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多德要求更多时间准备“最后申辩”
如果现在以色列能够以同样的勇气、同样的决心、同样的愿意为获得更大的利益而大动干戈的决心，来争取最终的和解机会，那将是多么伟大，就像它在瞄准阿拉伯空军时所展示的那样。那些被以色列击败和击溃的人茫然、咆哮、可怜地复仇，他们战败前的夸夸其谈变成了回首往事的仇恨。目前，他们几乎无能为力。那些参与权力政治游戏的伟大外部参与者，即美国和以色列，也几乎无能为力。以色列比其他任何国家都更强大，比其他许多国家都强大，因此，以色列可能要发出一个警告，警告人们不要将矛头指向以色列。
利用多时相遥感数据的多变量变化矢量分析 (MCVA) 估计 Tan Rai 铝土矿的土地利用变化
新莱铝土矿项目位于越南林同省，开采大型铝土矿，自 2012 年开始运营。除了项目的经济效益外，铝土矿开采和加工占用了大片可耕地，对区域环境造成影响。遥感技术在监测环境和资源变化的许多方面得到越来越广泛的应用，包括高精度的土地利用变化，为管理者提供更多信息来监测土地资源的开发和使用过程。本研究采用变化矢量分析 (CVA) 方法对各种遥感数据源进行分析，以监测新莱铝土矿项目的土地开发和恢复过程。2013 年至 2019 年使用了 SPOT-5、VNREDSat-1 和 Google Earth 等多种高分辨率遥感影像，以展示 MCVA 方法将许多其他类型的遥感影像结合在一起的能力。波动分析结果以研究区内200个随机点进行验证，结果准确率达90%以上。土地利用变化统计结果亦与Tan Rai铝土矿厂年度数据进行比对。从本研究可得，MCVA分析方法可快速侦测土地利用变化区域，并能以高精度结合多种不同影像来源，此外亦提供开采区域及复垦区域的统计数字，协助管理人员监察矿场营运。
摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
利用多时相多光谱机载激光扫描、Sentinel-2 和移动激光扫描进行地图更新
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是，我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中，首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明，直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据，我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后，使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较，并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JRS.13.4.044504]
什么是铁超载？当您体内铁过多时，就会发生铁超负荷。对于那些获得大量红血球
什么是铁超载？当您体内铁过多时，就会发生铁超负荷。对于那些获得大量红细胞输血的人来说，这可能是一个问题。红细胞含有铁。每次收到红细胞输血时，您都会在体内添加更多的铁。您的身体没有一个很好的方法来摆脱从输血中获得的额外铁。这种铁可以在您的重要器官中积聚，并可能随着时间的推移伤害它们。本节帮助您了解铁超负荷以及如何治疗铁超负荷。还请访问我们的在线学习中心，以查看有关铁超载的网络广播。1。实际上是什么导致铁超载？随着每个红细胞输血，您的身体会收到更多的铁。随着红色细胞随时间而分解，血红蛋白中的铁被释放。您的身体没有自然的方法可以摆脱过多的铁，因此将额外的铁存储在身体组织中。这就是为什么接受输血的患者有铁超负荷的风险。您的身体通常最多存储3或4克铁。平均而言，一个人在输血期间会收到2个单位的血液，并且每个单位的血液都有200至250毫克的铁。因此，每2个单位输血都会为您的体内增加400至500毫克的铁。如果您每月获得2个单位的输血，则一年内将积累约5至6克（5000-6000毫克）的额外铁。您的身体不知道如何摆脱多余的铁。，但它确实知道如何存储它。一种称为转铁蛋白的蛋白质通过您的血液和储存的器官携带铁。制造新血细胞的额外铁通常存储在肝脏，脾和骨髓中。这种多余的铁可以导致其沉积器官受伤。过量铁可能会在这3个普通存储站点中积聚，也可能在其他通常不存储铁的器官中，例如：胰腺关节（尤其是手中）