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2. MEMS 电容中的边缘场建模...
建模是设计 MEMS 设备的关键步骤。它需要在不制造设备的情况下估计设备性能。最初，需要进行简单的计算来验证具有给定性能的设备生产的可能性，并了解实现预期目标所需的基本参数。此外，通常进行优化以改进设计。这两个步骤都需要非常快速且足够精确的模拟方法，以缩短上市时间。在许多情况下，经典的精确 FEM 模拟不是必需的，而是使用简单的分析模型。加速度计等 MEMS 设备通常使用简单形状的元素，可以用简单的分析公式轻松描述。然而，在电容换能的情况下，分析建模变得更加复杂。通常，这些设备在线性响应范围内工作，但无法避免非均匀电场的影响。由于边缘场，使用经典平行板公式时经常低估电容。因此，需要适当的边缘场建模。在本章中，介绍了 MEMS 加速度计示例的边缘场分析建模。特定结构类型称为梳状驱动，由许多小电容器组成，可增强边缘场的影响。分析了所有轴上的加速度计。此外，由于使用细手指，Z 轴加速度计会产生不同的电场分布。因此，推导出各种条件下的解析公式。最后，将该模型与 Coventor MEMS+ 进行比较，并测量制造的结构以验证解析方法。
空中交通管制中的触摸用户界面 - ROSA P
15.补充说明 要求：AJM-FY20-5 - 将触摸式用户界面集成到空中交通管制系统中 FAA 人为因素设计标准对触摸式用户界面的指导非常有限。要求仅限于触摸目标大小等基本参数。触摸式用户界面已经开始出现在空中交通管制系统中，各个项目团队独立建立项目级要求。需要进行文献综述和市场研究以确定最佳实践和现有标准、适用性评估以及更新人为因素设计标准，为 FAA 系统制定要求。16.摘要 这项工作的目的是确定人为因素问题，并为更新 FAA 人为因素设计标准 (HFDS) [FAA HF-STD-001B] 触摸式用户界面 (TUI) 部分制定指南和建议。技术任务包括进行文献综述、差距分析（包括对未来研究的建议）和指南生成报告。文献综述包括相关科学文献、行业文件、监管和指导材料以及用户行为，以评估 ATC 控制触摸式用户界面的当前状态。差距分析包括 1) 文献综述中发现的问题摘要和对当前 HFDS 差距的评估，以及 2) 对 HFDS 第 5.7.4.2 节触摸屏未涵盖的与触摸有关的人为因素问题的未来研究建议。本指南报告摘录了所进行的分析的结果，并提供了初步建议，要求和指导更新将包含在 HFDS 未来更新中，用于触摸式用户界面。17.关键词 18.分发声明
基于光学机械的量子估计理论崩溃模型
量子到古典过渡的现象学，这是将原本量子系统驱动到对其物理配置的完全经典描述的过程，是广泛研究的对象。确实，这种过渡是否是由于新的基本物理学引起的是一个有争议的问题[1]。特别是，如果可以将复杂性和大小生长的量子系统的破坏性归因于固有机制，或者仅仅是周围环境的不可避免的存在[2，3]，则仍处于争议。是由于环境的变质不能为测量问题提供令人满意的解决方案，从而引起了量子到经典的过渡问题的令人满意的解决方案，崩溃模型体现了一个替代的理论框架[4，5]。通过将波函数的崩溃提升到嵌入随机动力学中的通用物理机制中，崩溃模型以一种现象的方式解释了量子到经典的过渡，从而体现了量子力学的大型修饰的实例。通过随机schödinger方程和引入新的基本参数来实现这种修改。当用于评估微型系统动力学时，崩溃模型的框架会恢复标准的量子力学。向大型系统移动，相干性迅速抑制，以防止宏观区分状态的大空间叠加。连续的自发定位（CSL）是最深入的综合模型之一[6，7]。它通过进入量子系统的主方程的额外耗散术语来描述位置上的连贯性丧失。这意味着受到倒塌机制的开放量子系统应经历不可归因于其他环境噪声源的额外耗散。测试此模型是探索有效性量子机械限制的当前感兴趣的[8]。但是，当前在
改进的基于 tadf 的最大 eqe 预测...
摘要 近年来，我们看到了基于热激活延迟荧光 (TADF) 的 OLED 在合成和传感与成像应用方面的巨大增长。然而，器件级应用仍然局限于外部量子效率 (EQE) 的不可预测性。虽然涉及 TADF 系统中内部量子效率 (IQE) 和逆系统间窜越 (rISC) 机制途径的理论研究已经得到了相当严格的探索，但对 EQE 的研究仍然缺乏。随着数据驱动分析成为科学的第四种范式（前三种是经验、理论和计算），我们对从文献中获取的 123 个样本的 30 个特征采用了 ML 模型来预测 EQE 最大值。一方面，所使用的模型捕获了器件选择性，但在发色团的发射范围内普遍存在。我们已经证明，梯度提升 (GB) 是一种集成学习模型，能够预测 EQE 最大值，训练/测试集的 r 2 得分为 0.71 ± 0.04/0.84，RMSE 低至 4.22 ± 0.55/2.53。考虑到目前最先进的技术 (SOTA)，这是可以预测任何发射范围的 TADF 发色团并描述设备架构影响的最佳模型。我们还进行了特征重要性分析，使这个所谓的黑盒模型可解释。这种分析有助于找出提高 EQE 效率的基本参数。即使学习曲线仍在上升，也证明如果将来提供更多的训练示例，该模型可以改善其预测。所有计算都可以使用易于访问的云计算完成。关键词：机器学习、TADF、OLED、EQE、集成学习
ReMOT 控制递送 CRISPR-Cas9 核糖核蛋白复合物以诱导疾病媒介蚊子淡色库蚊的种系诱变
淡色库蚊复合体分布广泛，导致蚊媒疾病在人类中的传播难以预防。使用 CRISPR/Cas9 基因编辑是一种有效的技术，有可能解决日益严重的蚊媒疾病问题。本研究利用 ReMOT 控制技术在淡色库蚊中生产转基因蚊子。通过注射 60 只成年雌蚊建立了显微注射系统——需 14 µ l 注射混合物，使用≤1 µ l 的内体释放试剂（氯喹或皂苷）不会发生沉淀。在采血后 24 小时（卵黄发生高峰期）注射 P2C 增强型绿色荧光蛋白-Cas9（P2C-EGFP-Cas9）核糖核蛋白复合物进入卵巢的效率为 100%。利用此方法进行KMO敲除，我们发现当通过ReMOT Control将P2C-Cas9 RNP复合物注射到淡色库蚊成年血淋巴中时，卵巢中也能发生基因编辑。在氯喹组，筛选出的2,251只G 0 子代中，9只个体表现出白眼和马赛克眼表型。在皂苷组，筛选出的2,462只G 0 子代中，观察到8只突变个体。测序结果显示13 bp的缺失，进一步证实了发生基因编辑的事实。总之，ReMOT Control在淡色库蚊中的成功应用，不仅为该方法提供了基本参数（注射参数和注射时间），而且有利于蚊虫生物学和防治的研究。
对动物起源生物活性化合物的遗传毒性和基因保护作用的综述
摘要：动物毒液的利用仍然是一个严重的医学和社会问题，尤其是在热带国家。另一方面，动物毒液被广泛用作新药开发的生物活性化合物的来源。动物毒液的许多衍生物已经在临床实践中使用。分析动物毒液的作用机理时，注意力通常集中在毒液的酶和肽（例如神经毒性，细胞毒性或出血作用）等肽的主要靶标上。在本综述中，我们想将注意动物毒液及其衍生物对DNA损伤和/或防止DNA损伤的保护的“隐藏”影响。生物碱和从海绵中分离的萜类化合物，例如avarol，ingenamine g或variolin b，表现出在体外结合DNA并产生DNA断裂的能力。trabectidin，从海喷发中分离出来，还结合并损坏DNA。对于从蜂蜜和黄蜂毒液中分离出的肽，例如乳腺癌，混血素和蜂毒素也可能采取类似的作用。然而，由果冻鱼的粗毒物，蝎子，蜘蛛和蛇产生的DNA病变是由于细胞膜损伤以及随后的氧化应激而产生的，而某些动物毒液或其成分产生了基因保护效应。当前的研究数据表明，在各种潜在治疗剂的开发中使用动物毒液及其成分的可能性；但是，应进一步研究在他们可能的临床使用途径之前，应进一步研究注射途径，分子靶标，作用机理，确切的剂量，可能的副作用和其他基本参数。
基于光力学的坍缩模型量子估计理论
量子到经典的转变是推动量子系统向其物理配置的完全经典描述的过程，其现象学是大量研究的对象。事实上，这种转变是否归因于新的基础物理学是一个有争议的问题 [1]。特别是，一个复杂性和规模不断增长的量子系统的退相干是否可以归因于内在机制或仅仅是周围环境的不可避免的存在，这仍存在争议 [2,3]。由于环境退相干不能为测量问题提供令人满意的解决方案，从而也不能为量子到经典的转变问题提供令人满意的解决方案，因此坍缩模型体现了另一种理论框架 [4,5]。通过将波函数坍缩提升为一种嵌入随机动力学的普适物理机制，坍缩模型以现象学的方式解释了量子到经典的转变，从而体现了量子力学的宏观现实修改的一个实例。这种修改是通过随机薛定谔方程和引入新的基本参数实现的。当用于评估微观系统的动力学时，坍缩模型的框架恢复了标准量子力学。对于更大的系统，相干性会迅速被抑制，以防止宏观可区分状态的大规模空间叠加。连续自发局部化 (CSL) 是研究最深入的坍缩模型之一 [6, 7]。它通过将额外的耗散项进入量子系统的主方程来描述位置基中相干性的丧失。这意味着，受坍缩机制影响的开放量子系统应该经历额外的耗散，而这种耗散不能归因于任何其他环境噪声源。测试这个模型是目前探索量子力学有效性极限的重要课题 [ 8 ]。然而，目前在量子力学中使用的大多数系统都预测了坍缩效应，
基于人工智能的医疗保健决策支持系统中的固有偏见
现有文献表明，医疗保健中使用的基于人工智能的系统存在缺陷，会对其达到预期水平的能力产生不利影响 [1]。这主要是由于这些系统存在固有偏见。因此，迫切需要理解与这种偏见相关的一些关键概念。为了分析这种偏见，将基于人工智能的系统视为信息系统非常重要。因此，分析与信息偏见相关的一些关键概念非常重要。Althubaiti [2] 将医疗保健中的信息偏见定义为“研究设计、实施或分析中的任何系统性错误”。这揭示了两种重要的偏见类型：（a）信息偏见和（b）选择偏见。关于实验设计偏差，Althubaiti [ 2 ] 认为，这种形式的偏差很多时候本质上是无意的。在本文中，作者还提出了自我报告系统可能由于抽样方法（尤其是使用便利抽样时）、回忆期和选择性回忆而产生偏差的观点。值得注意的是，基于人工智能的决策支持系统使用来自现有文献和其他可用形式的实验结果的知识。在这种情况下，讨论中的偏差可以被认为是实验方法及其相关选择过程的结果。关于这个问题，Gurupur 等人[ 3 ] 解释了用于分析的方法如何影响结果的准确性。在他们的实验中，研究人员更加强调计算能力更强的技术，这些技术在分析医疗保健数据时会消耗更多的计算能力。值得注意的是，分析的准确性还取决于用于此目的的输入数据的准确性。基于这一论点，我们现在有三个导致推荐系统知识库出现整体偏差的基本参数：（a）由于不准确的数据分析而导致的偏差，（b）由于来自可靠资源的虚假信息而发生的偏差，以及（c）由于实验设计和实施而发生的偏差。参与决策支持系统综合的数据和知识工程师在开发系统时必须考虑这些偏差类别 [ 4 ]。Henriksen 和 Kaplan [ 5 ]
通过使用SUMO和OMNET ++模拟器对车辆网络进行模拟和建模交通事故检测的估值
伊拉克摩苏尔大学工程学院电气工程系电子邮件：mtyaseen@uomosul.edu.iq（M.T.Y.）; aminaalrawy@uomosul.edu.iq（a.a.f.）; fawaazyasen@uomosul.edu.iq（F.Y.A。）*通讯作者摘要 - 该论文提出了增加导致道路事故的车辆总数的问题。车辆临时网络（VANET）已在基础设施中开发。本研究建议使用Vanet网络与车辆，路边单元（RSU）和网络服务器进行通信。提出的方法通过基于Omnet ++和Sumo Simulators内部框架（静脉）的地图执行IEEE 802.11p的基本参数来正确模拟Vanet，以实现和模拟车辆路线的规划流量策略。建议的技术的主要优势是使车辆能够相互通信或在基础架构上进行交流，以发送和接收各种类型的警告和信息消息。在本文中做出了两项重大贡献：通过减少车辆的CO 2排放和减少道路拥堵的CO 2来降低空气的污染水平，以及模拟车辆路线计划流量的技术贡献。我们的技术能够监视在高速公路上和紧急制动的情况下测试的空气污染和建筑模拟。每辆车可以通过向网络服务器发送数据包请求并等待包含新路径的响应来请求最短路由。主要的性能参数指标是指在不同时间在不同时间的速度和加速器等车辆中的数据交换。在每种情况下更改路径长度时，分析了车辆的速度，加速度，CO 2发射和RSU的总丢失数据包。在模拟中，使用100辆车在3,400米长的高速公路上以14 km/h的速度行驶，网络尺寸为（3000×3000）m。通过100辆车的旅行时间为300秒，RSU的总丢失的数据包为61，总CO 2排放量为3,1548 gm/英里，获得了仿真结果。模拟结果的优点为预防事故，增强无线基础设施和降低污染水平的车辆提供了更安全的道路。
目标产品概况 (TPP) 剧本
A. 市场塑造机制概述和 TPP 的作用 存在许多未满足的需求，然而，由于市场缺陷，技术无法得到开发来解决这些差距。市场塑造机制可以帮助解决这些市场失灵问题。市场塑造机制的例子包括预先市场承诺 (AMC)、购买担保、里程碑付款和创新奖 1 。AMC 是一种合同，其中赞助商同意以指定价格购买指定数量的产品，前提是该产品符合一些预设的标准和资格（例如，可以参考 TPP 中概述的基本参数）。由于它鼓励创造产品，而不直接资助研究或开发 (R&D) 或生产，因此 AMC 被视为一种“拉动资金”。 AMC 降低了赞助商的风险，因为赞助商只在产品存在并生产时才支付费用 2 。相比之下，贷款担保、研究补助金和其他类型的“推动融资”直接补贴或资助研发投入成本 3 。目标产品概况可以成为解决市场失灵的有效机制。TPP 流程促进了供需双方之间的公开对话，供需双方面临着高交易成本、信息差距或风险失衡，这些都导致了这些市场缺陷。虽然 TPP 传统上用于医疗保健领域，在需要市场干预来推动创新的情况下，但它在其他行业也有更广泛的适用性。此外，政策制定者可以利用 TPP 流程让不同的利益相关者参与进来，以确定最终可能导致 AMC 开发的需求。TPP 发展方法在市场塑造举措方面具有创新性，因为它 (i) 遵循为基于共识的 TPP 发展而建立的正式分步流程； (ii) 建议纳入广泛的利益相关者和代表性观点；(iii) 使最终用户和产品开发人员能够进行公开对话，以权衡利弊。TPP 通常在开发过程的早期阶段使用，以便为给定设置实现用户定义的性能特征。TPP 还可用于评估现有设备在给定环境下的配置和匹配情况（例如，调整新生儿护理