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亚历山大·K·汉森 加州州立大学弗雷斯诺分校 电子邮件:akhansen@mail.fresnostate.edu 科学与数学学院 网站:https://alexandriahansen.com 2555 E. San Ramon Avenue Twitter:https://twitter.com/AliKaaay Fresno, CA 93740-8034 电话:(559) 278-1676 现任职务 2018 年至今 科学助理教授 教师教育联合协调员 自然科学学位项目 助理主任,STEM 教育中心 加州州立大学弗雷斯诺分校 教育 2018 年加州大学圣巴巴拉分校博士学位科学教育委员会:Danielle Harlow 博士、Julie Bianchini 博士和 Jason Duque 博士 论文:预备小学教师对创客博览会活动的设计和促进如何影响儿童学习的差异 2015 加州大学圣巴巴拉分校 科学教育文学硕士 2011 洛杉矶洛约拉马利蒙特大学 中学科学教学证书(2013 年通过) 2010 加州大学欧文分校 生物科学理学学士;教育辅修 专业经历 2016-18 研究生研究员 , 加州大学圣巴巴拉分校教育系 科学与数学教师研究计划 (SMTRI) 2016-18 研究生研究员 , 加州大学圣巴巴拉分校教育系 CalTeach:科学与数学计划 2013-18 项目协调员 , 加州纳米系统研究所,加州大学圣巴巴拉分校 科学思想学院 2016 课程设计师兼顾问 沃尔夫探索与创新博物馆 (MOXI),加州圣巴巴拉 2013-16 研究生研究员 , 加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系 开发基础学习进程以整合计算思维 2014-15 研究生评估员 , 加州纳米系统研究所,加州大学圣巴巴拉分校科学与工程合作中心
邀请2025年4月2025年1月2025年华盛顿大学在圣路易斯AAG研讨会2025年1月匹兹堡大学ACG大学ACG大学ACG大学颁奖典礼2024年12月2024年12月2024年11月2日KULB-SEMINAR CMS Session: Number theory by early career researchers AUG 2023 AMMCS Session: Computational Number Theory FEB 2023 Fields Number Theory Seminar DEC 2022 CMS Session: Diophantine Arithmetic Geometry and Number Theory DEC 2022 Washington University in St. Louis AAG Seminar APR 2022 AMS Session: Explicit Methods in Modularity MAR 2022 Montréal Online Biweekly Inter-University Seminar on Analytic Number理论(Mobius ant)2021年11月渥太华 - 卡尔顿数理论理论理论研讨会2021年9月2021年魁北克佛蒙特州编号理论理论理论研讨会2021年3月2021年维尔京大学数字理论理论研讨会2021年2月2021年魁北克 - 弗蒙特人数理论理论理论研讨会贡献了
• 为 BGA(501c4)和 BGAF(501c3)提供总体领导和战略指导,BGAF 是美国一些最大、最具影响力的工会的合伙企业,代表数百万美国人,致力于解决一系列公共政策问题以及联邦和州层面的问题,包括气候、清洁能源、公平转型、基础设施和工人健康与安全问题。 • 管理 38 名员工和约 750 万美元的总预算,并领导组织筹款活动,重点是慈善捐助者。 • BGA 与新闻界的主要发言人,定期与记者和其他媒体沟通 BGA 职权范围内的政策问题。 • 就联邦立法对国会议员进行教育和倡导,包括经常在国会委员会听证会上作证。 • 定期向 BGA 董事会报告并与其会面,董事会由 Leo Gerard(USW 名誉主席)和 Michael Brune(Sierra Club 执行董事)担任主席。独立顾问(2017-2019)
图 2. 气相中丙烯腈与乙醛在 M 3 N 催化下进行 MBH 反应的相对势能表面。TS(4 环)是相当于 5 → 6a 的转化的 TS。[A = 丙烯腈,B = Me 3 N,C = 共轭加成产物,D = CH 3 CHO,E = 醇醛产物(醇盐),TS3 = TS 表示质子从 E 中的铵基转移到醇盐,F = 铵叶立德,TS4 = TS 表示霍夫曼消除,G = MBH 产物]
我目前的研究重点是开发和集成用于量子计算的硅自旋量子比特 (qubit) 技术。量子计算机代表了一种革命性的计算方法,其运行原理与传统计算机的原理根本不同。这些机器的核心是量子比特,可以通过各种方法实现,每种方法都有独特的属性。当前的商用量子计算机利用超导、冷原子和离子阱等技术,所有这些技术都依赖于不同的物理现象。我的研究专门探索硅自旋量子比特。硅是传统计算中晶体管的基础材料,为量子比特实现提供了显著的优势。它与现有半导体制造工艺的兼容性为大规模量子计算机开发提供了潜力。虽然存在使用光子的替代方法,但最佳量子比特技术仍是一个悬而未决的问题。正在进行的研究和开发