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听觉刺激和深度学习可预测心脏骤停后昏迷苏醒
评估心脏骤停后昏迷患者的神经功能完整性仍是一个悬而未决的挑战。昏迷结果的预测主要依赖于专家对生理信号的视觉评分，这种方法容易产生主观性，并使相当多的患者处于预后不确定的“灰色地带”。对听觉刺激后脑电图反应的定量分析可以让我们了解昏迷时的神经功能以及患者苏醒的机会。然而，由于协议繁琐多样，标准化听觉刺激后的反应还远未在临床常规中使用。在这里，我们假设卷积神经网络可以帮助提取昏迷第一天对听觉刺激的脑电图反应的可解释模式，这些模式可以预测患者苏醒的机会和 3 个月后的存活率。我们使用卷积神经网络 (CNN) 对多中心和多方案患者队列中在标准化镇静和目标体温管理下昏迷第一天对听觉刺激的单次脑电图反应进行建模，并预测 3 个月时的结果。对于接受治疗性低温和常温的患者，使用 CNN 预测觉醒的阳性预测率分别为 0.83 ± 0.04 和 0.81 ± 0.06，预测结果的曲线下面积分别为 0.69 ± 0.05 和 0.70 ± 0.05。这些结果也持续存在于处于临床“灰色地带”的一部分患者中。网络预测结果的可信度基于可解释的特征：它与脑电图反应的神经同步性和复杂性密切相关，并受到独立临床评估的调节，例如脑电图反应性、背景爆发抑制或运动反应。我们的研究结果强调了可解释的深度学习算法与听觉刺激相结合在改善昏迷结果预测方面的巨大潜力。
国际报告心脏骤停/死亡工具的研究质量
方法和结果：在Delphi过程之后，开发了心脏骤停/死亡工具（IQ-SCA/D）的国际研究质量的国际标准。确定并邀请了16个运动心脏病学专家。专家对每个领域进行了投票，随后对连续回合进行了调节，直到达成共识以获得最终工具为止。然后，使用加权和未加权的κ分析对22个相关研究的评分评估了新手，中级和专家观察者之间的观察者一致性。最终的IQ-SCA/D工具包括8个域，总得分为22。研究分别归类为低，中级和高质量，总结IQ-SCA/D分别为≤11、12至16和≥17。跨越的IQ-SCA/D分数和研究分类的所有3位观察者之间的互议是“实质性的”。
ECMO CPR（ECPR）在澳大利亚难治性心脏骤停
Ardiac停滞治疗集中在高质量的胸部压缩和除颤上，并在心脏骤停现场进行了药理辅助（例如肾上腺素）。对于那些没有迅速实现自发循环恢复（ROSC）的患者，他们的心脏骤停会变得难治性，大脑和最终器官功能障碍并以良好的神经学结局的发展而变得非常罕见。1,2随着机械性心肺复苏（CPR）的可用性增加，可以在运输或治疗患者的同时继续机械胸部压缩，因此出现了用于心脏骤停系统的新治疗途径。3静脉外膜外氧合（ECMO）是一种循环支持技术，在完成心脏恢复或治疗的同时，可提供冠状动脉，大脑和其他重要器官的氧合和灌注。4心脏骤停期间的ECMO使用称为“体外心肺复苏”（ECPR）。
3 个电子区域接口处的白点和灰点目录
鉴于激烈的全球竞争，欧洲的决策者承认电子行业面临的挑战。推出大规模投资和支持措施以推动创新，例如 ECSEL、PENTA、IPCEI，是加强这一关键经济部门的重要一步。欧洲需要为整个欧洲电子行业制定长期愿景和战略，以保持其竞争优势并促进价值创造。在这方面的一项重大贡献是修订欧盟电子战略。同时，工业和社会的数字化是一个大趋势，迫切需要电子作为硬件构建模块，与软件、通信、计算、机器人和光子学等其他领域进行补充和互动。
adagrasib用于先前处理过的KRAS G12C突变 -
对于未经治疗的转移性非质量NSCLC，可以提供pembrolizumab的pembrolizumab，伴有Pemetrexed和Platinum化学疗法（TA683）或Pemetrexed和Platinum化学疗法，而无需PD-L1表达。如果非量子NSCLC在少于50％的肿瘤细胞上表达PD-L1，则可以向人们提供Atezolizumab Plus bevacizumab，carboplatin和paclitaxel（TA584）或Platinum Doublet Chemothapy。如果非量子NSCLC在超过50％的肿瘤细胞上表达PD-L1，则可以提供pembrolizumab（TA531）或atezolizumab（TA705）单一疗法。
AP-1亚基在增强子处随意聚集，增强转录
2 杜克大学基因组与计算生物学中心，北卡罗来纳州达勒姆 27708，美国 3 杜克大学生物医学工程系，北卡罗来纳州达勒姆 27708，美国 4 杜克大学遗传学与基因组学大学项目，北卡罗来纳州达勒姆 27708，美国 5 杜克大学医学中心综合基因组学分部生物统计学与生物信息学系，北卡罗来纳州达勒姆 27708，美国 6 杜克大学医学中心外科系，北卡罗来纳州达勒姆 27708，美国
在遗传代码扩展和医学界面处的抑制trnas
抑制器转移RNA（SUP-TRNA）因其在治疗由胡说八道突变引起的遗传疾病方面的有希望的治疗特性而受到重新关注。传统上，通过用抑制剂序列代替天然TRNA的反密码子序列创建了SUP-TRNA。但是，由于其复杂的相互作用组，考虑到设计和工程的其他结构和功能性tRNA特征可以产生更有效的SUP-tRNA疗法。超过20年，遗传代码扩展（GCE）的领域创造了大量的知识，资源和工具，以设计SUP-TRNA。在这篇迷你审查中，我们旨在阐明如何采用现有的知识和策略来加速发现医疗治疗方案的有效和特定的SUP-TRNA。我们重点介绍方法和里程碑，并讨论这些方法如何启发tRNA药物的研究和开发。
铁磁体-金属界面处的瞬态自旋注入效率
为了理解自旋流的基本限制并优化自旋注入过程，了解飞秒自旋注入的效率及其背后的微观机制是必不可少的。通过光诱导自旋流来操控磁化已经被证实，即超快退磁[3,6,7,9]以及小角度进动的激发，即GHz和THz自旋波。[12–14]尤其是，通过亚皮秒激光驱动的自旋流可以诱导自旋转移矩（STT），[14]而在重金属-铁磁体界面已经证明了通过圆偏振泵浦脉冲产生的光学自旋矩。[15,16]我们旨在通过结合时间分辨实验和从头算理论来产生微观见解，从而展示确定和提高自旋注入效率的方法，使未来的超快自旋电子学应用成为可能。至关重要的是，非平衡自旋注入集中在低于 100 fs 的脉冲中，从而产生具有高峰值强度的瞬态自旋电流。由于非平衡自旋注入是由光激发引起的，并且由自旋相关的电荷电流组成，因此不仅涉及费米能级附近的状态，还涉及其周围几个 eV 宽的能量区域中的状态，这些能量区域由泵浦激光脉冲的光子能量给出。这将非平衡自旋注入与在平衡条件下电驱动的磁振子自旋电流区分开来。[17–19]
非洲在气候，移民和健康挑战的交汇处
11H00-11H30咖啡休息11H30-12H30主题演讲（由Houriiyah Tegally（斯特伦博斯大学的流行病与创新中心（CERI）中心）和盖伊·米德利（Guy Midgley 13H00-14H00非洲论坛 - 非洲平台大会（适用于Ugent的员工）14H00-15H30单个口头演示 - 第二节（6个插槽）