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人工智能的夏天和冬天
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，其目标是使计算机智能化。这些“智能”活动包括思考、推理、从环境中接收刺激并做出反应、解决难题、说话和理解语言等。约翰·麦卡锡（John McCarthy）于 1954 年在达特茅斯（Dartmouth）举行的计算机会议上创造了“人工智能”一词，表明其目标是实现与人类水平的智能相当的数字。20 世纪 70 年代，人工智能进入了一个低产时期，被称为“人工智能寒冬”。在此期间，人工智能的科学活动，尤其是商业活动急剧下降。1997 年，IBM 的“深蓝”人工智能程序战胜了当时的世界象棋冠军，这可能被誉为人工智能的最大成就。人工智能的另一项伟大成就是 IBM 的 Watson 在 2011 年战胜了世界 Jeopardy 冠军。本章简要概述了人工智能如何历经起起伏伏，发展到如今的水平，以及我们预计未来几十年人工智能的发展方向。
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像宇航员一样训练 NASA 创新之夏
美国国家航空航天局 像宇航员一样训练 说明 本课程是一种基于身体和探究的方法，用于研究地球和太空中的人类健康和体能。学生可以参加根据人类在太空旅行的实际身体要求模拟的体育活动。 目标 学生将： 设定目标并挑战自己以及 Fit Explorer Challenge 中的其他学生。 使用任务讲义像宇航员一样进行训练，同时进行体育活动。 观察身体改善情况，研究体能和探索主题，并在任务日志中记录他们的目标。 参与实践活动，了解体育活动科学和营养科学。国家标准 国家科学教育标准 (NSTA) 科学探究 成为独立探究自然世界的研究人员所必需的技能 生命科学标准 生物体的特征 生物体和环境 个人和社会视角下的科学 个人健康 学校数学原则和标准 (NCTM) 运算和代数思维 生成和分析模式 分析模式和关系 测量和数据 表示和解释数据 统计和概率 培养对统计变异性的理解 总结和描述分布
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夏延 MSA 经济指标 WYOGOV
方法：从 2005 年 1 月开始，上述各组成部分的每个系列都进行了标准化，因此每个组成部分和 ChEHI 的值均为 100。随着每个组成部分每月的变化，ChEHI 值也会发生变化。接下来，计算每个组成部分标准化系列值的标准差，然后计算每个组成部分标准差的倒数。最后，对各个倒数标准差进行标准化，得出总和为 1 的权重。这种加权方法的原理是，随着时间的推移，更稳定的组成部分的标准差较小，因此倒数标准差和权重较大。通常稳定的数据系列的大幅变化比通常波动较大的数据系列的大幅变化更能表明经济发生了变化。因此，这种加权方法允许 ChEHI 赋予更稳定的组成部分更大的权重，这样，如果它们确实发生了大幅变化，ChEHI 的值将受到更大的影响，以代表该县经济状况的变化。最后，使用 3 个月移动平均线来平滑指数。这有助于消除由于某个成分在特定月份记录异常高或低值而可能出现的大“峰值”。
