XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System复数
回复数量编程的时间和定量扩展1
摘要：在这项工作中，我们考虑答案编程及其无数定量和时间扩展。在这里，我们可以使用代数方法首先获得数值方面的概括和标准化，以便然后在时间级上集成它们。在第二步中，我们对所产生的形式主义进行了大量分析。我们特别关注如何通过第五可容纳数值操作的代数属性限制理论算法复合物。在第三步中，我们基于此基础知识转向我们语言的重要片段。值得注意的是，尽管我们实施了普遍的适用性，但通过使用创新的结构参数，我们与最新技术相比，我们取得了重大改进。
检测、响应和恢复数据泄露
国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 隶属于美国国家标准与技术研究所 (NIST)，是一个协作中心，行业组织、政府机构和学术机构在此共同努力解决企业最紧迫的网络安全问题。这种公私合作伙伴关系能够为特定行业以及广泛的跨行业技术挑战创建实用的网络安全解决方案。通过合作研究与开发协议 (CRADA) 下的联盟，包括技术合作伙伴（从财富 50 强市场领导者到专门从事信息技术安全的小型公司），NCCoE 应用标准和最佳实践，使用商用技术开发模块化、适应性强的示例网络安全解决方案。NCCoE 在 NIST 特别出版物 1800 系列中记录了这些示例解决方案，该系列将功能映射到 NIST 网络安全框架，并详细说明了另一个实体重新创建示例解决方案所需的步骤。NCCoE 由 NIST 于 2012 年与马里兰州和马里兰州蒙哥马利县合作成立。
Active Backup for Business 重复数据删除白皮书
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云存储的数据重复数据删除技术
摘要：随着信息数据的爆炸性增长，数据存储系统已进入云存储时代。尽管云存储系统的核心是在解决质量数据存储问题时分布式文件系统，但在所有存储系统中都存在大量重复数据。文件系统旨在控制文件的存储和检索方式。更少的研究重点关注云文件系统在应用级别上重复数据删除技术，尤其是对于Hadoop分布式文件系统。在本文中，我们在Hadoop分布式文件系统上为云应用程序开发人员设计了一个文件重复数据删除框架。建议的RFD-HDF和FD-HDFS两个数据删除解决方案在线处理数据重复数据删除，从而改善了存储空间利用率并降低了冗余。在论文的末尾，我们在RFD-HDFS和FD-HDF上测试磁盘利用率和文件上传性能，并将HDFS与两个系统框架的磁盘利用进行比较。结果表明，两系系统框架不仅实现了数据重复数据删除功能，还有效地降低了重复文件的磁盘利用率。因此，提出的框架确实可以通过消除冗余HDFS文件来减少存储空间。
没有什么可断开连接的？在机器学习时代是单数复数
脱离连接研究要努力应对南希（2000）的断言，即“我们甚至还没有开始发现很多人”。(p. xiv) Building on work that accentuates the networked conditions of privacy and surveil- lance (Boyd, 2012) as well as the politics and ethics of machine learning algorithms (Amoore, 2020; Bucher, 2018), the argument is made that the logics of datafication and predictive analytics make it difficult to abstain from and opt out from digital plat- forms and services.简单地删除一个人的Facebook个人资料，或弃用数字设备一周的使用不会导致断开连接或更少的数据生产，而是更多的数据点。虽然一周的数字排毒可能会给某人带来一些小小的安心，但是这种缺勤形式提供了重要的信息。换句话说，拒绝连接或暂时选择退出也是一种连接的形式。删除，缺席和沉默的行为不仅提供有关弃权的信息；他们还说，关于拒绝特工的人们都说了很多。在这里，对数字断开和机器学习的讨论结合在一起，以探讨机构，政治实践和道德问题的问题，借鉴了南希（Nancy）的著作（1991，2000）。对于南希来说，存在意味着共存。在个人聚在一起之后并不是一个共同的，而是构成本体论的起点。如果南希的存在概念始终已经存在，那么不存在 - 不是一个选择。问题是，如何根据统一作为起点而不是终点来重新考虑断开连接？
