由于人口不断增长,粮食安全问题变得十分重要。作为固着生物,植物已经进化出复杂的机制来应对病原体。植物的生长发育需要营养物质的获取和运输,这些营养物质介导植物细胞信号传导并激活促生长和/或抗病原体基因的表达。营养物质,包括糖和氨基酸,是高产作物生产所必需的,但也与植物-微生物相互作用密切相关。微生物利用多种策略来适应植物,包括增强根细胞表面以吸收营养、竞争环境营养、劫持植物营养以及改变细胞营养运输和信号传导。这些有益或有害的影响会导致植物微生物群的转变。因此,分析营养物质在植物防御中的作用对于提高施肥效率至关重要。镰刀菌穗枯病 (FHB) 严重威胁小麦的质量和产量。赵等人。对抗性基因型苏麦3号和感病基因型山农20接种禾谷镰刀菌后代谢产物进行了分析,结果表明,不同品种间部分氨基酸含量发生了明显变化,外源施用脯氨酸(Pro)和丙氨酸(Ala)可增强小麦对禾谷镰刀菌的抗性,而外源施用半胱氨酸(Cys)则加重小麦的感病性,说明小麦的氨基酸代谢与抗性密切相关。尖镰孢菌是引起烟草根腐病的主要病原菌,严重影响烟草的生长。200F 的毒力测定 . oxysporum 菌株的鉴定以及表达模式的鉴定表明基因与毒力水平呈正相关,并表明 ATP 合成酶基因通过抑制烟草中糖最终输出转运蛋白 (SWEETs) 的表达水平对 F. oxysporum 的毒力很重要 [Gai et al.]。根结线虫 Meloidogyne incognita 感染显著改变了拟南芥中 SWEETs 的表达水平。组织学和遗传分析表明,M. incognita 感染诱导 AtSWEET1 在瘿中特异性表达,突变
这项测试是开发的,其性能特征由ARUP实验室确定。尚未获得美国食品药品监督管理局的清理或批准。该测试是在CLIA认证的实验室进行的,旨在用于临床目的。
微生物,包括细菌,病毒和真菌,在肿瘤微环境中起关键作用。由于它们的生物量低和其他障碍,肿瘤内微生物的存在一直在挑战性地确定。然而,生物技术的进步使研究人员能够揭示肿瘤内菌群与癌症之间的关联。最近的研究表明,曾经被认为是无菌的肿瘤组织实际上含有各种微生物。破坏的粘膜屏障和相邻的正常组织是肿瘤内微生物群的重要来源。此外,微生物可以通过通过血液到达肿瘤部位并通过受损的血管进行锻炼来侵入肿瘤。这些肿瘤内菌群可以通过诱导基因组不稳定性和突变来促进癌症的起始和进展,从而影响表观遗传修饰,激活致癌途径并促进弹药反应。本综述总结了该领域的最新进步,包括识别和培养肿瘤内微生物群的技术和方法,它们的潜在来源,功能和在免疫疗法的效率中的作用。它探讨了癌症患者的肠道菌群与肿瘤内微生物群之间的关系,以及改变肠道微生物群是否会影响肿瘤内微生物群和宿主免疫微环境的特征。此外,审查讨论了在抗肿瘤免疫疗法中利用肿瘤内菌群的前景和局限性。
本文提出将氨基酸改性氧化石墨烯衍生物 (GO-AA) 作为活性材料,用于捕获水介质中的有机污染物并进行电化学检测。草甘膦 (GLY) 是一种存在于许多水体中的除草剂,被选为基准物质,以测试这些材料的电活性有效性,从而为捕获事件提供直接证据。通过环氧环开环反应将 L -赖氨酸、L -精氨酸或 L -蛋氨酸接枝到 GO 表面,促进氨基酸结合并伴随 GO 的部分还原。合成过程导致电荷电阻从 GO 的 8.1 K Ω 降至各种 GO-AA 的 0.8 – 2.1 K Ω,从而支持这些材料在电化学传感中的适用性。所得 GO-赖氨酸、GO-精氨酸和 GO-蛋氨酸用于从水中吸附 GLY。 GO-Lysine 与 GLY 的相互作用最强,1 小时后的去除效率为 76%,大约是工业基准吸附剂颗粒活性炭的两倍。当用作活性材料捕获 GLY 并进行电化学检测时,GO-AA 的性能也优于原始未改性材料。GO-Lysine 表现出最佳灵敏度,即使浓度低至 2 μ g/L 也能识别水中的 GLY。分子动力学模拟证实,这种材料增强的性能可归因于赖氨酸部分和 GLY 之间的氢键和盐桥相互作用,而氢键和盐桥相互作用源于氢键和盐桥相互作用。
回收用过的锂离子电池的新策略是基于中性溶液中的水均铝过程。正如中国研究小组在《 Angewandte Chemie International Edition》杂志上报道的那样,这允许以环保,高效且廉价的方式提取锂和其他有价值的金属。通过称为电池效应的固体还原机制以及添加氨基酸甘氨酸,浸出效率提高了。
b“蛋白质折叠是一个细微的过程,由原代氨基酸序列和细胞蛋白质质量控制机制编码并取决于错误折叠的蛋白质可以汇总成有毒的寡聚物或淀粉样蛋白原纤维,并与包括阿尔茨海默氏症和帕金森氏病以及II型糖尿病在内的疾病有关。这些淀粉样蛋白沉积物具有共同的跨结构,无论其主要氨基酸序列如何。最近的研究表明,生物分子冷凝物的形成是某些淀粉样蛋白蛋白质固有的另一种共同点。冷凝物的新兴生物物理特性可以调节蛋白质聚集;因此,了解淀粉样蛋白形成的结构和动力学基础以及蛋白质质量控制机制对于理解蛋白质错误折叠疾病和治疗剂的下游发展至关重要。本期特刊需要进行多样化和全面的概述,这些概述说明了来自生物物理,生化或细胞生物学观点的蛋白质错误折叠和神经退行性疾病。”
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年3月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.04.641478 doi:Biorxiv Preprint
在实验室中生长微生物的能力可以使其遗传学的可重复研究和工程化。不幸的是,由于识别培养条件所需的努力,生命树中的大多数微生物仍然没有耕种。对指导实验测试的可行生长条件的预测将是非常可取的。虽然可以通过注释的基因在计算上预测碳和能源,但很难预测其他生长的要求,例如氧,温度,盐度和pH。在这里,我们开发了基于基因组的计算模型,能够预测氧耐受性(92%平衡精度),最佳温度(r 2 = 0.73),盐度(r 2 = 0.81)和pH(r 2 = 0.48),而新的分类微生物家族无需功能基因注释。使用15,596种细菌和古细菌的生长条件和基因组序列,我们发现氨基酸频率可预测生长需求。只有两个氨基酸可以预测氧气耐受性,其精度为88%。使用蛋白质的细胞定位来计算氨基酸频率改善了pH的预测(r 2增加0.36)。由于这些模型不依赖于特定基因的存在或不存在,因此可以将它们应用于不完整的基因组中,仅需要10%的完整性。我们应用模型来预测所有85,205种测序细菌和古细菌的增长需求,发现未养殖物种富含嗜热,厌氧菌和嗜酸菌。这项工作指导了对不同微生物实验室种植的生长限制的识别。最后,我们将模型应用于具有元基因组组装的基因组的3,349个环境样品,并表明社区中的个别微生物具有不同的增长需求。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
1 UK Center for Astrobiology, University of Edinburgh, Edinburgh, United Kingdom, 2 University of Florida, Plant Pathology Department, Space Life Sciences Lab, Exploration Park, Merritt Island, FL, United States, 3 Laboratory for Astrophysics, Leiden Observatory, Leiden University, Leiden, Netherlands, 4 Life Support and Physical Sciences Instrumentation Section, European Space Agency, Nordwijk, Netherlands, 5太空政策研究所,乔治华盛顿大学,华盛顿特区,美国,6德国航空航天中心(DLR),航空医学研究所,航空医学研究所,放射生物学系,研究小组,研究小组,德国,德国,7个中心,生物生物学中心MOLéculaire,MOLéculaire,National de la Rechorche Sciention Institution Instuction Institution Institution Institution Institution Institution Institution Institution Instuction Instription and or e>卫生,微生物学和环境医学,格拉兹,奥地利,奥地利9中心(CSIC-INTA),西班牙马德里,西班牙10 CBMSO,西班牙10 CBMSO,MADIS OHF,11 MATIS OHF,MATIS OHF,微生物学集团,研究与创新部,研究与创新部,食品科学和营养学院,伊克兰大学,冰岛,ICIDEND,ICLEAND)法国斯特拉斯堡