各国地热发电装机容量新增情况 ...................................................................................... 114 图 6.1 2019 年全球生物燃料产量及 2020 年细分情况 ........................................................................ 116 图 6.2 2020 年主要乙醇市场汽油需求同比收缩(按数量计算) ............................................................................................................. 118 图 6.3 2019 年和 2020 年美国和巴西乙醇产量 ............................................................................. 120 图 6.4 主要亚洲市场的乙醇生产概况 ............................................................................................. 121 图 6.5 主要全球市场生物柴油和 HVO 生产概况 ............................................................................. 123 图 7.1 2019 年全球按燃料和技术划分的可再生热能消耗 ............................................................................. 127 图 7.2 2014-2020 年全球工业和建筑可再生热能消耗同比变化 ............................................................................................................. 129 图 7.3 工业生产指数(左)和工业热能消耗同比变化(右),选定区域,2020 年 ...................................................................................... 130 图 7.4 2020-22 年按来源划分的全球可再生热能消费年度变化 ................................................................................................ 131 图 7.5 2019-22 年工业生物能源消费(左)和工业生物能源消费同比变化(右) ................................................................................................................ 132 图 7.6 2020 年全球可再生电力消费影响因素变化(左)和年度消费增长量(右) ................................................................................................................................ 133 图 7.7 2020-22 年选定地区太阳能热能消费增长 ................................................................................................................................ 134 图 7.8 2015-25 年按来源划分的可再生能源消费量(左)和 2020-25 年按来源和部门划分的全球可再生能源消费增长量(右) ................................................................................................................................ 2021-25 年 ........................................................... 136 图 7.10 2015-25 年区域供热消耗(左)和 2020-25 年可再生区域供热消耗变化(右),选定区域 ............................................................................................................. 137 图 8.1 针对主要能源生产和消费的已宣布刺激计划 ............................................................................................................. 142 图 8.2 按行业划分的已宣布清洁能源刺激计划 ............................................................................................. 143 图 8.3 下一代欧盟总和预期气候和能源相关支出,2021-23 年 .................................................................................................................... 145
“IDP 的业绩亮点在于我们的学生安置业务,总收入增长了 44%。这一出色增长被英语语言测试的疲软期(收入下降了 5%)部分抵消,”O'Shannessy 女士说。学生安置的各个方面都取得了强劲增长,数量和价格的上涨都为业绩做出了贡献。澳大利亚的安置数量增长了 33%,加拿大增长了 56%,英国增长了 19%,美国增长了 30%。平均费用增长了 11%,加上数量增长,推动学生安置收入在六个月内创下历史新高。其他学生安置服务的收入(包括数字营销服务、活动、数据服务和咨询)增长了 20%。这一增长还反映了大使平台收入的纳入,点对点营销服务被纳入了公司的产品组合。在此期间,IDP 的学生安置业务表现明显优于市场,与整个行业的总体增长相比,其总量增长了 33%。总体而言,由于主要目的地市场签证设置收紧的影响,整个行业的总体增长量较去年同期略有下降。
B.E. R.E. Projections 2022-23 2023-24 2024-25 2025-26 Economic Growth - % 5.0 0.3 3.5 5.0 5.5 Inflation - % 11.5 29.0 21.0 7.5 6.5 Imports - $ bn 66.4 54.5 58.7 67.1 71.9 Exports - $ bn 32.4 28.0 30.0 34.5 37.0 Current A/c Deficit - $ bn 9.0 3.7 6.0 7.9 9.6 GDP -RS BN 78,197 84,658 105,817 117,664 132,307 -GDP增长量为5.0%,在2022-23财年。 然而,毁灭性的洪水遭受了巨大的打击,估计损失为3.2万亿美元(149亿美元)。 GDP的损失估计为PKR 3.3万亿美元(152亿美元),PKR 3.5万亿(163亿美元)的康复要求为PKR。 经济活动受到严重破坏,生计受到严重影响。 随着国际因素的发挥作用,FY2022-23的GDP增长预计为0.3%。 - 全球能源价格的传递对该国的经济活动产生了衰退。 同样,由于通货膨胀压力而导致的购买力损失限制了国内需求。 假设实施了持续的政策改革,预计增长将逐渐恢复到2024 - 25财年的中期潜力5.0%,到2025-26财年将恢复到5.5%。 这将转化为经济活动和创造就业机会。B.E.R.E. Projections 2022-23 2023-24 2024-25 2025-26 Economic Growth - % 5.0 0.3 3.5 5.0 5.5 Inflation - % 11.5 29.0 21.0 7.5 6.5 Imports - $ bn 66.4 54.5 58.7 67.1 71.9 Exports - $ bn 32.4 28.0 30.0 34.5 37.0 Current A/c Deficit - $ bn 9.0 3.7 6.0 7.9 9.6 GDP -RS BN 78,197 84,658 105,817 117,664 132,307 -GDP增长量为5.0%,在2022-23财年。 然而,毁灭性的洪水遭受了巨大的打击,估计损失为3.2万亿美元(149亿美元)。 GDP的损失估计为PKR 3.3万亿美元(152亿美元),PKR 3.5万亿(163亿美元)的康复要求为PKR。 经济活动受到严重破坏,生计受到严重影响。 随着国际因素的发挥作用,FY2022-23的GDP增长预计为0.3%。 - 全球能源价格的传递对该国的经济活动产生了衰退。 同样,由于通货膨胀压力而导致的购买力损失限制了国内需求。 假设实施了持续的政策改革,预计增长将逐渐恢复到2024 - 25财年的中期潜力5.0%,到2025-26财年将恢复到5.5%。 这将转化为经济活动和创造就业机会。R.E.Projections 2022-23 2023-24 2024-25 2025-26 Economic Growth - % 5.0 0.3 3.5 5.0 5.5 Inflation - % 11.5 29.0 21.0 7.5 6.5 Imports - $ bn 66.4 54.5 58.7 67.1 71.9 Exports - $ bn 32.4 28.0 30.0 34.5 37.0 Current A/c Deficit - $ bn 9.0 3.7 6.0 7.9 9.6 GDP -RS BN 78,197 84,658 105,817 117,664 132,307 -GDP增长量为5.0%,在2022-23财年。然而,毁灭性的洪水遭受了巨大的打击,估计损失为3.2万亿美元(149亿美元)。GDP的损失估计为PKR 3.3万亿美元(152亿美元),PKR 3.5万亿(163亿美元)的康复要求为PKR。经济活动受到严重破坏,生计受到严重影响。随着国际因素的发挥作用,FY2022-23的GDP增长预计为0.3%。- 全球能源价格的传递对该国的经济活动产生了衰退。同样,由于通货膨胀压力而导致的购买力损失限制了国内需求。假设实施了持续的政策改革,预计增长将逐渐恢复到2024 - 25财年的中期潜力5.0%,到2025-26财年将恢复到5.5%。这将转化为经济活动和创造就业机会。
摘要。动机:单细胞RNA示例(SCRNA-SEQ)的增长量使研究人员能够研究细胞性质和基因表达曲线,从而在单细胞水平上提供了转录组的高分辨率视图。但是,SCRNA-Seq数据中通常存在的辍学事件仍然是下游分析的挑战。尽管已经开发了许多研究来恢复单细胞表达曲线,但它们的性能有时会受到不完全利用基因之间的固有关系而受到限制。结果:为了解决这个问题,我们提出了一种基于深度转移学习的方法,称为SCDTL,称为SCDTL,用于通过探索大量的RNA序列信息来推出SCRNA-Seq数据。SCDTL首先使用Denoising AutoCododer(DAE)训练批量RNA-Seq数据的插补模型。然后,我们应用了一个域的适应体系结构,该结构在批量基因和单细胞基因域之间构建图形,该结构将大量归档模型学到的知识转移到SCRNA-Seq学习任务。此外,SCDTL采用了1D U-NET DeNoising模型的并行操作,以提供不同粒度的基因表示,从而捕获了Scrna-Seq数据的粗糙和精细特征。在最后一步中,我们使用跨通道注意机制来融合从转移的散装螺旋桨和U-NET模型中学到的效果。在评估中,我们进行了广泛的实验,以证明基于SCDTL的方法可以在定量比较和下游分析中优于其他最新方法。联系人:zhangd@szu.edu.cn或tianj@sustech.edu.cn
吉隆坡:肯纳格投资银行有限公司 (Kenanga Investment Bank Bhd) 维持对可再生能源 (RE) 行业的增持评级,称随着政府提高其可再生能源目标,到 2035 年实现 40% (23 吉瓦,GW) 的容量,高于目前的 27% (12GW),可再生能源前景乐观。该投资银行在昨天的一份报告中表示,到 2035 年,太阳能预计将占到所需的 11 吉瓦增长量的 80% 以上。为了支持这一转变,它指出,政府已经启动了新一波大型太阳能项目,包括大型太阳能五大计划 (LSS5+) 下的额外 2 吉瓦容量。根据 LSS5+ 计划,开发商可以竞标高达 500 兆瓦 (MW) 的容量,预计将于 2027 年开始运营。入围投标人将于 2025 年 7 月公布,预计投标价格与 LSS5 相似,在每千瓦时 (kWh) 14 仙至每千瓦时 18 仙之间,预计项目内部收益率为 8%。该投资银行表示:“我们估计 LSS5+ 为光伏系统带来的额外工程、采购、建设和调试 (EPCC) 合同至少价值 50 亿令吉。” Kenanga 指出,市场上的 EPCC 合同总价值已从 74 亿令吉增至 124 亿令吉,确保可再生能源行业在 2027 年底前持续活跃。该投资银行还强调了近期机会,特别是与企业绿色电力计划相关的 EPCC 合同,预计未来几个月将获得更多奖励。紧随其后的是 2GW LSS5 和新宣布的 2GW LSS5+ 项目。“我们相信 LSS5+ 的收益将从 2027 年开始累积。因此,我们尚未调整我们的盈利预测,”该银行补充道。- Bernama
新闻新加坡新闻稿,2025年3月12日,新加坡新加坡科学家开发了太阳能驱动的方法,将污水污泥转换为新加坡Nanyang Technology University(NTU Singapore)的绿色氢和动物饲料科学家,已开发出一种创新的太阳能供电方法,用于将污水污泥 - 用于动物饲料的污水处理量,以使其用于绿色饲料的产品,以供绿色的饲料和绿色的养殖剂。发表在《自然水》上的污泥对食品和燃料方法应对两个紧迫的全球挑战:管理浪费并产生可持续资源。这符合NTU的目标,即应对人类最大的挑战,例如气候变化和可持续性。联合国估计,到2050年,大约有25亿人将居住在城市。1以及城市和行业的增长量增加了污水污泥的增加,众所周知,由于其复杂的结构,组成和污染物(例如重金属和病原体),因此很难处理和处置。根据UN-HABITAT的说法,每年全球产生超过1亿吨的污水污泥,每年这一数量在增加。2然而,常见的处置方法(例如焚化或垃圾填埋场)是耗时的,能量的,能量的,并且会造成环境污染。为了解决不需要且难以治疗污水污泥的问题,NTU研究人员创建了一个三步太阳能的过程,将机械,化学和生物学技术整合在一起。它可以显着恢复概念验证测试表明,NTU团队的过程比厌氧消化等传统技术更有效 - 细菌通过该技术分解有机废物以产生沼气和营养丰富的残基。
Net-Zero-CO 2功率系统的概念已通过欧盟的目标越来越引起人们的关注,到2050年成为气候中性大陆。作为通往净零功率系统的潜在途径,这项工作将基于间歇性可再生电力的未来电力系统通过化学能源载体(所谓的燃料到燃料到功率系统)以及基于100%碳捕获和储存的天然气的燃烧的系统。选择用于电力储存的化学能载体是氢,甲烷和氨。使用生命周期评估,我们确定并比较了两种途径对七个影响类别产生的可调度电力的1 kWh的环境影响。在所有七个影响类别中,没有一个单一的途径对环境的好处最大。评估氢用于存储的使用力量到功率系统在所有类别中的环境影响最低。此外,与具有碳捕获和存储系统的天然气相比,所有对燃料到动力系统对气候变化,光化学臭氧形成和化石资源耗竭的影响较低。带有碳捕获和存储系统的天然气对颗粒物的形成,海洋富营养化和矿产资源稀缺的影响较低。我们的工作得到了对从净零直接-CO 2到生命周期净零-CO 2等效系统的途径的分析,该途径实际上是气候中性的,这是通过直接空气从大气中直接捕获残留物的空气来实现的。然而,这导致所有其他影响类别的增长量为11%的力量到功率系统,而使用碳捕获和存储系统则增加了21%的天然气燃烧。一项系统大小的研究还强调了用于电力存储的资本的非常低的容量因素,从而提高了经济可行性。
经济增长会导致发展中国家改善儿童健康吗?虽然有证据表明发达国家的成人经济繁荣与健康状况之间存在正相关关系(Adler等人1994,Ettner 1996,Adams等。 (2003)),很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系,如果存在这种关系,那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。 最近的证据表明,人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱(Vollmer等人。 2014)。 相比之下,Aiyar和Cummins(2021)认为,存在适度的增长量,而在年龄上,这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。 即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系,其插入也会与反向因果关系问题困扰,更好的经济状况通过更好的医疗保健,更多的营养饮食和更好的健康相关知识,尤其是父母的社会经济状况,从而创造出更好的健康状况(Currie et ef。 2018)。 ,但随后健康状况会提高人力资本的积累,劳动生产力以及因此的经济成果(Alderman and Behrman 2006,Cole and Neumayer 2006,Mary 2018,Miguel and Kremer 2004,Weil 2007)。 简而言之,健康与成长之间的关系远非解决。 我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献:我们的分析是因果关系,是本地的。 第二,我们的分析是个人和本地。1994,Ettner 1996,Adams等。(2003)),很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系,如果存在这种关系,那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。最近的证据表明,人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱(Vollmer等人。2014)。相比之下,Aiyar和Cummins(2021)认为,存在适度的增长量,而在年龄上,这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系,其插入也会与反向因果关系问题困扰,更好的经济状况通过更好的医疗保健,更多的营养饮食和更好的健康相关知识,尤其是父母的社会经济状况,从而创造出更好的健康状况(Currie et ef。2018)。,但随后健康状况会提高人力资本的积累,劳动生产力以及因此的经济成果(Alderman and Behrman 2006,Cole and Neumayer 2006,Mary 2018,Miguel and Kremer 2004,Weil 2007)。简而言之,健康与成长之间的关系远非解决。我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献:我们的分析是因果关系,是本地的。第二,我们的分析是个人和本地。我们使用非迁移母亲的地理参考数据将新生儿和婴儿死亡的可能性与该位置的夜间光度(NTL)联系起来,以及一系列的社会经济和家庭特征作为控制变量。我们通过创建所有固定母亲的出生和婴儿死亡来确定因果关系。我们在1992 - 2013年期间使用46个国家 /地区的128个人口和健康调查(DHS)的数据。尽管DHS数据是横断面的,但母亲被要求提供其完整的儿童和儿童死亡病史。使我们能够创建一个面板并将婴儿死亡的可能性与该位置出生时的经济状况联系起来。通过将样本限制为非迁移母亲,并使用母亲Xed ects,我们关注NTL变化的因果关系,这是同一母亲在同一位置的婴儿死亡的可能性。这避免了对所有位置特异性C和母语C时间不变特征的分类和控制。我们可以排除通常的反向因果关系,因为对于每个新生儿,都给予了当地经济活动的水平,即使我们使用了同期的NTL,也无法使经济繁荣的时间太短,无法获得更好的健康状况。我们确定的假设是,在控制了母亲,母亲,家庭,位置和国家水平的母亲Xed E ECT和一系列时间变化的变量之后,例如母亲的年龄,儿童的性别,Con ICT,Polity2分数,温度,温度,降水,降水与地方水平的经济活动水平无关。像Vollmer等人一样。(2014)和aiyar and cum-nins(2021)我们使用有关个人健康结果的数据,因为我们不能假设所有个人的经济活动变化a(Vollmer等人,2014年,P.E225);但两者都贡献 -
州简介:新罕布什尔州背景新罕布什尔州净发电量的最大来源是核能,2021 年贡献了该州净发电量的近 60%。新罕布什尔州是新英格兰最大核电反应堆的所在地。天然气是净发电量的第二大来源,这两种资源供应了新罕布什尔州 80% 以上的发电量。煤炭在该州电力结构中的贡献历来较小,2016 年风电发电量首次超过煤炭。该州丰富林地提供的水力发电和生物质资源构成了新罕布什尔州可再生能源发电的大部分。2020 年,新罕布什尔州的零售电价在美国本土 48 个州中排名第五。只有十分之一的家庭依靠电力来满足供暖需求,超过 40% 的家庭依靠燃料油,约为全国平均水平的 10 倍。新罕布什尔州发电量大于消耗量,并将过剩产能出口到邻近各州和加拿大。2022 年,太阳能产业协会 (SEIA) 将新罕布什尔州的装机容量(175 兆瓦)排在全美第 40 位,未来五年预计增长量(376 兆瓦)排在全美第 43 位。2021 年美国能源和就业报告发现,新罕布什尔州有 10,253 名传统能源工人(占该州总就业人数的 1.9%)。2021 年,新罕布什尔州的清洁能源就业岗位在全美排名第 37 位,有 15,323 名新罕布什尔人受雇于该行业。其中,10,838 人从事能源效率工作,3,215 人从事可再生能源工作,868 人从事清洁汽车工作。1 新罕布什尔州公用事业委员会 (PUC) 的三名成员由州长任命。所有三名委员均由现任州长、共和党人克里斯·桑努努 (Chris Sununu) 任命。公共事业委员会对该州的投资者所有公用事业公司 (IOU) 拥有全部权力,但对市政公用事业公司没有权力。该州的电力合作社可以选择加入或退出公共事业委员会的监督。共和党控制着新罕布什尔州普通法院的两个议院。
本研究旨在评估2022/2023种植雨季节,Zalingei地区的Zalingei地区的技术转移和参与式技术开发对农民的作物产量和收入的作用。应用的聚类随机抽样技术。示范农场建立在1.5 Feddan地区。被选中25名男女农民的农民野外学校(FFSS)。针对男性和女性农民的参与式技术开发(PTD)也在1.5 Feddan地区开发。改进的种子将被种植与本地检查。每种包括NPK肥料微剂量的治疗方法(0。0.3、0.6和0.9克/孔)随机实践。肥料的微剂量,加入17-17-17的百分比,并在种植方法中与每个孔的种子混合。在所有研究技术包装,播种日期,种子制备,种子敷料,稀疏,除草,收获,土壤保护,害虫和疾病控制,种子生产技术,收获和后收获技术的所有研究技术包中,所有从事FFSS培训实践和理论农业经验丰富的农民。部分作物预算的结果表明,所有农作物都在现实的净回报上得到了积极的净回报。最高的产量kg/ha是通过高粱wad-ahmed 3500,高粱丁那(Sorghum butana)获得的,高粱局部和g/nut gibaish,而芝麻(776 kg/ha)显示为高粱的局部和G/nut Gibaish。因此,高粱Butana(SDG 329048),高粱WAD-AHMED(SDG 295477),高粱本地(SDG 269048)和G/NUT Gibaish(SDG 108990)记录了最高的净回报。虽然芝麻本地(195 kg/feddan)获得的最低收益率。虽然最低的净回报是由g/nut local计算的,可持续发展目标21,381。边际分析的结果表明,高粱丁那获得了最高的MRR 1230。参与技术开发的结果(PTD)提高了局部收益率,这表明,高粱wad-ahmed和g/nut Gibaish(1100和950 kg/feddan)获得的最高收益率。与局部相比,改善的增长量的增长表明,高粱的谷物量超过11%,小米阿什纳36%,芝麻promio 13%,而花生的gibaish则超过了25%。该研究建议加强研究扩展农民,并加强农民的参与式技术发展。