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复宏汉霖(2696.HK)2022年全年业绩投资者推介会
• 强大的生物类似药管线 • 商业化产能达到48,000L，同时通过中国和欧盟GMP认证 • 达成多项生物类似药全球授权协议 • 曲妥珠单抗在30多个国家获批
量子多体系统配分函数的经典算法、相关衰减和复零点
我们提出了一个准多项式时间经典算法，用于估计在热相变点以上温度下量子多体系统的配分函数。众所周知，在最坏情况下，同样的问题在该点以下是 NP 难的。结合我们的工作，这表明量子系统相位的转变也伴随着近似难度的转变。我们还表明，在相变点以上的 n 个粒子系统中，距离至少为 Ω（log n）的两个可观测量之间的相关性呈指数衰减。当哈密顿量具有交换项或在一维链上时，我们可以将 log n 的因子改进为常数。我们结果的关键是用配分函数的复零点来表征相变和系统的临界行为。我们的工作扩展了 Dobrushin 和 Shlosman 的开创性工作，该工作涉及经典自旋模型中相关性衰减与自由能解析性之间的等价性。在算法方面，我们的结果扩展了 Barvinok 提出的一种用于解决量子多体系统经典计数问题的新方法的范围。
新冠疫情的经济影响以及 GAC 在绿色复苏中的作用
目前对全球气候和绿色经济承诺进展的模型显示，即使考虑新的政策承诺或技术，加拿大也未能按计划实现气候缓解目标（Mulvaney 2019；Singh 2019），而且考虑到新冠疫情造成的经济影响，政策形势变得更具挑战性。自 2020 年 3 月以来，新冠疫情扰乱了国内和全球经济，同时政府将注意力集中在紧急救援工作和重要部门上。从 2019 年到 2020 年，加拿大的 GDP 下降了 5.4%，失业率翻了一番，达到 14%（加拿大统计局 2021），妇女、青年、低收入工人和残疾人尤其受到影响。加拿大的出口下降了 10.7%，损失集中在汽车、电子和能源行业（Blanchet 和 Sekkel 2020）。此外，美国、中国、德国、印度和法国等国家的经济民族主义阻碍了全球贸易的反弹（Jackson 等人，2021 年）。
使用电反射法诊断锂离子电池极耳焊接
摘要 —本文研究了使用电反射法作为一种无损检测技术来监测并联电池组配置中电池极耳焊接的健康状况。开发了由圆柱形锂离子电池组成的 3D 模型，这些电池通过铜焊接在每个末端通过极耳连接。进行了电流表面分布分析，以了解反射信号的传播并选择最佳设置以提高反射灵敏度。然后，创建了几个严重程度和位置各异的缺陷模型来模拟焊接层中材料的逐渐损失。这项工作证明了基于反射仪的系统能够检测并联电池组配置中的焊接退化，据我们所知，这在文献中从未做过。索引词 —电反射法；锂离子电池极耳焊接；缺陷诊断
可重构双极量子点的色散读数纳米线
我们在使用定制的互补金属 - 氧化物 - 氧化流程过程制造的绝缘子纳米线上，在硅中报告了双极栅极绘制的量子点。双极性是通过将栅极延伸到固有的硅通道上的高度掺杂的N型和P型末端来实现的。我们利用能够向硅通道提供双极载体储层的能力，以证明使用相同的电极来重新定义，并用相同的电极，带有孔或电子的双量子点。我们使用基于栅极的反射测量法来感知电子和孔双量子点的点间电荷过渡（IDT），从而实现了电子（孔）的最小整合时间为160（100）L s。我们的结果提供了将电子旋转与硅中电孔旋转的长相干时间相结合的机会。
高的分离偶极组MBRD，用于高...
摘要 - 大型强子对撞机（LHC）的下一个升级（称为高亮度LHC）的目的是使加速器的碰撞率提高十倍。为了实现此目标，将更换Atlas和CMS实验相互作用区域之前和之后的偶极子和四极磁体。其中之一是分离重组偶极子MBRD，该偶极子MBRD的目标积分磁场为35 t·m的双孔径为105 mm，沿磁场沿4.78 m的磁场获得4.5 t。该磁铁开发的主要挑战之一是，这两个孔必须具有相同的极性，这会导致它们之间的磁串扰。因此，有必要为线圈开发左/右不对称的孔圈线圈设计，以补偿这种效果，这将产生不良的多物。另一个与两个孔径的极性相关的问题，这是通过在两个领孔周围组装的Al Alloy套筒的实现来管理的。该设计是在Cern-Infn Genova协议的框架内进行的，该行业的ASG超导体正在进行。1.6 m长的模型是建立并成功测试的，然后建造了一个全长原型，该原型最近交付给了CERN，而预计将在2022年初开始构建6个磁铁系列。此贡献将描述原型组装状态，还涵盖了领域的质量（FQ）方面，讨论了ASG的温暖磁性测量结果及其在谐波含量方面的含义。
可重构双极量子点的色散读数纳米线
“用于现实世界应用和开发的高级材料”将提供非常详细的概述，概述各种功能材料和新兴的高级设备，用于高科技领域的现实世界应用。The course will start with an overview of different classes of functional materials, including semiconductors, nanomaterials, composites, biomaterials, piezoelectric, and thermoelectric materials with a particular focus on their implementation in real-world applications, with main attention to electronic devices, including solar cells, light emitting diodes, transistors, capacitors and sensors.该模块将继续详细说明这些新兴的高级功能材料的必要概念，这些材料将使学生能够解释材料选择，产品设计，设备制造，表征技术，材料翻译，市场趋势及其未来前景的原理。该模块将弥合基本材料科学知识与实现现实世界应用中新型产品设计和制造的实施之间的差距。此外，还将提供许多基于新型功能材料的实际应用的工业和企业案例研究。该模块将在学生中发展各种不同的能力和技能，使他们能够为未来的企业冒险，行业的就业工作做好准备，并在博士层面进行进一步的研究
用于非常规计算的激子-极化子凝聚态建模
近年来，对计算资源的需求巨大，这导致人们投入大量精力从理论上简化复杂问题，并开发各种技术平台来解决特定类别的难题。激子极化子似乎是一种非常有前途的物理系统，是这种技术进步的完美基础。主要研究工作集中在描述高复杂性计算问题与物理系统状态之间的对应关系。结果表明，使用激子极化子，可以实现具有非平凡相配置的 𝑘 -局部哈密顿量，其中 𝑘> 2。除此之外，新贡献在于引入了复杂的耦合切换方法，提供了一种显著提高使用激子极化子平台解决优化问题的成功概率的方法，并且适用于一般的增益耗散模拟器。从算法的角度来看，可以将该方法用作传统计算机架构上的一种有用的启发式方法。此外，还考虑了不同计算任务之间的现有对应关系，并提出了将任意计算任务编码/解码到光学/光子硬件中的方法。考虑了最通用和最复杂的机器学习方法，并考虑了潜在的架构映射。结果表明，使用非线性自旋簇，可以近似预定的架构，累积误差很小，突破了可用计算的极限。这种新的替代方法允许人们在许多凝聚态系统上直接实现神经网络算法，具有各种优点，例如减少了实现更传统的神经网络实现方法所需的额外变量的开销。由于激子极化子具有有前途和诱人的特性，并且具有前瞻性技术，因此除了现有的应用外，还开展了潜在应用的研究，重点是周期性结构及其分析描述。通过强调分析形式，引入的方法可以确定凝聚态的速度分布如何随参数（例如捕获和耗散电位）而变化，从而避免大量计算。建立了行为和相图，为超快信息处理和模拟模拟器的可控激光或极化子流开辟了道路。总而言之，我们可以完全有信心地说，激子-极化子是一个有前途的平台，但尚未充分发挥其潜力。