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所有学生的表现和成绩都会得到正式评估。通常,每门课程的评估都基于课程作业(占总成绩的 50% 以上)和期末考试试卷(占总成绩的另外 50%)。课程作业可以是家庭作业、测验、考试和演讲。期末考试在每个学期末举行。学生在课程中的表现以字母等级表示,通常任何课程的及格分数为“D+”。未通过课程(获得“D”及以下成绩)的学生必须在下学期重修该课程。学生可以提高任何课程的成绩,成绩为“B-”或更低,最多可获得 15 个学分。根据学院和大学的学术规定,学生可以在规定的期限内退出课程。有关学术规定的其他信息可从 UTM 网站(UTM 学术规定)获取。
Tal Arbe l 教授:计算机视觉;医学图像分析 Peter Caines 教授:混合系统控制;平均场博弈 James Clark 教授:计算机视觉;视频;智能显示 Jeremy Cooperstock 教授:人机界面 Greg Dudek 教授:现场机器人、自动驾驶汽车 Frank Ferrie 教授:计算机视觉;人机交互 Paul Kry 教授:计算机图形学;物理建模;机器人艺术 Mike Langer 教授:计算机视觉 Martin Levine 教授:计算机视觉;体育视频分析 Aditya Mahajan 教授:分散控制;机器学习 David Meger 教授:现场机器人;人机交互 Joëlle Pineau 教授:机器学习;辅助机器人 Kaleem Siddiqi 教授:计算机视觉;医学图像分析
麦吉尔大学在核物理学领域的卓越传统始于卢瑟福 1898 年至 1907 年在麦吉尔任职期间,在此期间他发现了物质的嬗变。这一卓越传统一直延续至今。如今,核物理学涵盖了现代物理学的广泛领域。传统的原子核及其反应研究仍然是现代核物理学中充满活力的一部分。然而,在 20 世纪后期,一个新的、令人兴奋的核物理学领域开始出现。这就是在极端条件下对核物质的研究。