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•这些结果为脑电图信号中的FFR检测提供了指南，并可以作为涉及类似神经网络应用的未来研究的基准。•ANN的预测准确性受到输入和隐藏神经元的数量的显着影响，尤其是当扫描数量达到100或更多时。•对于FFR检测，需要大约6-8个输入和4-6个隐藏神经元的最佳范围，以最大程度地提高预测准确性。超出这些范围，增加更多输入或隐藏的神经元对提高准确性的贡献最小，从而导致模型性能达到平稳。•ANN具有平衡数量的输入和隐藏的神经元的预测精度约为84％，尤其是当通过足够数量的扫描增强信噪比时。
Fu-Cherng Ing1，Amanda E. E. E. E. Carrier1，Sydney W. ...Fu-Cherng Ing1，Amanda E. E. E. E. Carrier1，Sydney W. ...
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