XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System外界的
探索加密中AI和机器学习的使用
系统的体系结构反映了系统的使用方式以及它与其他系统和外界的交互方式。它描述了所有系统组件的互连以及它们之间的数据链接。系统的体系结构反映了其结构，功能和关系的思考方式。
Tele2 使用人工智能向用户推荐服务
虚拟助手“Mia”将分析用户的资费计划、服务消费以及所使用的服务。结果将是一组 Mia 认为最适合用户的个性化推荐。例如，这些可以是网上影院服务、电子书服务或音乐服务。也可能提供包含多项服务的报价。值得注意的是，几乎所有这些提议都是这样的，它们不需要用户离开家或尽可能限制与外界的可能接触。
发电机 - 舒曼电气公司
• 食品和药品的冷藏/冷冻设备 • 火炉 • 空调 • 照明 – 室内和室外 • 饮用和沐浴的干净水 • 污水泵 • 厨房用具 • 与外界的接触；互联网、手机充电器、电视、收音机等 • 洗衣和烘干衣服 • 安全系统 • 车库门开启器 • 风扇 • 医疗设备 • 紧急情况和停电后清理期间使用的充电电动工具 • 临时搬迁、酒店费用、外出就餐、财产损失等造成的经济损失。
发电机 - 舒曼电气公司
• 用于食品和药品的冷藏/冷冻柜 • 火炉 • 空调 • 照明（室内和室外） • 饮用和沐浴用的干净水 • 污水泵 • 厨房用具 • 与外界的联系；互联网、手机充电器、电视、收音机等 • 洗衣和烘干衣服 • 安全系统 • 车库门开启器 • 风扇 • 医疗设备 • 为紧急情况和停电后清理期间使用的电动工具充电 • 临时搬迁、酒店费用、外出就餐、财产损失等造成的经济损失。
农村经济生产结构分析
农村家庭经济的特点是经济活动和外部联系网络多样化。Cofradía de San José 的收入和支出模式复杂，由当地生产活动和外部转移（如汇款、政府转移和勒索付款）产生。本研究的目的是通过构建人口社会核算矩阵来描述 Cofradía de San José 经济的结构特征、其劳动力市场、有组织犯罪对社区的影响以及其与外界的关系。该社区分为农业（45%）、移民（37%）和非农业（18%）家庭。机构在社区中发挥着重要作用；有组织犯罪保留了 5.4% 的农业活动收入，并导致生产活动的放弃。2022 年，农业，尤其是鳄梨种植，是经济的基础，其次是商业和服务业。汇款是重要的收入来源，占家庭收入的30％，用于家庭开支、农业投资和教育。
国家概述
一般信息马达加斯加是一个与众不同的世界，从一系列独特的，孤立的环境环境中发展出了令人难以置信的丰富的动植物。自然遵循了自己独特的进化途径，摆脱了人口的压力。不幸的是，自4000年前人类到来以来，许多物种已灭绝。由于巨大的人类压力在其多样化的生态系统上施加了巨大的压力，该岛的脆弱环境受到威胁。马达加斯加的生态财富与其文化丰富性和多样性相匹配。马达加斯加人是来自亚洲，非洲，中东和欧洲各地的人们的广泛，复杂的组合。有数十个种族，所有语言的语言，马拉雅 - 波利尼西亚血统。法语也被说，尽管在城市中，而不是在农村地区。英语在与外界的接触越来越受欢迎时，仍然只有一小部分马达加斯加人口所说的。马达加斯加列为世界上十个最贫穷的国家之一。政治不稳定和严格的社会等级制度阻碍了一个国家的发展
异构集成量子芯片中介层封装
摘要 — 量子计算机为特定的计算密集型经典问题提供了更快的解决方案。然而，构建容错量子计算机架构具有挑战性，需要集成多个量子位和优化的信号路由，同时保持其量子相干性。由于各种元件之间的材料和热力学不匹配，在平面单片器件架构中实验实现具有多种功能组件的量子计算机具有挑战性。此外，它需要复杂的控制和路由，导致寄生模式和量子位相干性降低。因此，可扩展的中介层架构对于在保持量子位相干性的同时合并和互连复杂芯片内的不同功能至关重要。因此，异构集成是扩展量子位技术的最佳解决方案。我们提出了一种异构集成量子芯片光电子中介层作为高密度可扩展量子位架构的解决方案。我们的技术可实现大批量生产，并为片上、芯片到芯片以及低温到外界的互连提供新颖的光学 I/O 解决方案。
胰腺内导管内乳头肿瘤的空间转录组将NKX6-2鉴定为胃分化和顽固生物潜能的驱动力
在人类诞生之前，子宫中的信号和激素是胎儿的，外界的终生不断变化的环境。在出生的第一年，活动和睡眠周期在其轴上的24小时旋转中同步。在过去的几十年中，研究揭示了这些内部，普遍存在的生物细胞时钟可以影响人类中枢神经系统发展的某些最重要方面。神经元连通性以突触连接，树突状刺和轴突投影为特征，这是我们的认知功能和日常行为的组成部分。当神经元连通性的这些属性被破坏，失调或随着时间的流逝而恶化时，可能会出现多种认知缺陷，包括学习和记忆中的缺陷以及焦虑和抑郁等行为异常。衰老与昼夜节律内部时钟的鲁棒性下降有关，也导致了几种神经系统疾病，例如阿尔茨海默氏病（AD）。本评论将讨论从出生到死亡的昼夜节律系统和神经可塑性的一些研究。转录 - 翻译反馈回路（TTFL）是昼夜性细胞节奏的核心昼夜节律机制。称为核心循环，此
EEG 白日梦，一种检测白日梦活动的机器学习方法
脑电图 (EEG) 广泛应用于脑机接口研究 [15]。利用 EEG 信号对认知任务进行分类一直是过去几十年的讨论焦点 [16]。低信噪比是 EEG 信号分类的常见障碍。虽然多种类型的机器学习和深度学习算法已用于认知任务分类 [4, 12, 23]，但如果没有适当的噪声分离，EEG 信号分类的准确性就会遇到瓶颈。EEG 数据中的噪声可能来自各种来源，主要可分为两大类：i）来自外界的噪声，包括环境噪声、实验设置引起的噪声和静电引起的噪声等因素；ii）来自人体的噪声，包括眨眼和呼吸等身体活动以及分散注意力的想法等心理活动 [25]。尽管已经进行了大量研究并取得了成功，可以消除外部噪音 [14]，但检测和消除内部噪音的问题仍然是一个需要进一步探索的领域。本文将重点关注后者的噪音来源，即心理活动的噪音，旨在设计一种算法来检测和消除心理干扰造成的噪音。