Lobo等人。研究表明,高速宽带将失业率降低了0.26个百分点,并且该宽带的早期采用率额外的0.16个百分点影响。这些数字应用于田纳西州汉密尔顿县(在2011年成为美国拥有光纤网络的第一批地点之一),认为在2011 - 2020年期间保存或创造的工作数量超过9,500,大约40%,大约是该县所有新工作的40%(Lobo,2020年,2020年)。1在夏洛茨维尔(仅城市)中使用相同的方法在2015 - 2019年期间带来了735个工作。这大约是此期间私营部门工作总变化的35%(2,064)。尽管这种就业增长的某些增长可能归因于提供高速服务的其他宽带提供商,但不可能知道在不在的情况下会提供哪种类型的速度。像全国大多数城市一样,夏洛茨维尔的就业人数在2020年由于1920年下降了(图1)。宽带在后期时期的影响仍在评估中,但是早期的努力集中在宽带采用与基础设施可用性的影响上(Carvalho等,2022)。
* 匈牙利米什科尔茨 Bay Zoltán 应用研究基金会物流与生产系统研究所 ** 奥地利维也纳技术大学力学研究所 *** 美国科罗拉多州博尔德国家标准与技术研究所 摘要 基于摆锤的冲击试验方法通常称为夏比冲击试验,是一种成本效益较高的材料试验程序,无论是在产品验收还是在监督方面。本文试图简要回顾材料试验的总体发展历史,从 19 世纪下半叶工业化初期开始,并试图指出冲击试验在此期间的作用和地位。本文详细讨论了基于摆锤的冲击试验发展的几个时期。关键词 夏比冲击试验、材料试验史、仪器化冲击试验、摆锤冲击试验 引言 有人说过 (Harvey, 1984):“没有人能够文明或心智成熟,除非他认识到过去、现在和未来是不可分割的。”这句话同样适用于所有的科学技术领域,包括材料测试。本文重点介绍使用夏比试验方法进行材料试验的开发,该方法基于使用摆锤对样品施加冲击力。1979 年,皇家学会在“设计和服务中的断裂力学 - 与缺陷共存”会议上概述了该技术开发的一些里程碑,会上强调了冲击摆锤试验机的重要作用。本文以历史为导向,从材料韧性表征的角度阐明了冲击试验的发展。从历史上看,冲击摆锤试验方法和相关设备(几乎是其目前的形式)是由 SB Russell 于 1898 年(Russell,1898)和 G. Charpy 于 1901 年(Charpy,1901a,b)提出的。AGA Charpy(图 1)在法国《法国社会科学学会杂志》6 月刊和 1901 年 9 月在布达佩斯举行的国际材料试验协会大会论文集(见图 2)中介绍了他的基本思想。冲击试验程序似乎在 18 世纪上半叶被称为 Charpy 试验
摘要 基于摆锤的冲击试验方法,通常称为夏比试验,是一种成本效益较高的材料试验程序,无论是在产品验收方面还是在监督方面都是如此。本文试图简要回顾材料试验的总体发展历程,从 19 世纪下半叶工业化初期开始,并试图指出冲击试验在这一时期的作用和地位。本文详细讨论了基于摆锤的冲击试验发展的几个时期。关键词 夏比冲击试验、材料试验历史、仪器冲击试验、摆锤冲击试验 引言 有人说 (Harvey, 1984)“没有人是文明人或心智成熟的人,除非他意识到过去、现在和未来是不可分割的。”这句话同样适用于所有科学技术领域,包括材料测试。本文重点介绍了使用夏比试验方法进行材料测试的发展,该方法基于使用摆锤对样品施加冲击力。英国皇家学会在 1979 年召开的“设计和服务中的断裂力学 - 与缺陷共存”会议上概述了该技术发展的一些里程碑,强调了冲击摆锤试验机的重要作用。本篇以历史为导向的文章从材料韧性表征的角度阐明了冲击试验的发展。从历史上看,冲击摆锤试验方法和相关设备(几乎是其当前形式)是由 S. B. Russell 于 1898 年(Russell,1898)和 G. Charpy 于 1901 年(Charpy,1901a,b)提出的。A. G. A. Charpy(图 1)在 6 月出版的法国《法国社会科学杂志》上介绍了他的基本思想。Ing.Civ.de Francais 和 1901 年 9 月在布达佩斯举行的国际材料测试协会大会论文集(见图 2)。冲击试验程序似乎在 19 世纪上半叶被称为 Charpy 试验
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,其目标是使计算机智能化。这些“智能”活动包括思考、推理、从环境中接收刺激并做出反应、解决难题、说话和理解语言等。约翰·麦卡锡(John McCarthy)于 1954 年在达特茅斯(Dartmouth)举行的计算机会议上创造了“人工智能”一词,表明其目标是实现与人类水平的智能相当的数字。20 世纪 70 年代,人工智能进入了一个低产时期,被称为“人工智能寒冬”。在此期间,人工智能的科学活动,尤其是商业活动急剧下降。1997 年,IBM 的“深蓝”人工智能程序战胜了当时的世界象棋冠军,这可能被誉为人工智能的最大成就。人工智能的另一项伟大成就是 IBM 的 Watson 在 2011 年战胜了世界 Jeopardy 冠军。本章简要概述了人工智能如何历经起起伏伏,发展到如今的水平,以及我们预计未来几十年人工智能的发展方向。
夏洛茨维尔天然气脱碳研究报告现已向社区发布。2019 年,夏洛茨维尔市承诺实现两个全市温室气体 (GHG) 减排目标,即到 2030 年减少 45% 的温室气体排放,到 2050 年实现碳中和。作为天然气公用事业的所有者和运营商,夏洛茨维尔公用事业部发起并资助了这项研究,作为解决社区能源相关排放脱碳挑战的持续工作的一部分。公用事业部为这项研究组建了一个项目团队,借鉴了城市可持续发展办公室、财政部和咨询公司 Black & Veatch 的专业知识。这项研究及其结果旨在支持夏洛茨维尔天然气公司的减排工作,为夏洛茨维尔天然气公司提供详细的叙述、评估和可能的脱碳机会评估。更直接地说,这项研究探讨了公用事业公司如何提高天然气的使用效率、采购低碳燃料供应,以及改进其系统以减少甲烷排放。最终报告可在网上找到:www.charlottesville.gov/utilities。
美国国家航空航天局 像宇航员一样训练 说明 本课程是一种基于身体和探究的方法,用于研究地球和太空中的人类健康和体能。学生可以参加根据人类在太空旅行的实际身体要求模拟的体育活动。 目标 学生将: 设定目标并挑战自己以及 Fit Explorer Challenge 中的其他学生。 使用任务讲义像宇航员一样进行训练,同时进行体育活动。 观察身体改善情况,研究体能和探索主题,并在任务日志中记录他们的目标。 参与实践活动,了解体育活动科学和营养科学。国家标准 国家科学教育标准 (NSTA) 科学探究 成为独立探究自然世界的研究人员所必需的技能 生命科学标准 生物体的特征 生物体和环境 个人和社会视角下的科学 个人健康 学校数学原则和标准 (NCTM) 运算和代数思维 生成和分析模式 分析模式和关系 测量和数据 表示和解释数据 统计和概率 培养对统计变异性的理解 总结和描述分布
美国国家航空航天局 像宇航员一样训练 说明 本课程是一种基于身体和探究的方法,用于研究地球和太空中的人类健康和体能。学生可以参加根据人类在太空旅行的实际身体要求模拟的体育活动。 目标 学生将: 设定目标并挑战自己以及 Fit Explorer Challenge 中的其他学生。 使用任务讲义像宇航员一样进行训练,同时进行体育活动。 观察身体改善情况,研究体能和探索主题,并在任务日志中记录他们的目标。 参与实践活动,了解体育活动科学和营养科学。国家标准 国家科学教育标准 (NSTA) 科学探究 成为独立探究自然世界的研究人员所必需的技能 生命科学标准 生物体的特征 生物体和环境 个人和社会视角下的科学 个人健康 学校数学原则和标准 (NCTM) 运算和代数思维 生成和分析模式 分析模式和关系 测量和数据 表示和解释数据 统计和概率 培养对统计变异性的理解 总结和描述分布
