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文章 量子情感计算的概念框架及其在多机器人情感融合中的应用
摘要：本研究尝试在量子力学的原理范围内解释、表述和操纵机器人的情感。我们提出的框架将情感信息编码为叠加态，同时使用幺正算子来操纵情感状态的转换，这些转换可通过适当的量子测量操作恢复。所描述的框架提供了在量子情感计算范式中利用量子力学的潜力的重要步骤。此外，在特定通信场景中，使用量子纠缠融合多机器人的情感，从而减少了捕获环境中所有机器人的情感状态所需的量子比特数，并且需要更少的量子门来将机器人的全部或部分情感从一种状态转换为另一种状态。除了所提出的框架所期望的数学严谨性之外，我们还提供了一些基于模拟的演示来说明其可行性和有效性。这一阐述是情感智能表述向量子时代过渡的重要一步。
多机构规划指南（MAP）会议
一旦从学龄前的环境中收到了SEN纳入资金的请求（SENIF），SEN包容基金业务经理就会将孩子的名字添加到议程中，以讨论有关对孩子的支持的讨论。专业的老师和Portage从业人员可以要求儿童在学区特殊学校托儿所接受专业干预措施，或者可以在其主流托儿所的Senif从业人员的支持或可以进行Portage推荐；所有人都达成父母协议。议程将在会议前一周分发给所有与会者。
多机构儿童剥削 (MACE) 和情境保护战略 2020/23
多机构儿童剥削 (MACE) 和情境保护战略认识到，儿童和年轻人可能面临或受到来自家庭网络之外的成年人和/或其他同龄人的剥削和虐待的风险。当孩子从幼儿期进入青春期时，他们不可避免地会参与学校和家庭环境之外的社交网络、关系和环境。北约克郡的大多数儿童都以安全和充实的方式完成了这一过渡。然而，所有儿童和年轻人都可能遇到利用弱点和环境的人，这些环境使他们面临被剥削的风险。
多机构研究肿瘤检测和分类
来自神经外科部门（J.L.Q.，G.A.G.，M.S.B.E。），电气工程（E.H.L.），放射学（E.T.，M.I。）和病理学（H.V.），斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学；放射学系（W.B.，J.S.，M.P.L.，K.W.Y。）和儿童神经学的分裂（P.G.F.），加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学的露西尔·帕卡德儿童医院；泌尿外科（L.C.C.），斯坦福大学医学院（L.H.K.，M.H.，K.S。），加利福尼亚州斯坦福大学；放射学系（J.W.），西雅图儿童医院，华盛顿大学医学院，华盛顿州西雅图；临床放射学和成像科学部（K.R.M.B.，C.Y.H。），印第安纳州印第安纳波利斯印第安纳大学莱利儿童医院；放射学部（T.Y.P.），马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院；诊断成像部门（S.L.）和神经外科（M.D.T.）和血液学/肿瘤学（V.R.），生病儿童医院，多伦多分校，多伦多，加拿大安大略省；神经外科部（R.M.L.），代顿儿童医院，赖特州立大学布恩斯霍夫特医学院，俄亥俄州代顿；小儿血液学/肿瘤科（N.A.V.），华盛顿大学儿科，西雅图儿童医院，西雅图华盛顿；弗雷德·哈钦森癌症研究中心（N.A.V.），西雅图，华盛顿；和神经外科部门（S.H.C.），犹他州盐湖城犹他州医学院。
多机构 - 神经外科杂志
Elsa V. Arocho-Quinones，医学博士，1 Sean M. Lew，医学博士，1,2 Michael H. Handler，医学博士，3 Zulma Tovar-Spinoza，医学博士，4 Matthew Smyth，医学博士，5 Robert Bollo，医学博士，6 David Donahue，医学博士，7 M. Scott Perry，医学博士，8 Michael L. Levy，医学博士，哲学博士，9 David Gonda，医学博士，9 Francesco T. Mangano，DO，10 Phillip B. Storm，医学博士，11 Angela V. Price，医学博士，12 Daniel E. Couture，医学博士，13 Chima Oluigbo，医学博士，14 Ann-Christine Duhaime，医学博士，15 Gene H. Barnett，医学博士，16 Carrie R. Muh，医学博士，17 Michael D. Sather，医学博士，18 Aria Fallah， MD、MSc、FRCSC、19 Anthony C. Wang、MD、19 Sanjiv Bhatia、MD、20 Kadam Patel、MPH、21 Sergey Tarima、PhD、21 Sarah Graber、3 Sean Huckins、4 Daniel M. Hafez、MD、PhD、5 Kavelin Rumalla、5 Laurie Bailey、PhD、7 Sabrina Shandley、PhD、7 Ashton Roach、10 Erin Alexander、11 Wendy Jenkins、13 Deki Tsering、14 George Price、15 Antonio Meola、MD、PhD、16 Wendi Evanoff、16 Eric M. Thompson、MD、17 Nicholas Brandmeir、MD、18 和儿科立体定向激光消融工作组
考虑合作任务和优先约束的多机器人任务分配与调度
摘要 — 为了充分利用异构多机器人团队合作的固有优势，复杂的协调算法必不可少。时间扩展多机器人任务分配方法将一组任务分配和安排给一组机器人，以优化某些目标并满足操作约束。如果考虑合作任务（即需要两个或多个机器人直接协同工作的任务），这尤其具有挑战性。在本文中，我们提出了一个易于实施的标准来验证时间扩展多机器人任务分配问题解决方案的可行性，即可执行性，这些问题具有跨计划依赖性，这些依赖性源于对合作任务和优先约束的考虑。使用引入的可行性标准，我们针对所考虑的问题类提出了一种基于邻域运算符的局部改进启发式方法。初始解决方案由贪婪的构造启发式方法获得。这两种方法都使用广义成本结构，因此能够处理各种目标函数实例。我们使用不同问题规模的测试场景来评估所提出的方法，所有这些场景都包含所考虑问题的复杂性方面。模拟结果证明了应用局部改进启发式方法所带来的改进潜力。
多机构儿童忽视策略和工具包 2019-2021
所有儿童和青少年都有权让父母或监护人满足他们的基本需求。我们承认，有证据表明，有特殊教育需要和残疾的儿童和青少年更容易受到忽视。我们有责任和决心解决忽视问题，儿童的安全、福祉和发展是重中之重。我们将通过推广注重授权父母和监护人承担责任的做法来实现这一目标，从而为孩子和他们自己的生活带来可持续的积极变化。
多机构灾难性事件统一指挥简介
2003 年 3 月 1 日，联邦紧急事务管理局 (FEMA) 成为美国国土安全部的一部分。FEMA 在新部门内的持续使命是领导国家为所有危险做好准备的努力，并在任何国家事件发生后有效管理联邦响应和恢复工作。FEMA 还发起主动缓解活动，培训急救人员，并管理国家洪水保险计划和美国消防局。FEMA 的美国消防局 (USFA) 担任该机构的消防和应急响应社区专家。它位于马里兰州埃米茨堡的国家应急培训中心，包括国家消防学院和应急管理研究所。USFA 的使命是通过研究和培训、公众教育以及与其他联邦机构和消防及应急服务人员的协调，挽救生命并减少火灾和相关紧急情况造成的经济损失。为了实现 USFA 的法定任务（根据 1974 年 10 月 29 日的公法 93-498），“促进消防人员和其他从事火灾预防和控制活动的人员的专业发展”，USFA 的国家消防学院提供了多样化的授课系统。课程在埃米茨堡校区和全国各地与州和地方消防培训组织合作授课。
多机构灾难事件统一指挥简介
2003 年 3 月 1 日，联邦紧急事务管理局 (FEMA) 成为美国国土安全部的一部分。FEMA 在新部门中的持续使命是领导全国为所有灾害做好准备，并在任何国家事件发生后有效管理联邦响应和恢复工作。FEMA 还发起主动减灾活动，培训急救人员，并管理国家洪水保险计划和美国消防局。FEMA 的美国消防局 (USFA) 是该机构的消防和应急响应社区专家。它位于马里兰州埃米茨堡的国家应急培训中心，包括国家消防学院和应急管理研究所。USFA 的使命是通过研究和培训、公众教育以及与其他联邦机构和消防及应急服务人员的协调来拯救生命并减少因火灾和相关紧急情况造成的经济损失。为了实现美国消防局的法定职责（根据 1974 年 10 月 29 日颁布的公共法 93-498），即“促进消防人员和其他从事火灾预防和控制活动的人员的专业发展”，美国消防局的国家消防学院提供了多样化的授课系统。课程在埃米茨堡校区和全国各地与州和地方消防培训组织合作授课。