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Perbrain：一种多式模式的方法，用于对脑受伤的患者的发展最新意识的个性化跟踪：国际，多中心，观察性研究的方案
抽象背景：意识障碍（DOC）是严重的神经系统疾病，其中意识受到各种程度的损害。它们是由调节唤醒和意识的神经系统的伤害或故障引起的。在过去的几十年中，已经为受DOC影响的患者改善和个性化诊断和预后准确性方面的重大努力已被制定，主要集中于引入多模式评估以补充行为检查。目前由欧盟资助的多中心研究项目“ Perbrain”旨在开发由DOC患者的行为和多模式神经诊断的指导的个性化诊断等级途径。方法：在这个项目中，每个入学的患者都会根据患者量的多层工作流程进行重复的行为，临床和神经诊断评估。在患者临床进化的不同阶段，使用最先进的技术进行了多模式诊断习得。应用的技术包括良好的行为量表，创新的神经生理技术（例如定量的电透明层和经颅磁刺激与脑电图相结合），结构性和休息状态功能磁共振成像（以及生理学活性的测量）鼻气流呼吸）。此外，还研究了患者非正式护理人员（主要是家庭成员）的福祉和治疗决策态度。患者和护理人员评估是在急性疾病阶段开始后一年内在多个时间点进行的。讨论：DOC的准确分类和结果预测对受影响的患者及其护理人员至关重要，因为个人的康复策略和治疗决策在很大程度上取决于后者。Perbrain项目旨在优化单个DOC诊断和结果预测的准确性
深度学习的多式联运检索
首先，我要感谢Kpalma Kidiyo教授和Zhang Lu教授接受我的博士学位。学生，这为我提供了更深入研究科学研究领域的机会。他们的专业指导和卓越的学术专业知识使我能够获得宝贵的知识，这将使我一生都受益。我要感谢Bai Cong教授在到达法国之前和之后的众多澄清，协助和指导。我感谢Wang Qiong博士在我们的研究努力中的帮助和协作。我想对CSC/UT-INSA计划的老师和同学表示感谢。我要感谢父母的无条件爱与支持。最后但并非最不重要的一点是，我要感谢我的妻子丁·阿南（Ding Anan）的陪伴和监督。她的信任是我的燃料，她的安慰是我的避难所。我还要对我九个月大的女儿表示感谢，她的每一个微笑都价值十杯即时咖啡。见证多模式领域的快速发展，尤其是在我的博士学位期间，这确实是显着的。学生研究。每天带来新的和令人兴奋的多模式算法。在起草本手稿时，我遇到了许多新兴和改变游戏的多模式作品。然而，多模式遇到了几个挑战，包括无法解释性，基础计算资源需求以及伪造传播的风险。自然，每一个新兴的学科都带来了许多挑战。需要解决这些问题，以提高多模式系统的可靠性和效率。最后，我想介绍在计算机图形快速开发时代写的书中写的两个引号[1]。
Vaca Valley Parkway/I-505 多式联运改进项目
• 连通的环形交叉路口为所有道路使用者实施了安全的系统方法，促进了“零愿景”目标 • 可容纳卡车并促进从附近的工业、制造和物流中心增加的货运量 • 改善通往未来卡车电动汽车充电站的通道 • 新的分离自行车/行人设施连接 I-505 上的社区并促进主动交通 • 无需进行昂贵的桥梁拓宽和抗震加固 • 通过减少温室气体 (GHG) 排放来减少污染 • 通过鼓励货运、填充式开发和就业增长来支持经济发展
威利斯顿路多式联运范围界定研究
• 虽然该地区已增设自行车道，但这仍不能满足该地区自行车骑行者的全部需求，尤其是对那些经验不足的骑行者而言，而且完全越野骑行的选择尚未探索。该计划将专门研究探索为这些用户群体提供服务的方案。
中部县多式联运战略情况说明书
101 号公路是圣马刁县最繁忙的公路走廊，对于将人和货物运送到目的地至关重要。这条公路走廊包括连接社区的多种公路内外交通方式，包括步行、汽车、公共汽车、自行车、火车和渡轮。圣马刁县交通局 (TA) 对 101 号公路的愿景是成为一条互联互通的公路走廊，满足圣马刁县所有旅行者的需求，无论他们选择何种出行方式。
基于3D HAAR半紧密框架的多式图形学习用于学生参与预测
随着多模式教育数据的可用性的增加，越来越需要有效整合和利用多个数据源以提高学生参与预测的准确性。在这项工作中，我们提出了一个结合多模式数据的框架，包括反映学生个性，他们的人口统计信息，他们的学习行为和注意力以及图形学习技巧的视觉，文本和声学方式。具体而言，开发了3D HAAR半密度框架变换，以捕获模式间关系并建模多模式数据中的复杂相互作用。随后，我们基于多模式数据的光谱引入了一个新型的自适应图结构学习模块，该模块通过自适应权衡其影响来考虑低通和高通帧系数的独特贡献。通过解决标准的半监督节点分类问题，我们成功地实现了学生参与预测的目标。对现实世界教育数据集的实验评估证明了拟议方法的有效性，与最新方法相比，实现了卓越的性能。我们的实验研究表明，多模式图学习在准确预测学生参与度及其增强教育结果的潜力中的重要性。
促进多式联运发展工作方案...
作为一家联邦企业，GIZ 支持德国政府实现其在可持续发展国际合作领域的目标。出版方：德国国际合作机构 (GIZ) GmbH 注册办事处：德国波恩和埃施博恩 地址：北京朝阳区亮马河南街14号塔园外交办公楼2-5 邮编：100600 电话：+86-(0)10-8527 5589 传真：+86-(0)10-8527 5591 邮箱：transition-china@giz.de I www.mobility.transition-china.org 项目：中德低碳交通合作是国际气候倡议 (IKI) 的一部分，由德国联邦环境、自然保护、核安全与消费者保护部 (BMUV) 提供支持。 作者：凌宣博士 (GIZ) 邮箱：transition-china@giz.de I www.mobility.transition-china.org 版面：胡欣 (GIZ) 图片来源：Adobestock / muchmania (封面和封底) 地图此处印刷的地图仅供参考，并不构成国际法对边界和领土的承认。GIZ 不对这些地图是否完全最新、正确或完整承担任何责任。对于因使用这些地图而造成的任何直接或间接损害，我们概不负责。URL 链接 本出版物中链接的外部网站内容的责任始终由其各自的出版商承担。GIZ 明确表示与此类内容无关。北京，2022 年
南非多式联运集装箱物流的发展：航运培训
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多式联运规划部 MPD 规划
⮚ 7 月 1 日新计划可用 ⮚ 7 月 - 8 月项目评估 ⮚ 9 月 - 10 月区域研讨会 - RAAC 会议 ⮚ 12 月 ADOT、MAG、PAG 协调 ⮚ 2 月 PPAC 和 STB 通过暂定计划 ⮚ 3 月、4 月、5 月公众听证会 ⮚ 6 月 STB 批准最终计划