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（哈里亚纳邦老师资格测试-2024） - “信息公告”
1。简介2。简短标题3。定义4。HTET 5。资格6。测试7的方案/结构和内容。考试时间表8。问题论文的语言9。HTET的行为频率，可用尝试的数量以及HTET证书的有效期10。重量和改善HTET分数11。考试中心12。申请程序13。考试模式14。录取卡15。对于包括盲人候选人在内的不同的掠夺至关重要16。要记住的重要点17。照片和拇指印象18。不公平和渎职19.一般信息20。证书21的奖励。有关测试22的说明。有关测试手册的说明23。有关答题表（OMR表）的说明24。特别规定25。关于问题和回答键的反对意见26。记录的维护27。解释28。管辖权29。Annexure-I（级别I和III的教学大纲的内容）30。附件-II（示例问题）31。附件-III（示例OMR答题表）
哈里亚纳邦将有一所新的医科大学和九所学院
最高法院周二维持了 2014 年哈里亚纳邦锡克教谒师所（管理）法案的宪法有效性。由 Hemant Gupta 法官领导的两名法官组成的法庭驳回了哈里亚纳邦政府试图夺取 Shiromani 谒师所 Prabandhak 委员会 (SGPC) 所拥有的谒师所控制权的主张。最高法院表示，这些请愿已被驳回，该法案的有效性得到维持。请愿人 Harbhajan Singh 曾在最高法院对哈里亚纳邦立法提出质疑，他认为州议会无权成立谒师所管理机构，因为这种权力保留在议会手中。哈巴詹·辛格表示，该立法违反了 1925 年的《锡克教锡克教谒师所法》、《1956 年国家重组法》、《1966 年旁遮普重组法》以及 1957 年的《州际公司法》。最高法院在听取了所有利益相关者的意见后，于 9 月 2 日作出了判决，其中包括在最高法院争论不休的两个主要对立党派——HSGMC 和 SGPC（Shiromani Gurdwara Par bandhak 委员会）。最高法院于周二在听取了所有利益相关者的意见后作出了判决。
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
CVN - 米格尔·科内莱斯·索里亚诺 - IFISC
部门：IFISC（CSIC-UIB） 专业类别：终身科学家 开始日期：2024 年 1 月 1 日 合同类型：公务员 奉献制度：全职 初级（UNESCO 代码）：220913 - 非线性光学 次级（UNESCO 代码）：220910 - 激光器 第三（UNESCO 代码）：120304 - 人工智能 执行的任务：Miguel C. Soriano（Miguel Cornelles Soriano）是西班牙研究理事会的终身科学家 (Científico Titular)，他在跨学科物理研究所和综合系统研究所 (IFISC) 开展研究活动。他的研究生涯致力于研究复杂动力系统的基本特性，在理论和实验工作之间取得平衡，并开发受大脑启发的硬件设备。他在 JCR 期刊上合作发表了 91 篇科学出版物，在 Science 网站上被引用 6001 次，H 指数为 31（详情请参阅 http://www.researcherid.com/rid/D-8480-2011 ），在 Google 学术网站上被引用 9347 次，H 指数为 39（详情请参阅 https://scholar.google.com/citations?user=RMlYpeYAAAAJ ）。
prodigiosin产生的塞拉蒂亚·马斯科斯（Serratia Marcescens
摘要：奶酪（气味，颜色，质地和浮雕）的有机肌肉特征的技术缺陷降低了质量和消费者的接受度。Cabrales奶酪中的红色缺陷（一种由生牛奶制成的传统，蓝牙的西班牙奶酪）很少发生，但对家族拥有的手工奶酪制造业务产生了显着的经济影响。这项工作报告了基于培养的Marcescens的确定，因为与此类奶酪的表面和附近的红色斑点涉及的微生物有关。对一链球菌分离株RO1的基因组的测序和分析显示，有16个基因参与Protigiosin的生产，Protigiosin，tryyrrole红色颜料。HPLC分析确认了在Marcescens RO1培养物的甲醇提取物中的质毒素的存在。在受影响奶酪的红色区域的提取物中也观察到了同样的情况。菌株在酸性条件下显示出较低的存活率，但不受高达5％NaCl的浓度影响（蓝纹奶酪的通常值）。琼脂链球菌在琼脂板上产生的质毒素的最佳条件为32℃和有氧条件。prodigiosin具有抗菌活性，这与Ro1上清液对不同细菌的抑制作用相吻合，对不同细菌的抑制作用以及奶酪制造过程中毒性杆菌的抑制作用延迟延迟发展。通过重现接种RO1的实验性奶酪中的断层，可以增强Marcescens链球菌与红色缺陷之间的关联。在这项研究中收集的数据指向起始牛奶是该细菌在奶酪中的起源。这些发现应有助于制定策略，以最大程度地减少牛奶中色素化链球菌的发生率，红色缺陷，奶酪中的细菌原因及其相关的经济损失。
Carrick-on-Suir旅游与经济发展委员会遗产中心，大街，Carrick-on-Suir，蒂珀雷里县塞里克
2024年12月6日，关于2025-2031阶段2整体的Carrick-on-Suir＆Environs＆Environs and Environs Plan Plan的评论，CostedC欢迎本地计划（LAP），如书面。首先，在市中心，TCF团队已经完成了大量工作。团队正在等待社区和商业调查数据的结果，然后在2025年2月完成计划时，该计划现在是针对目标的。在第1.4节的社会经济概况中，数据表明，该镇的人口增长在2016年至2022年之间的人口增长较低，为1.8％，而CO平均值为5.2％，在全国为8.1％，长期失业率是该县平均平均水平的两倍。这些事实表明，需要付出巨大努力来推动该镇的经济增长，并且目前和计划的努力，例如RRDF，CostedC Vision 2030计划，Ormond Quarter，Ormond Quarter和Heritage Center的时光潮流至关重要。在第2节中有关计划和开发的第2节中，我们充分支持与重新建立城市中心地区的目标有关的目标，包括零售场所，包括零售场所。尽管有与此类项目相关的赠款，但可以通过计划在市中心的试点榜样来解决对处理火和相关法规的成本和后勤工作的恐惧。（可能包含在目标3C中）也在第2节中，鉴于该镇靠近克朗梅尔和沃特福德的住房，重要的是要吸引年轻专业家庭的住房。
聚乙二醇皮肤测试的作用和……
1,20 , Donatella Bignardi 8,20 , Paolo Borrelli 9,20 , Luisa Bommarito 10,20 , Moira Busa 11,20 , Paolo Calafiore 12,20 , Valentina Carusi 5,20 , Massimo Cinquini 13,20 , Gabriele Cortellini 14,20 , Roberto Cocchi 15,20 , Francesca D'Auria 16,20 , Francesco De Caro 2,20 , Antongiulio Demonte 17,20 , Elisabetta Di Leo 18,20 , Michela Di Lizia 12,20 , Alessia Di Rienzo 5,20 , Federica Fumagalli 19,20 , Paola Kihlgren 16,20 , Fabio Lodi Rizzini 13,20 , Donatella Macchia 21,20 , Giuseppina Manzotti 22、亚历山德罗·玛丽亚·马拉 7、帕尔米罗·米莱托 1.20 pm、萨布丽娜·米埃塔 10、马塞洛·蒙塔尼 16、埃乌斯塔基奥·内蒂斯 23、埃莉诺拉·努塞拉 5.6、西尔维娅·佩韦里 16、丹尼尔·皮维塔 1.20 pm、马里奥·皮里西 24、朱塞佩·A·拉米雷斯 3.4、费德里卡·里沃尔塔 25、安吉拉·里齐 5.6、阿方索·萨沃亚 26、阿方索·佩迪奇尼 26、亚历山德罗·斯卡帕 11、马塞洛·赞比托 27、朱利安娜·齐萨 28、莫娜-丽塔·亚库 b 3。
安纳玛查里亚科技学院，蒂鲁帕蒂
4.3.1 使用适当的程序、工具和技术来收集和分析数据 4.3.2 批判性地分析数据的趋势和相关性，说明可能的错误和局限性 4.3.3 以表格和/或图形形式表示数据以便于分析和解释数据并得出结论 4.3.4 从原始数据中综合有关问题的信息和知识以得出适当的结论 PO 5：现代工具的使用：在了解局限性的情况下，创建、选择和应用适当的技术、资源以及现代工程和 IT 工具（包括预测和建模）来处理复杂的工程活动。 5.1 展示识别/创建现代工程工具、技术和资源的能力
Mau 山顶-凯里乔-尼亚马萨里亚 (a12) 公路
5.5 详细工作范围 ................................................................................................................ 71 5.5.1 总则 ...................................................................................................................... 71 5.6 项目目标 ................................................................................................................ 71 5.7 法律/参考文献 ...................................................................................................... 72 5.8 范围和技术规格 ...................................................................................................... 72 5.9 报告和时间表 ...................................................................................................... 77 5.10 文件记录 ................................................................................................................ 79 5.11 顾问和客户的义务 ................................................................................................ 79 5.12 客户 ........................................................................................................................ 80 5.13 税费和关税 ................................................................................................................ 80 5.14 人员要求........................................................................... 64 5.15 工作时间表 ...................................................................................................... 64 5.16 付款 ...................................................................................................................... 64
埃斯佩里亚机场 - 圣贝纳迪诺县
简介和背景 本综合土地利用规划 (CLUP) 依据加州公共事业法典**第 4 章第 3.5 条制定。本规划由机场规划顾问 Ray A. Vidal 与圣贝纳迪诺县机场土地利用委员会 (ALUC)、赫斯珀里亚市规划部以及赫斯珀里亚机场所有者 Mojave Aviation, Inc. 的工作人员共同制定并得到其协助。航空和机场的独特元素要求在规划机场与周边社区的和平安全共处时要给予特别考虑。因此，加州立法机构颁布了机场土地利用规划法，旨在： - 确保州内每个公共机场及其周边地区的有序发展，从而促进依据第 21669 条采用的加州机场噪音标准的总体目标和目的，并防止产生新的噪音和安全问题。 - 确保机场有序扩张，并采取土地使用措施，尽量减少公众在公共机场周边地区受到过度噪音和安全隐患的影响，只要这些区域尚未用于不相容的用途，从而保护公众健康、安全和福利。法规规定的遵守机场规划法的一般机制是各县建立 ALUC。在