已成为公众从联邦政府获取信息和服务的主要方式。因此，联邦政府对互联网基础设施的使用必须采用高质量标准，以维护公众信任。由于 .gov 域名的使用仅限于美国政府组织和公共控制实体，因此公众合理地认为使用 .gov 域名的任何联邦信息、服务和通信都是官方和权威的。因此，机构通常必须使用 .gov 或 .mil 域名进行官方通信、信息、出版物、服务交付、在线内容设计以及数字产品和工具的开发。机构应以直接满足其不同任务、客户群和数字产品战略需求的方式使用 .gov 域名。
M-23-10 DOTGOV 法案指南 - 白宫
互联网已成为公众从联邦政府获取信息和服务的主要方式。因此，联邦政府对互联网基础设施的使用必须采用高质量标准，以维护公众信任。由于 .gov 域名的使用仅限于美国政府组织和公共控制实体，因此公众合理地认为使用 .gov 域名的任何联邦信息、服务和通信都是官方和权威的。因此，机构通常必须使用 .gov 或 .mil 域名进行官方通信、信息、出版物、服务交付、在线内容设计以及数字产品和工具的开发。机构应以直接满足其不同任务、客户群和数字产品战略需求的方式使用 .gov 域名。
le-s-v1.4-April-3-2024.pdf div>
●您保证您是ISRG和一般公共的保证，您是Internet域名的合法注册人，或者将是证书的主题，或者您是该注册人的正式授权代理。●您保证ISRG和一般性的公共声音，即（1）您没有在此类域名扣押而无法控制此类域名，或者（2）此类域名在此类扣押时没有持续的合法用途。●您保证ISRG和证书中有关您或您的域名的所有信息都是准确，当前，可靠，完整且不误导的。●您保证ISRG和您提供给ISRG的所有信息的一般公共信息，并且您同意您将在任何时候提供给ISRG的所有信息，准确，当前，完整，可靠，而不是误导性。●您正确地保证了ISRG和您正确地保留与证书中列出的公共密钥相对应的私钥的一般公共键。●您保证ISRG和您所采用的一定是公共的，并且您同意，您将始终采取所有适当，合理和必要的步骤，以确保控制，安全，适当保护，并保密并保密与证书中的公共密钥相对应的私钥（以及任何相关的激活数据或设备，例如
版本1.5 2025年2月24日，第1页，共8页...
●您保证ISRG和一般性的公共声音，即（1）您没有在此类域名扣押而无法控制此类域名，或者（2）此类域名在此类扣押时没有持续的合法用途。●您保证ISRG和证书中有关您或您的域名的所有信息都是准确，当前，可靠，完整且不误导的。●您保证ISRG和您提供给ISRG的所有信息的一般公共信息，并且您同意您将在任何时候提供给ISRG的所有信息，准确，当前，完整，可靠，而不是误导性。●您正确地保证了ISRG和您正确地保留与证书中列出的公共密钥相对应的私钥的一般公共键。●您保证ISRG和您所采用的一定是公共的，并且您同意，您将始终采取所有适当，合理和必要的步骤，以确保控制，安全，适当保护，并保密并保密与证书中的公共密钥相对应的私钥（以及任何相关的激活数据或设备，例如
Dom2Vec - 通过词嵌入和 AI/ML 驱动的词典分析检测 DGA 域
摘要 — 及时识别对域生成算法 (DGA) 域的 DNS 查询在减轻恶意软件传播及其潜在影响方面起着至关重要的作用，尤其是在阻止协调的僵尸网络活动方面。我们推出了 Dom2Vec，这是一种创新方法，通过利用仅从 DNS 查询中观察到的域名中派生的词典特征来快速检测 DGA 生成的域。Dom2Vec 利用词嵌入将从域名中提取的标记映射到高度富有表现力的表示中。然后将这些表示与基于声誉的域名评分系统相结合，该系统利用 n-gram 与白名单域列表相关的共现频率。域嵌入、声誉分数和从域名派生的其他有意义的词典特征的融合为 AI/ML 驱动的 DGA 检测提供了强大的域名表示。通过对包含 25 个不同 DGA 域系列的数据集进行实验评估，我们证明 Dom2Vec 明显优于当前最先进的 DGA 检测和分析方法，将我们之前基于信誉评分的检测系统提高了至少 30%，误报率低于 1%。索引术语 —DGA 检测、Word2Vec、TF-IDF、n-gram、词典分析、DNS、机器学习。
