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World File Search System复述
空中交通管制信息复杂性对飞行员复述的影响...
20 世纪 90 年代进行的现场数据和实验室研究报告称，随着管制员传输变得更加复杂，飞行员复读错误和通信问题的发生率也随之增加。因此，建议管制员发送更短的消息，以减少复杂消息对飞行员造成的记忆负担。自从全面分析量化操作环境中发生的复读错误和通信问题的类型和频率以来，已经过去了 10 多年。因此，对 2003 年 10 月至 2004 年 2 月期间从美国本土最繁忙的 5 个终端雷达进近控制设施发送的 50 小时飞行员和管制员消息进行了内容分析。本报告包含常规空中交通管制 (ATC) 通信、飞行员复读性能、呼号使用、误传以及 ATC 消息复杂性和消息长度对飞行员复读性能的影响的详细而全面的描述。重要的是，研究发现，随着 ATC 消息中航空主题的复杂性和数量的增加，飞行员请求的数量和复读错误都会增加 — 尤其是当飞行员执行进近任务而不是起飞任务时。此外，数据中还存在与英语能力不足和国际通信相关的非标准措辞。特别是，飞行员在复读高度（“三点五”）和速度（“速度二点七”）时使用“point”一词作为无线电频率的一部分。为了限制沟通问题和误解的发生，应鼓励管制员发送更短、更简单的消息。随着国际旅行的增加，需要解决与英语能力和语言表达相关的问题领域。
定向阅读思维活动的实施（...
数据和源数据 在本研究中，数据是观察、访谈记录和视频录制，作为使用 DRTA 策略教授阅读复述文本期间观察的结果，数据来源是 SMAN 6 Medan 的一名英语老师，她教来自 X MIA 2 的 30 名学生。 数据收集技术 本研究的数据是通过观察、访谈和视频录制收集的。在观察中，研究人员看到老师在教学复述文本中实施 DRTA 策略，研究人员进行了访谈。视频录制是研究人员观察的结果，也是关于如何在教学复述文本中实施 DRTA 策略的数据。 结果与讨论 研究结果 教师根据 2013 年课程将 DRTA 策略应用于学习活动。开展的学习活动包括前活动、核心活动和后活动。教师遵循了 Abidin 理论 (2012) 的三个步骤，即
英语长期计划
能发出字母表每个字母和至少 10 个二合字母的声音。 通过声音融合阅读与他们的语音知识相符的单词。 大声朗读与他们的语音知识相符的简单句子和书籍，包括一些常见的例外词。 用自己的语言和最近学到的词汇复述故事和叙述，展示对所读内容的理解。 预测（在适当的情况下）故事中的关键事件。 在讨论故事、非小说、押韵诗和诗歌以及角色扮演期间使用和理解最近引入的词汇。 在朗读、全班讨论和小组互动时，认真聆听并通过相关问题、评论和行动回应他们所听到的内容。 在适当的情况下利用故事、非小说、押韵诗和诗歌中最近引入的词汇，解释事情发生的原因。 在扮演叙述和故事中的角色时使用道具和材料。 与同学和老师一起创作、改编和复述叙述和故事。 与他人一起表演歌曲、韵律、诗歌和故事，并且（在适当的时候）尝试随着音乐移动。
有针对性的课程计划 您将计划和教授（5）......
课程计划 4/阅读理解：（共享/互动阅读课程）计划、实施、批判性分析和反思一节侧重于主动阅读理解策略的课程，这些策略教会学生监控理解、使用先前知识建立联系以及利用他们对各种书面文本结构和体裁惯例的了解来增强理解。课程将包括复述、大声思考、相互提问、QAR、QtA 等技巧的建模。
媒体中的生成式人工智能——它是什么，它意味着什么（ETC-0223）
深度神经网络的固有局限性（容易出错、基于有偏见的训练数据构建模型，但没有“理解”上下文的能力，因此存在可怕的道德问题）催生了所谓的“混合”模型。这些神经符号架构将深度学习的自主学习与人类绘制的“知识图谱”的结构和上下文丰富性相结合。这使得 ML 模型能够通过创建上下文知识跨入真正的智能（从简单的学习和复述）。这也使它们更加透明。
联合委员会调查准备手册
• 您能说出当前与您所在地区相关的国家患者安全目标 (NPSG) 吗 • 需要“复述”的内容（口头命令和临界值） • 谁可以接收口头命令或临界值 • 您如何预防感染 • 您的两个患者标识符是什么 • 谁以及何时可以关闭监控设备上的患者警报 • 您何时需要站点/侧面标记？• 您的手术部位验证流程是什么 • 未经批准的缩写列表在哪里 • 如果订单中使用了未经批准的缩写，您会怎么做 • 警示事件的定义是什么 • 您报告警示事件的流程是什么 • 您如何报告患者安全问题 • 什么是故障模式影响分析 (FMEA)？过去 18 个月内进行过吗？结果/变化
2019 年年度报告 - 洛克希德马丁
*本函件中提及了分部营业利润和分部利润率，这些是非 GAAP 财务指标。如需查看我们的非 GAAP 指标与最接近的 GAAP 指标之间的对照表，请参阅本年度报告封底之前的页面。由于非 GAAP 财务指标并非单独考虑或替代 GAAP 财务指标，因此您应仔细阅读本年度报告中的 10-K 表，其中包含我们根据 GAAP 编制的合并财务报表。此外，本函件中的陈述（只要不是历史事实的复述）构成联邦证券法所定义的前瞻性陈述，并且基于洛克希德马丁当前的预期和假设。有关可能导致实际结果与前瞻性陈述中预期的结果大不相同的重要因素的讨论，请参阅公司向美国证券交易委员会提交的文件，包括本年度报告 10-K 表部分中的“管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析”和“风险因素”。
空军数据权利指南 (SMART IP)
本出版物旨在帮助空军采购人员处理根据《国防联邦采购条例补充》(DFARS) 在知识产权 (IP) 采购领域遇到的常见问题，特别是那些围绕技术数据和计算机软件权利的问题。它旨在补充而不是替代国防部 (DoD) 其他有关数据权利的指南。虽然这些指南可能提供了规划和采购的基本信息和注意事项，但本出版物以常见问题的形式介绍了采购人员可能遇到的反复出现的问题。每个问题或疑问后面都附有处理该问题的建议计划。所提出的计划不是沉思性的，而是旨在可付诸行动——而不仅仅是规则的复述。与国防采购的其他领域不同，没有一个职能主管具备解决 IP 问题的知识。其他人的意见和协调对于理解问题的范围、它与需求或生命周期目标的关系以及可以采取哪些步骤（更重要的是应该采取哪些步骤来解决问题）至关重要。
洛克希德·马丁 2021 年年度报告
* 本函中提及了分部营业利润和分部利润率，这些是非 GAAP 财务指标。有关我们的非 GAAP 指标与最接近的 GAAP 指标之间的对照，请参阅本年度报告封底之前的页面。由于非 GAAP 财务指标并非单独考虑或替代 GAAP 财务指标，因此您应仔细阅读本年度报告中的 10-K 表，其中包含我们根据 GAAP 编制的合并财务报表。此外，本函中包括的陈述（只要它们不是对历史事实的复述）构成联邦证券法所定义的前瞻性陈述，并且基于洛克希德马丁当前的预期和假设。有关可能导致实际结果与前瞻性陈述中预期的结果大不相同的重要因素的讨论，请参阅公司向美国证券交易委员会提交的文件，包括本年度报告 10-K 表部分中的“管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析”和“风险因素”。
2017 年年度报告 - 洛克希德马丁
*本函件提及了分部营业利润、分部利润率和自由现金流，这些是非 GAAP 财务指标。如需查看我们的非 GAAP 指标与最接近的 GAAP 指标之间的对照表，请参阅本年度报告封底之前的页面。由于非 GAAP 财务指标并非单独考虑或替代 GAAP 财务指标，因此您应仔细阅读本年度报告中的 10-K 表，其中包含我们根据 GAAP 编制的合并财务报表。此外，本函件中的陈述（只要不是历史事实的复述）构成联邦证券法所定义的前瞻性陈述，并且基于洛克希德马丁当前的预期和假设。有关可能导致实际结果与前瞻性陈述中预期的结果大不相同的重要因素的讨论，请参阅公司向美国证券交易委员会提交的文件，包括本年度报告 10-K 表部分中的“管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析”和“风险因素”。