什么是铁超载?当您体内铁过多时,就会发生铁超负荷。对于那些获得大量红细胞输血的人来说,这可能是一个问题。红细胞含有铁。每次收到红细胞输血时,您都会在体内添加更多的铁。您的身体没有一个很好的方法来摆脱从输血中获得的额外铁。这种铁可以在您的重要器官中积聚,并可能随着时间的推移伤害它们。本节帮助您了解铁超负荷以及如何治疗铁超负荷。还请访问我们的在线学习中心,以查看有关铁超载的网络广播。1。实际上是什么导致铁超载?随着每个红细胞输血,您的身体会收到更多的铁。随着红色细胞随时间而分解,血红蛋白中的铁被释放。您的身体没有自然的方法可以摆脱过多的铁,因此将额外的铁存储在身体组织中。这就是为什么接受输血的患者有铁超负荷的风险。您的身体通常最多存储3或4克铁。平均而言,一个人在输血期间会收到2个单位的血液,并且每个单位的血液都有200至250毫克的铁。因此,每2个单位输血都会为您的体内增加400至500毫克的铁。如果您每月获得2个单位的输血,则一年内将积累约5至6克(5000-6000毫克)的额外铁。您的身体不知道如何摆脱多余的铁。,但它确实知道如何存储它。一种称为转铁蛋白的蛋白质通过您的血液和储存的器官携带铁。制造新血细胞的额外铁通常存储在肝脏,脾和骨髓中。这种多余的铁可以导致其沉积器官受伤。过量铁可能会在这3个普通存储站点中积聚,也可能在其他通常不存储铁的器官中,例如:胰腺关节(尤其是手中)
新莱铝土矿项目位于越南林同省,开采大型铝土矿,自 2012 年开始运营。除了项目的经济效益外,铝土矿开采和加工占用了大片可耕地,对区域环境造成影响。遥感技术在监测环境和资源变化的许多方面得到越来越广泛的应用,包括高精度的土地利用变化,为管理者提供更多信息来监测土地资源的开发和使用过程。本研究采用变化矢量分析 (CVA) 方法对各种遥感数据源进行分析,以监测新莱铝土矿项目的土地开发和恢复过程。2013 年至 2019 年使用了 SPOT-5、VNREDSat-1 和 Google Earth 等多种高分辨率遥感影像,以展示 MCVA 方法将许多其他类型的遥感影像结合在一起的能力。波动分析结果以研究区内200个随机点进行验证,结果准确率达90%以上。土地利用变化统计结果亦与Tan Rai铝土矿厂年度数据进行比对。从本研究可得,MCVA分析方法可快速侦测土地利用变化区域,并能以高精度结合多种不同影像来源,此外亦提供开采区域及复垦区域的统计数字,协助管理人员监察矿场营运。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是,我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中,首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明,直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据,我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后,使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较,并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JRS.13.4.044504]
摘要 — 本文提出了一种在多时相合成孔径雷达 (SAR) 图像中进行变化检测的新方法。所提出的方法利用基于小波的对数比图像 (通过比较原始多时相数据获得) 的多尺度分解,旨在实现变化信号的不同尺度 (级别) 表示。每个尺度的特点是在斑点减少和几何细节保留之间进行不同的权衡。对于每个像素,根据应用于尺度相关对数比图像的局部统计测量来确定可靠尺度的子集。根据自适应尺度驱动融合算法获得最终的变化检测结果。在 ERS-1 卫星获取的多时相 SAR 图像上获得的实验结果证实了所提出方法的有效性。
该程序的第二步需要有效访问多时相遥感雪图像。本研究开发的 Snow Inspector 网络应用程序使用户能够从中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 中检索地球上任何一点的分数积雪时间序列。时间序列检索方法基于从 Web 地图图块服务 (WMTS) 提供的图块图像中自动提取数据。使用此技术检索 100 天数据的平均所需时间为 5.4 秒,这比需要下载大型卫星图像文件的其他方法要快得多。所提出的数据提取技术和时空可视化用户界面可用作与其他多时相水文或气候数据 WMTS 服务配合使用的模型。
• 自企业 ICAM 路线图 1.0 首次发布以来的一年多时间里,ICAM 能力开发和生产利益相关者 (ICAM PEO) 在实施过程中取得了重大进展,SAF/CN 试图直观地看到他们所取得的进展和前进的方向。
关键词:建筑物变化检测,机载 LiDAR 数据,香农熵 摘要:建筑物变化的自动检测是城市区域监测、城市规划和数据库更新的重要过程。在这种情况下,从多时相机载 LiDAR 扫描中获取的 3D 信息是一种有效的替代方法。尽管文献中已经有一些研究,但建筑物和非建筑物中变化区域的分离仍然是一个挑战。为此,提出了一种新的建筑物变化检测方法,其主要贡献是使用高度熵概念来识别建筑物变化区域。实验采用了 2012 年和 2014 年的多时相机载 LiDAR 数据,平均密度约为 5 点/平方米。定性和定量分析表明,所提出的方法在建筑物变化检测方面具有很强的稳定性,能够识别微小变化(大于 20 平方米)。总体而言,变化检测方法的平均完整性和正确性分别约为 97% 和 71%。
语言能力由语言,语音和交流组成。自闭症的学生可能会发现很难将语言适应情况,以解释隐含的内容,即人们的肢体语言,矿山游戏或手势。当谈论太少或太多时,也很常见,您提出很多问题或最讨论自己的问题,并且不了解对话中的规则(Attwood,2011年)。许多人也很难阅读,尤其是阅读理解并能够理解文本中暗示的内容(Åsberg,2009年)。
低密度脂蛋白(LDL)胆固醇通常被称为“坏”。当您血液中的LDL胆固醇过多时,它可以与脂肪和其他物质一起在动脉的内壁中堆积,从而产生一种称为斑块的浓密的硬性物质。动脉可能会堵塞和狭窄,并减少了血流。如果牙菌斑的堆积破裂,则可能在此位置形成血块,或者一块可能会爆发并在血液中行驶,从而导致心脏病发作或中风。使用LDL,较低的情况更好。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是,我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中,首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明,直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据,我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后,使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较,并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JRS.13.4.044504]