在集群上运行 DNN 作业:容器、资源分配、调度论文和系统:KubeFlow、OpenPAI、Gandiva、HiveD
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摘要:风电场,光伏电站和能源存储系统的容量计划是降低成本并确保风能储存多能量混合动力系统的可靠性的有效措施。基于重力储能依赖山脉,我们在这里考虑风电场的能力,光伏电站和能源存储系统作为决策变量,并建立一个多目标的最佳能力计划模型,并具有最低系统的总成本以及最低的全面指数的优化,包括Wind和Solar供应量的供电率,电源供应率的互补特征,电源供应率,电源供应率,电源供应率,造成电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率。混合动力系统。同时使用多目标自适应混沌粒子群优化来解决模型。在这项研究中,考虑了不同的计划偏好。使用该技术通过与理想解决方案相似的订单偏好进行排序,并获得了不同规划偏好的最佳计划方案。此外,熵权重的等级金额评估方法用于评估不同计划方案的可靠性指数,并选择了典型的一天来分析规划方案的输出状态。模拟结果表明,所提出的模型可以具有良好的经济
• 了解多媒体演示的物理基础(模拟数字转换、传感器、不同设备之间的多媒体数据传输、多媒体数据采集的物理限制) • 独立准备多媒体演示文稿(根据演示目的获取图像、声音和视频)并准备设计。 • 理解和领悟多媒体材料的质量矩阵(评估图像、声音和视频的质量;根据演示约束评估文本的适用性) 预期学习成果: 知识和理解: • 学生将了解多媒体设备(了解如何捕获图像、声音和视频,哪些外部条件会影响捕获数据的质量,知道如何在给定条件下使用设备)。 • 将理解多媒体内容的制作方式(将了解捕获、处理和将媒体数据转换为不同格式的过程;将了解压缩算法之间的区别;将了解处理媒体文件的软件的局限性,并能够在给定条件下适当地使用可用的软件)• 将了解并理解创建促销和演示文稿的作用(将能够为不同的目标群体准备演示文稿,将了解何时在演示文稿中使用哪些媒体元素,将了解现场和在线演示文稿之间的区别)。
使用储能设备对于零能耗结构的开发和维护至关重要。它们是可再生能源的最佳利用和管理能源供应和需求的间歇性所必需的。许多不同类型的存储系统(电化学、热、机械等)要么已在商业上可用,要么即将开发用于建筑规模。不同的技术具有不同的功能和特性,因此在深入进行技术经济研究之前,找到一个评估您的可能性的系统非常重要。当前和新兴储能技术的所有方面,以及它们的用途、未来前景和历史背景,都将接受严格的评估。电化学和电池存储、热存储、热化学存储、飞轮存储、压缩空气存储、抽水蓄能、磁存储、化学和氢存储以及氧化还原流存储等储能技术都包括在内。还讨论了替代储能方法的新研究,以及该领域的重大进展和发现。
收稿日期:2021 - 08 - 18 基金项目:国家自然科学基金项目(31972059),国家现代农业产业技术体系资助(CARS - 20) 作者简介:刘笑天,男,硕士研究生,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :sheltonliu@foxmail.com 通讯作者:赵明文,男,博士,教授,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :mwzhao@njau.edu.cn
ISSN 1004‑9037,代码元SCYCE4数据采集与处理杂志卷。37,编号6,2022年11月,第pp。1401-1411 doi:10。16337/j。1004-9037。2022。06。020ⓒ2022撰写的数据采集与处理杂志