时间序列数据在各种各样的现实应用中都普遍存在,它呼吁Peo-Ple的可信赖和可解释的模型,以理解和完全信任AI Solutions的决定。我们考虑从多变量时间序列数据中构建可解释的分类器的问题。理解此类预测模型的关键标准涉及阐明和量化与分类的输入变量变化的时间的争议。因此,我们引入了一种新颖的,模块化的基于卷积的特征外推和注意机制,同时识别变量以及确定分类输出的时间间隔。我们通过几个基准数据集提出了广泛的实验结果,这些数据集表明所提出的方法超过了多变化时间序列分类任务的最新基线方法。我们的案例研究结果表明,通过采用方法识别的变量和时间间隔相对于可用领域知识是有意义的。
基因组信息编码在长链 DNA 上,DNA 折叠成染色质并储存在微小的细胞核中。核染色质是一种带负电荷的聚合物,由 DNA、组蛋白和各种非组蛋白组成。由于其高电荷性质,染色质结构随周围环境(例如阳离子、分子拥挤等)而变化很大。过去 10 年,已经开发出捕获活细胞中染色质的新技术。我们对染色质组织的看法已从规则和静态转变为更加多变和动态。染色质形成许多紧凑的动态区域,它们充当高等真核细胞中基因组的功能单位,局部呈现液体状。通过改变 DNA 的可及性,这些区域可以控制各种功能。基于来自多功能基因组学和先进成像研究的新证据,我们讨论了拥挤的核环境中染色质的物理性质及其调控方式。
方法:将 3 个月以下的儿童纳入两个干预组(Alma Sana 手环组和星形手环组)或对照组。在招募时,为干预组的儿童提供了两种不同的手环。每次儿童前往免疫中心时,都会在硅胶手环上打一个孔,以表示接种疫苗。对每个儿童进行随访,直到接种麻疹 1 疫苗或 12 个月大(如果他们没有来中心接种疫苗)。使用组间意向治疗人群分析数据。通过双变量和多变量分析估计了 12 个月大时五价 3 和麻疹 1 覆盖率的未调整和调整风险比 (RR) 和 95% 置信区间 (CI)。使用 Kaplan – Meier 方法计算五价 3 和麻疹 1 免疫接种时间曲线。
方法:从2021年到2022年,当前病例对照研究的统计人群包括伊朗德黑兰省的所有单语和双语学生(8-11岁)。使用便利抽样方法,选择了56名单语小学生(28名男孩和28个女孩)和56名双语小学生(28个男孩和28个女孩),并就情报和社会经济地位进行了匹配。双语小组的所有成员在进入小学之前就学会了第二语言。我们使用了威斯康星州卡排序测试(WCST)的计算机版本,Stroop Color和Word Test的计算机化版本(SCWT),Kim Kim Karad Visual Memory Test(KKVMT),Wechsler的数字跨度测试(WDST)以及Raven的彩色渐进式矩阵(RCPM)测试。通过描述性统计数据和方差多变量分析(MANOVA)分析了数据。
摘要:背景和目标:使用造影剂的经皮是心血管疾病的现代诊断和治疗方法。对比使用可能会导致肾病,尤其是在糖尿病患者中。SGLT2抑制剂具有强大的心脏保护性和肾脏保护性。 在我们的研究中,我们研究了该药物组在防止造影剂引起的肾病(CIN)发展的有效性。 材料和方法:分析了312名接受CAG的糖尿病患者的结果。 研究组包括使用SGLT2的104例DM患者,对照组不使用SGLT2。 这些组在临床,人口统计学和实验室参数方面相互比较。 结果:组是相似的特征。 但是,与手术前相比,CAG后肌酐值与使用SGLT2抑制剂相比,CIN的发展显着较小(P = 0.03)。 检查多变量分析的结果时,可以看到SGLT2抑制剂的使用显着降低了CIN的风险(优势比(OR):0.41,95%固定间隔(CI):0,142-0.966,p = 0.004)。 结论:我们的研究表明,SGLT2抑制剂可能可以防止CIN的发展,尤其是在糖尿病等合并症患者中。SGLT2抑制剂具有强大的心脏保护性和肾脏保护性。在我们的研究中,我们研究了该药物组在防止造影剂引起的肾病(CIN)发展的有效性。材料和方法:分析了312名接受CAG的糖尿病患者的结果。研究组包括使用SGLT2的104例DM患者,对照组不使用SGLT2。这些组在临床,人口统计学和实验室参数方面相互比较。结果:组是相似的特征。但是,与手术前相比,CAG后肌酐值与使用SGLT2抑制剂相比,CIN的发展显着较小(P = 0.03)。检查多变量分析的结果时,可以看到SGLT2抑制剂的使用显着降低了CIN的风险(优势比(OR):0.41,95%固定间隔(CI):0,142-0.966,p = 0.004)。结论:我们的研究表明,SGLT2抑制剂可能可以防止CIN的发展,尤其是在糖尿病等合并症患者中。
研究表明,皮质信号可以追踪连续语音的声学和语言特性。这种现象在儿童和成人中都有测量,反映了成人的语音理解能力以及注意力和预测等认知功能。此外,在患有语音困难(发育性阅读障碍)的儿童中也发现了非典型的低频皮质语音追踪。因此,低频皮质信号可能在语言习得中发挥关键作用。Attaheri 等人(2022 年)[1] 最近对婴儿进行了一项研究,探究了 4、7 和 11 个月大婴儿在听歌唱时的皮质追踪机制。时间响应函数 (TRF)、相位-幅度耦合 (PAC) 和动态 θ-δ 功率 (PSD) 分析的结果表明 delta 和 θ 神经信号的语音包络追踪和刺激相关功率 (PSD)。此外,在所有年龄段都发现了由 delta 和 theta 驱动的 PAC,其中 theta 阶段表现出比 delta 更强的 PAC 和高频振幅。本研究测试这些先前的发现是否在参与这项纵向研究的整个婴儿队列(N = 122)的后半部分中得到重复(前半部分:N = 61,(1);后半部分:N = 61)。除了展示良好的复制效果之外,我们还使用婴儿主导和父母估计的测量方法以及多变量和单变量分析来调查生命第一年的皮质追踪是否可以预测整个队列(招募的 122 名婴儿,保留的 113 名)以后的语言习得。单变量分析中 delta 皮质追踪的增加、~2Hz PSD 功率的增加和多变量和单变量分析中更强的 theta-gamma PAC 与更好的语言结果相关(使用婴儿主导和父母估计的测量方法)。相比之下,多变量分析中~4Hz PSD 功率的增加、delta-beta PAC 的增加以及多变量分析中更高的 theta/delta 功率比与语言能力下降有关
抽象背景我们确定对脑副血流的全面评估是否与通过血栓切除术成功治疗的患者的缺血性病变水肿生长有关。方法,这是一项多中心回顾性研究,对进行大型血管阻塞的血栓切除术治疗的缺血性中风患者。侧支状态是使用脑副外侧级联(CCC)模型确定的,该模型包括三个组成部分:在CT血管造影和组织级别的侧外(降压较低的侧外)(降压强度强度率)上的CT血管造影和静脉流出特征(皮质静脉不透明评分)在CT Perfision上。定量缺血性病变净水吸收(NWU)用于确定入院和随访的非对比度头CT(ΔNWU)之间的水肿生长。定义了三组:CCC+(良好的皮拉侧支,组织水平的侧支和静脉流出),CCC-(较差的毛皮侧支,组织水平的侧支和静脉流出)和CCCMIX(其余患者)。主要结果是缺血性病变水肿生长(ΔNWU)。多变量回归模型用于评估主要和次要结果。结果包括538例患者。157例患者患有CCC+,274例CCCMIX患者和107例CCC-概况。多变量回归分析表明,与CCC+谱的患者CCC-(β1.99,95%CI 0.68至3.30,p = 0.003)和CCC混合(β1.65,95%CI 0.75至2.56至2.56,p <0.001)的剖面与较大的缺血性LESCHEMIC LESCEMEMION EDEMA疗法相关(ΔNewu)差异(ΔNewu)。ΔNWU(OR 0.74,95%CI 0.68至0.8,p <0.001)和CCC+(OR 13.39,95%CI 4.88至36.76,p <0.001)与功能独立性独立相关。结论使用CCC模型对脑抵押品进行全面评估与通过血管内血管血栓切除术成功治疗的急性中风患者的水肿生长和功能独立性密切相关。
结果基线时,22% 的患者患有糖尿病,8% 的患者患有糖尿病前期。随访期间,11.7% 的参与者死亡。糖尿病发病率上升至 46%,而糖尿病前期发病率下降(3.5%)。主要人体测量和超声变量与胰岛素抵抗稳态模型评估和糖化血红蛋白呈显著相关性。在多变量分析中,IR 的独立预测因子是腹膜前脂肪厚度 (PreFT)(每增加 10 毫米:比值比 [OR],1.63;95% CI,1.22–2.33;P = 0.003)和体表面积(每增加 0.1 平方米:OR,1.59;95% CI,1.11–2.39;P = 0.02)。高密度脂蛋白胆固醇浓度(OR,0.93;95% CI,0.87–0.97;P = 0.005)和体脂量(OR,1.09;95% CI,1.03–1.17;P = 0.003)独立预测糖尿病。
在非小细胞肺癌 (NSCLC) 中,已发现多种可作为潜在药物靶点的致癌分子变异。尽管 NSCLC 中常见靶点的致病和药理学特征已被广泛研究,但仍需明确不常见靶点的特征。人表皮生长因子受体 2 (HER2、ERBB2) 变异肿瘤代表一组高度异质性的疾病,包括突变、扩增和过表达三种不同情况。与乳腺癌和胃癌相比,先前的研究表明,抗 HER2 治疗对 HER2 异常肺癌的效果不显著且多变,因此对这些患者的有效治疗代表了尚未满足的医疗需求。到目前为止,人们已为改善这些患者的临床结果而做出了令人鼓舞的努力,以开发新的治疗策略。在本综述中,我们描述了 HER2 变异的生物学和临床病理学特征,并系统地总结了针对此类患者的新兴疗法的最新研究。
所选的研究主题单位级别(MQF):7个学分:6单元描述本单元将使候选核心研究技能和对一般研究设计的洞察力,正确的数据查询方法,例如调查方法或深入访谈以及数据分析的方法,例如多变量分析或扎根理论方法。本单元为学生提供了了解和掌握应用研究方法中主要基本概念的机会。特别是,学生必须深入读取三个方法域中的至少两个:一般研究方法;查询方法;定量或定性研究方法。对于该模块,还将要求通过审查同伴学术期刊的反应对其选定的研究主题进行批判性文献审查。应预期学生能够自信地解释在受众面前所选研究方法的理由和适用性。学习成果在完成本单元后的学习成果将能够