根据飞机的飞行手册或 ES 中管制员采用的 ASSIST(确认、分离、静默、通知、支持、时间)工作技术。图 2 给出了 ATC 的确定性和随机性模型。其中 { А } – 是管制员根据 ASSIST 执行的操作集; { Т } – 是决策时间; { Р } – 是在选择 i 个备选方案时 j 个因素影响的概率集; { U } – 是在选择 i 个备选方案时 j 个因素影响的损失集; { R } – 是在选择 i 个备选方案时 j 个因素影响的风险集; { λ } – 是影响 DM 的因素集。
由于评估标准多重且相互交织,而且未经证实的新技术本身具有不确定性,因此很难评估 NASA 的先进技术项目。传统的多标准决策模型往往忽略了评估过程中的相互依赖性和不确定性。我们提出了一种模糊加权影响非线性量规系统 (WINGS) 来评估肯尼迪航天中心 (KSC) 的先进技术项目。WINGS 方法使用表意因果图来揭示复杂问题中相互交织的标准及其因果关系。模糊集理论是一种有效的方法,它使用模糊逻辑来模拟定义不明确的问题中的不确定性。本研究提出的模糊 WINGS 方法通过识别依赖关系 (影响) 的方向及其强度以及评估标准的强度来揭示评估标准之间的相互依赖关系。模糊判断用于应对未经测试的新技术中的不确定性。传统的 WINGS 方法不考虑解空间中的参考点。为此,我们引入了理想解和最低点解的概念,这是 WINGS 的新概念,根据备选方案与理想解(或最低点解)之间的欧几里得距离对备选方案进行排序。最后,我们提出了一个案例研究,根据六个相互交织的标准和 38 个子标准对 KSC 的十个先进技术项目进行评估,以证明本研究提出的新模糊 WINGS 方法的适用性。
指示 官方表格中括号内为提议者(提交披露声明和重组计划的人)填写选票文本的指示或空白。选票中只应包括官方表格上显示的备选方案中的适用语言,但可以根据案件的具体要求修改选票。该表格旨在由提议者定制,以便计划下的每一类债权人、债务证券持有人或股权证券持有人都将收到仅适用于该类的选票。拥有多个类别的债权或股权证券权益的持有人可能会收到并有权投票多份选票。
摘要:量子力学引入的量子信息相当于经典信息的某种推广:从有限到无限的序列或集合。信息量是以基本选择为单位测量的选择量。“量子比特”可以解释为“比特”的推广,即在一系列备选方案中进行选择。选择公理对于量子信息是必要的。相干态在测量后随时间转变为有序的结果序列。量子信息量是与所讨论的无穷序列相对应的超限序数。超限序数可以定义为模糊对应的“超限自然数”,将皮亚诺算术的自然数推广到“希尔伯特算术”,从而实现了数学和量子力学基础的统一。
本文引用了有关投票、最优所得税、实施和纯公共物品的文献,以解决通过投票决定通过所得税来资助公共物品的问题。与以前的文章不同,本文允许征收影响工作和投票的消费者的劳动休闲决策的一般非线性所得税。不确定性起着重要作用,因为政府不知道从已知分布中抽取的消费者能力的真实实现,但必须满足与实现相关的预算;税收制度必须是稳健的。即使备选方案空间是无限维的,原始条件也能确保多数规则均衡的存在。JEL 编号:D72、D82、H21、H41 关键词:投票;所得税;公共物品;稳健性
本文引用了有关投票、最优所得税、实施和纯公共物品的文献,以解决通过投票决定通过所得税来资助公共物品的问题。与以前的文章不同,本文允许征收影响工作和投票的消费者的劳动休闲决策的一般非线性所得税。不确定性起着重要作用,因为政府不知道从已知分布中抽取的消费者能力的真实实现,但必须满足与实现相关的预算;税收制度必须是稳健的。即使备选方案空间是无限维的,原始条件也能确保多数规则均衡的存在。JEL 编号:D72、D82、H21、H41 关键词:投票;所得税;公共物品;稳健性
摘要:虽然人们对人工智能系统是否可以充当道德主体或获得感知能力进行了大量讨论,但对人工智能系统是否可以拥有自由意志的讨论却相对较少。在本文中,我概述了一个思考这个问题的框架。我认为,要确定人工智能系统是否具有自由意志,我们不应该寻找一些神秘的属性,不应该期望其底层算法是不确定的,也不应该问系统是否不可预测。相反,我们应该简单地问,将系统视为有意图的主体是否在解释上不可或缺,具有在备选方案之间进行选择的能力,以及对由此产生的行为进行控制的能力。如果答案是“是”,那么该系统在实用和诊断意义上就被视为具有自由意志。