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空间中的机器学习：用于空间应用程序的机器学习算法和硬件的审查⋆
摘要。现代卫星的复杂性正在增加，因此需要说话和昂贵的机上解决方案，以提供故障检测，隔离和恢复（FDIR）功能。尽管FDIR对于卫星系统在飞行中的安全性，自主权和可用性中至关重要，但空间行业清楚地需要更适合适应性，可扩展性和具有成本效益的解决方案。本文探讨了空间部门和商业部门所列出的机器学习错误检测和预后算法的当前状态。尽管以前在商业领域进行了错误检测和预后，但大多数商业应用并不受到空间环境中操作施加的功率，质量和辐射公差约束的限制。因此，本文还讨论了几个商业现成的（COTS）多核微处理器-Small-足迹板，将作为可能的测试台进行探索，以将来将来整合到卫星内部的轨道示威者中。
投资用于光纤至...
埃及产生的几乎一半的前消费纺织废物由混合纤维组成，这些纤维不适合通过机械过程回收。化学回收是一种新的和先进技术的家族，可用于合成或基于纤维素的聚合物和聚合物混合物，为处理埃及的合成和混合纤维纺织废物提供了有希望的途径。这些广告技术可以有效地处理聚酯（聚乙二醇二苯二甲酸酯或PET）和多核废物等材料中的RPET（再生聚酯）。此外，在混合纤维中发现的其他材料，例如在聚碳症中的纤维中，可以分离成聚乙烯或聚丙烯生产的rpolyeepine，用于纤维素提取的棉质量等。这些过程的主要优点是有可能恢复适用于各种应用，包括纺织品，时尚，包装和其他行业的“处女般”纤维。
travolta：GPU加速度和算法改进，用于在光兴奋的系统中构建量子最佳控制场
我们提出了一个开源软件包Travolta（用于加速，验证和优化大的时间依赖性算法的曲目），用于对GPU进行大规模平行的量子最佳控制计算。Travolta软件包是对我们以前的NIC-CAGE算法的重要大修，还包括对梯度上升程序的算法改进，以实现更快的收敛速度。我们检查了GPU并行化的三种不同变体，以评估它们在构建各种量子系统中构建最佳控制场的性能。此外，我们还提供了几个示例，这些示例具有GPU增强的Travolta代码的广泛基准，以表明它与以前基于CPU的算法相同的结果，但加速速度快十倍以上。我们的GPU增强功能和算法改进实现了大型量子最佳控制计算，可以在现代的多核计算硬件上有效地执行。
i.MX 95 应用处理器系列
i.MX 95 系列功能包括一个多核应用域，最多可容纳六个 Arm Cortex ® -A55 内核，以及两个独立的实时域，用于安全/低功耗和高性能实时使用，由高性能 Arm Cortex-M7 和 Arm Cortex-M33 CPU 组成，结合了低功耗、实时和高性能处理。i.MX 95 系列旨在支持符合 ISO 26262 ASIL-B 和 SIL-2 IEC 61508 标准的平台，其中安全域是许多汽车和工业应用的关键功能。基于 i.MX 95 的平台可确保车辆中的安全基本操作（如语音警告、仪表和摄像头）符合汽车 OEM 设定的高可靠性标准。同样，在工业工厂自动化平台中，功能安全域可确保工业控制系统始终返回到预定状态，即使系统的其余部分发生故障也是如此。
HERMES：高性能可编程微处理器的认证和软件生态系统的开发
摘要 — 欧洲为提高空间服务领域的竞争力而做出的努力促进了先进软件和硬件解决方案的研究和开发。欧盟资助的 HERMES 项目通过鉴定抗辐射、高性能可编程微处理器，以及开发有助于在这些平台上部署复杂应用程序的软件生态系统，为这项工作做出了贡献。该项目的主要目标包括使抗辐射 NG-ULTRA FPGA 达到技术就绪级别 6（即在相关环境中经过验证和演示），该 FPGA 采用陶瓷密封封装 CGA 1752，由欧洲航天局、法国国家空间研究中心和欧盟的项目开发。该项目同样重要的部分是致力于开发和验证支持多核软件编程和 FPGA 加速的工具，包括用于高级综合的 Bambu 和带有用于虚拟化的一级引导加载程序的 XtratuM 虚拟机管理程序。
蛋白磷酸酶 1 与 Bud14 结合抑制酿酒酵母的有丝分裂退出
摘要 芽殖酵母的有丝分裂退出取决于有丝分裂纺锤体沿细胞极性轴的正确定位。当纺锤体无法准确定位时，一种名为纺锤体位置检查点 (SPOC) 的监视机制会阻止细胞退出有丝分裂。具有缺陷 SPOC 的突变体会变成多核并失去其基因组完整性。然而，对 SPOC 机制的全面了解尚不足。在本研究中，我们确定了 1 型蛋白磷酸酶 Glc7 与其调节蛋白 Bud14 相关联，这是一种新的检查点成分。我们进一步表明，Glc7-Bud14 促进了 SPOC 效应蛋白 Bfa1 的去磷酸化。我们的结果表明，两种机制并行作用以产生强大的检查点反应：首先，SPOC 激酶 Kin4 将 Bfa1 与抑制激酶 Cdc5 隔离开来，其次，Glc7-Bud14 使 Bfa1 去磷酸化以完全激活检查点效应物。
HERMES：高性能可编程微处理器的认证和软件生态系统的开发
摘要 — 欧洲为提高空间服务领域的竞争力而做出的努力促进了先进软件和硬件解决方案的研究和开发。欧盟资助的 HERMES 项目通过鉴定抗辐射、高性能可编程微处理器，以及开发有助于在这些平台上部署复杂应用程序的软件生态系统，为这项工作做出了贡献。该项目的主要目标包括使抗辐射 NG-ULTRA FPGA 达到技术就绪级别 6（即在相关环境中经过验证和演示），该 FPGA 采用陶瓷密封封装 CGA 1752，由欧洲航天局、法国国家空间研究中心和欧盟的项目开发。该项目同样重要的部分是致力于开发和验证支持多核软件编程和 FPGA 加速的工具，包括用于高级综合的 Bambu 和带有用于虚拟化的一级引导加载程序的 XtratuM 虚拟机管理程序。
i.MX 95 应用处理器系列
i.MX 95 系列功能包括一个多核应用域，最多可容纳六个 Arm Cortex ® -A55 内核，以及两个独立的实时域，用于安全/低功耗和高性能实时使用，由高性能 Arm Cortex-M7 和 Arm Cortex-M33 CPU 组成，结合了低功耗、实时和高性能处理。i.MX 95 系列旨在支持符合 ISO 26262 ASIL-B 和 SIL-2 IEC 61508 标准的平台，其中安全域是许多汽车和工业应用的关键功能。基于 i.MX 95 的平台可确保车辆中的安全基本操作（如语音警告、仪表和摄像头）符合汽车 OEM 设定的高可靠性标准。同样，在工业工厂自动化平台中，功能安全域可确保工业控制系统始终返回到预定状态，即使系统的其余部分发生故障也是如此。
使用星形胶质细胞神经网络进行容错计算的设计方法
我们提出了一种设计方法来促进深度学习模型的容错。首先，我们实现了一个多核容错神经形态硬件设计，其中每个神经形态核心中的神经元和突触电路都包裹在星形胶质细胞电路中，星形胶质细胞是大脑的星形神经胶质细胞，它通过使用闭环逆行反馈信号恢复故障神经元的尖峰放电频率来促进自我修复。接下来，我们在深度学习模型中引入星形胶质细胞，以实现对硬件故障所需的容忍度。最后，我们使用系统软件将支持星形胶质细胞的模型划分为集群，并在所提出的容错神经形态设计上实现它们。我们使用七种深度学习推理模型评估了这种设计方法，并表明它既节省面积又节能。
美国宇航局的高性能太空飞行计算机
HPSC 是一种现代的缓存一致性共享内存多核微处理器，具有八个应用处理核心，使用开放标准 64 位 RISC-V 指令集架构 (ISA) 实现 [5]。HPSC 集成了两个 SiFive X288 核心复合体，每个复合体由 4 个 X280 RISC-V 核心组成。X280 核心采用称为矢量单元的高级功能设计，符合 RISC-V 矢量扩展 (RVV) 标准。矢量单元具有 512 位矢量寄存器长度，支持可变矢量长度计算，最高可达 4096 位宽。RISC-V 矢量是一种强大且超高效的扩展，具有紧凑的代码大小、高性能能力，并且与其他 ISA 青睐的单指令多数据 (SIMD) 架构方法相比，片上 SoC 结构占用的面积有限。此外，RVV 可以在同一软件中使用不同的矢量长度，从而实现可扩展性、灵活性和未来兼容性。