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内部和外部 - 广告生物多样性数据工程科学家
成功的申请人将位于Ezemvelo KZN Wildlife的总部，必须能够在各个保护区设置中旅行和工作。能够构建将保护区数据库连接，整合，监督和增强整个科学服务的现有生物多样性数据库，管理和转换并将现有数据呈现为Ezemvelo KZN野生动物野生动物科学家，计划者，计划者及其科学分析的稳定，可靠且可用的格式。
气球生物组：选择性和动态外部 -
大气是地球微生物组的组成部分。在空气中循环的微生物的丰度，可行性和多样性取决于各种因素，包括环境物理变量以及微生物的内在和生物学特性，所有这些因素都在大尺度上范围。因此，由于空气中微生物的高异质性及其特性，在空间和时间上，气球生物组的理解很少，难以预测。大气充当高度选择性的分散体表示微生物细胞的大尺度，使它们暴露于多种物理和化学大气过程中。我们在这里对当前知识进行了简要的批判性审查，并提出了未来的研究方向，旨在提高我们对大气作为生物群落的理解。
NECPUC 来自：Eric Johnson，执行董事，外部......
ISO 首席执行官和首席运营官的报告 ISO 的首席执行官 (CEO) 和首席运营官 (COO) 会在每月的 NEPOOL 参与者委员会 (PC) 会议上定期提供报告。CEO 报告为 NEPOOL 利益相关者和政府官员提供了一个机会，让他们可以直接听取 ISO 首席执行官 Gordon van Welie 的意见，并向他提问有关最近董事会会议和活动的问题。ISO 董事会和委员会会议的最新 CEO 摘要包含在 1 月 9 日 PC 会议的会议材料中（见第 23 页）。COO 报告为利益相关者和政府官员提供了一个机会，让他们可以直接听取 ISO 首席运营官 Vamsi Chadalavada 的意见，并向他提问。该报告概述了上个月的系统和市场运营情况以及关键项目的最新情况。有关更多信息，请参阅 1 月份的 COO 报告。
外部工作广告reg.-nr. 5-617/25-D
•在结构生物信息学，分子和结构生物学领域的非常好的实用和理论知识；具有编程语言（例如Python，C/C ++，Java）和UNIX/Linux的全部工作能力的全面工作能力•机器学习和深度学习方法（Pytorch，Tensorflow等）非常好的理论和实践知识（•分子模拟技术的良好理论和实践知识（分子动力学或蒙特卡洛方法）•蛋白质设计领域的知识和现代生成模型以及高性能计算系统的优势是一个优势•非常良好的书面和口头语言技能•结构性和可靠的工作方式，以及良好的团队和沟通能力，以及跨度的跨度和多样性，•多样性地与多样化的态度，跨越多样性。
07.281 脑膜炎球菌结合物（A、C、Y 和 W-135 群）疫苗生物学页面-外部
• 在首席卫生官建议的情况下，疫情控制免疫接种可在疫情结束后继续进行。 • 应在进行免疫接种前了解指示病例血清群的检测结果（通常在 2 至 5 天内）。 • 2 岁以下的接触者应根据国家免疫咨询委员会 (NACI) 的建议接种 Menveo。 • 有资格接种脑膜炎球菌结合四价疫苗 (MenC-ACYW) 的 C 群脑膜炎球菌接触者，例如，尚未接种青少年剂量 MenC-ACYW 疫苗的 9、10、11 或 12 年级学生应接种 MenC-ACYW 而不是 C 群脑膜炎球菌结合疫苗 (MenconC)。 • C 群脑膜炎球菌的其他接触者 – 请参阅脑膜炎球菌结合（C 群）疫苗生物学页面。 • 脑膜炎球菌B血清群的接触者- 参见脑膜炎球菌B多组分重组疫苗生物学页面。
WMED学生的外部奖学金
资格要求包括大学高年级学生，并被医学院录取或目前全职参加认可的医学院计划，表现出了个人在角色和学术成就方面的卓越动机，个人正直，这是由领导力，社区参与和对他人的关注的体现的例子。毕业于圣马特奥县或圣塔克拉拉县的一所高中，或在高中期间永久居住在该地区和一名美国公民。奖学金奖励最高2,000美元。
WMED学生的外部奖学金
资格要求包括大学高年级学生，并被医学院录取或目前全职参加认可的医学院计划，表现出了个人在角色和学术成就方面的卓越动机，个人正直，这是由领导力，社区参与和对他人的关注的体现的例子。毕业于圣马特奥县或圣塔克拉拉县的一所高中，或在高中期间永久居住在该地区和一名美国公民。奖学金奖励最高2,000美元。
外部招聘公告注册号 5-619/25-D
强烈鼓励女性申请。具有同等资格的残疾人士申请将优先考虑。特别鼓励女性申请。具有外国资格的申请人必须出示由中央外国教育局/“Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen”颁发的外国高等教育资格可比性声明（https://www.kmk.org/zab/central-office-for-foreign-education）。如需更多信息，请联系 Maria Hoernke 博士，电子邮件：maria.hoernk@chemie.uni-halle.de，电话：0345 55-25807（需预约）或 Franziska Seifert 博士，电子邮件：franziska.seifert@pharmazie.uni-halle.de，电话：0345 55-25977（需预约）。
ICMA对FCA关于英国金融服务中人工智能（AI）的当前和未来用途的咨询以及金融服务 建议的影响自然的影响指标... 绿色债券原则 EU零售投资策略（MIFID投资者保护和PRIIP）：ICMA反馈 建议的 - impact-metrics-for-Energy-emetrics-For-Emergy-... 外部审阅者概述 2025英国 - 中国经济和金融对话 金融科技调节开发项目IMF：量子计算... ICMA对欧盟委员会的人工智能咨询的反应 指导手册
资本市场行业中的许多公司都有良好的机器学习模型，这些模型随着时间的流逝而发展，并且已用于一系列不同的用例。这些包括算法交易，预测债券价格，利率的未来变动以及衡量和评估市场情绪。这些用例虽然不是新事物，但可能会随着公司寻求潜在利用AI技术的进步以优化其流程并通过其工作流创造进一步价值的情况而扩展。我们已经在资本市场工作组的AI中看到了此示例，例如使用AI和ICMA的债券数据分类法（BDT）从债券文件中提取相关信息的原型，防止解决方案失败并增强流动性管理。这样的AI用例示例可以理解为“变革性”，因为它们将现有的AI技术应用于以前未修改的工作流程，从而在很大程度上优化和/或更改了操作过程。