XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多波束
博士论文提案 PIEEC 5G 天线
这种最先进的分析将允许确定基站单元在感知和重新配置操作方面的预期发展和性能。对无线电单元技术需求的研究还将涉及基带和前传功能的分析，特别是支持监测多部门辐射的控制接口结构。通常用于这些功能的算法和模拟到数字/数字到模拟接口/处理器必须与无线电单元内的其他子集集成。需要确定与此类接口相关的功能和约束，以评估与 5G/6G 支持标准兼容的 Open RAN 的限制和操作配置。任务 2：可重构网络天线的新范式 - 概念和高级设计我们将研究新方法，并通过概念验证提供新的无线电感知和多种波束成形功能。我们将致力于设计和优化多波束天线，以实现空间分集和多波段功能。可以研究两种研究策略： - 一方面，我们将集中精力设计能够实现子波束控制的阵列天线系统，以实现多波束空间分集。- 其次，可以考虑在波束成形方面分别管理频率子带，以提供各种覆盖场景。一个问题可能是由于共集成结构而缓解 FR1（Sub-6Ghz）和 FR2（毫米波）频段。
水文新闻 - Dhyg.de
我们都使用人工智能。几乎每天。大多时候都没有注意到。当我们让搜索引擎引导我们浏览网络时，当我们在线购物时。或者当我们依靠导航系统找到正确的路径时。顺便说一下，人工智能以三种方式存在于导航系统中。最短路径在那里确定。有语音输出。并且当前交通信息也包含在路线规划中。这就是人工智能吗？是的。但这还不是全部。该术语目前尚无法明确定义。它在某种程度上与计算机科学、疯狂的技术以及越来越多的应用有关。关于水文，希望本期《水文新闻》能够提供更清晰的说明。我们问了一个问题：人工智能在水文学中扮演什么角色。您将在五篇专业文章（其中两篇已经经过同行评审）和与弗莱堡弗劳恩霍夫物理测量技术研究所 (IPM) 的 Alexander Reiterer 教授的科学讨论中找到答案（第 42 页）。技术贡献涉及水底的石头，人工智能应该在多波束回声测深仪或侧扫声纳的测量数据中检测到这些石头（Fel dens et al.，第 6 页，以及 Christensen，第 24 页）；它是关于自动»识别和分类本-
使用多光谱 WorldView-2 卫星进行深度推导...
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据，但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里，我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法（Lyzenga，2006；Stumpf 等人，2003），将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联，以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比，我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外，我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关，因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系（Doxani 等人，2012 年）。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关，水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明，在缺乏浅层（0-20 米）高分辨率测深数据的情况下，卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
使用多光谱 WorldView-2 卫星进行深度推导...
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据，但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里，我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法（Lyzenga，2006；Stumpf 等人，2003），将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联，以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比，我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外，我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关，因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系（Doxani 等人，2012 年）。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关，水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明，在缺乏浅层（0-20 米）高分辨率测深数据的情况下，卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
信息包 Clever Buoy™ 海洋监测系统
1 Clever Buoy™ 系统概述 Clever Buoy™ 是由澳大利亚公司 Smart Marine Systems Ltd（SMS，正式名称为 Shark Mitigation Systems）开发的自主海洋监测系统。该系统是一个海洋监测平台，专门使用最先进的声纳和识别软件系统探测鲨鱼，将关键信息传递给负责海滩安全的当局。该监测系统旨在部署在冲浪区之外，并利用安装在海底的多波束声纳换能器以及新开发的检测软件来扫描海洋生物。该系统在部署位置创建一个“虚拟网”，一旦在该区域检测到物体，软件就会询问目标的游泳模式，以确定物体的类型和潜在物种。如果确定目标表现出鲨鱼运动模式，信息会在几秒钟内传输给救生员，通过实时移动应用程序通知他们目标和位置，并提供自动通知和警告信息。Clever Buoy™ 是一种市场上独一无二的可行的商业化鲨鱼缓解方法，采用适合保护高强度冲浪区的非侵入式技术解决方案。该系统还可用于环境监测、商业潜水和私人度假村。当前 Clever Buoy™ 平台的稳定性和稳健性已得到验证，可在公海条件下全天候、全年 365 天持续运行，自主监测海洋生物并提醒任何可能造成危险的大型动物的存在。
信息包 Clever Buoy™ 海洋监测系统
1 Clever Buoy™ 系统概述 Clever Buoy™ 是一种自主海洋监测系统，由澳大利亚公司 Smart Marine Systems Ltd（SMS，前身为 Shark Mitigation Systems）开发。该系统是一个海洋监测平台，专门使用最先进的声纳和识别软件系统探测鲨鱼，以将关键信息传递给负责海滩安全的当局。该监测系统设计用于部署在冲浪区之外，并利用安装在海底的多波束声纳换能器和新开发的检测软件来扫描海洋生物。该系统在部署位置创建一个“虚拟网”，一旦在该区域检测到物体，软件就会询问目标的游动模式以确定物体的类型和潜在物种。如果确定目标表现出鲨鱼的运动模式，则会在几秒钟内将信息传输给救生员，通过实时移动应用程序将目标和位置通知他们，并提供自动通知和警告信息。 Clever Buoy™ 是市场上独一无二的可行商业化鲨鱼缓解方法，采用适合保护高强度冲浪区的非侵入式技术解决方案。该系统还可用于环境监测、商业潜水和私人度假村。目前的 Clever Buoy™ 平台的稳定性和坚固性已得到验证，可在公海条件下全天候、全年 365 天持续运行，自动监测海洋生物并提醒任何可能造成危险的大型动物的存在。
现代龙骨下间隙管理
本文概述了最近的技术发展，这些技术提高了管理港口龙骨下间隙 (UKC) 的能力。大吃水船舶进入或离开深度受限港口时，如果不能准确确定其 UKC，可能会对安全、经济和环境造成严重影响。船长可以通过以下方式管理其船舶的 UKC：(1) 采取影响船舶动态吃水的行动（例如改变船速）和 (2) 安排其船舶按计划航线航行，以确保当船舶到达控制深度的位置时，有足够的水位供安全通行。但是，要做到这一点，他必须拥有沿途准确的实时和预测环境信息，以及一种经过验证的方法来预测其船舶在各种情况下的运动（以及动态吃水）。至少，这些信息必须包括准确的海图深度和水下危险、水位以及特定于船舶的航道动态吃水预测公式（基于船速、静态吃水和水深）。动态吃水计算可能还需要有关洋流、水密度和波浪、涌浪和/或围海冲击的信息。最近开发的可以为 UKC 管理提供必要信息的系统包括：现在预报/预报海洋模型系统（超越实时海洋系统的必要步骤）；即时 GPS 系统，用于提供准确的船舶运动数据以校准动态吃水预测系统；现代水文测量系统（如浅水多波束和侧扫声纳系统）；以及现代电子海图系统（及其支持的快速更新服务）。本文讨论了需要对这些系统进行哪些进一步改进才能使有效的 UKC 管理成为现实。
现代龙骨下清理管理
本文概述了最近提高港口管理龙骨下净空 (UKC) 能力的技术发展。对于进入或离开深度受限港口的大吃水船舶，如果不能准确确定其 UKC，可能会对安全、经济和环境造成严重影响。船长可以通过以下方式管理其船舶的 UKC：(1) 采取影响船舶动态吃水的行动（例如改变船速）和 (2) 安排其船舶按计划航线航行，以确保当船舶到达控制深度的位置时，有足够的水位供安全通行。然而，要做到这一点，他必须拥有沿途准确的实时和预测环境信息，以及一种经过验证的方法来预测其船舶在各种情况下的运动（以及动态吃水）。至少，这些信息必须包括准确的海图深度和水下危险、水位以及船舶特定航道的动态吃水预测公式（基于船速、静态吃水和水深）。动态吃水计算可能还需要有关水流、水密度、波浪、涌浪和/或围海冲击的信息。最近开发的可以为 UKC 管理提供必要信息的系统包括：即时预报/预报海洋模型系统（超越实时海洋系统的必要步骤）；即时 GPS 系统，用于提供准确的船舶运动数据以校准动态吃水预测系统；现代水文测量系统（如浅水多波束和侧扫声纳系统）；以及现代电子海图系统（及其支持的快速更新服务）。本文讨论了需要对这些系统进行哪些进一步改进，才能使有效的 UKC 管理成为现实。
现代龙骨下清理管理
本文概述了最近提高港口管理龙骨下净空 (UKC) 能力的技术发展。对于进入或离开深度受限港口的大吃水船舶，如果不能准确确定其 UKC，可能会对安全、经济和环境造成严重影响。船长可以通过以下方式管理其船舶的 UKC：(1) 采取影响船舶动态吃水的行动（例如改变船速）和 (2) 安排其船舶按计划航线航行，以确保当船舶到达控制深度的位置时，有足够的水位供安全通行。然而，要做到这一点，他必须拥有沿途准确的实时和预测环境信息，以及一种经过验证的方法来预测其船舶在各种情况下的运动（以及动态吃水）。至少，这些信息必须包括准确的海图深度和水下危险、水位以及船舶特定航道的动态吃水预测公式（基于船速、静态吃水和水深）。动态吃水计算可能还需要有关水流、水密度、波浪、涌浪和/或围海冲击的信息。最近开发的可以为 UKC 管理提供必要信息的系统包括：即时预报/预报海洋模型系统（超越实时海洋系统的必要步骤）；即时 GPS 系统，用于提供准确的船舶运动数据以校准动态吃水预测系统；现代水文测量系统（如浅水多波束和侧扫声纳系统）；以及现代电子海图系统（及其支持的快速更新服务）。本文讨论了需要对这些系统进行哪些进一步改进，才能使有效的 UKC 管理成为现实。
现代龙骨下清理管理
本文概述了最近提高港口管理龙骨下净空 (UKC) 能力的技术发展。对于进入或离开深度受限港口的大吃水船舶，如果不能准确确定其 UKC，可能会对安全、经济和环境造成严重影响。船长可以通过以下方式管理其船舶的 UKC：(1) 采取影响船舶动态吃水的行动（例如改变船速）和 (2) 安排其船舶按计划航线航行，以确保当船舶到达控制深度的位置时，有足够的水位供安全通行。然而，要做到这一点，他必须拥有沿途准确的实时和预测环境信息，以及一种经过验证的方法来预测其船舶在各种情况下的运动（以及动态吃水）。至少，这些信息必须包括准确的海图深度和水下危险、水位以及船舶特定航道的动态吃水预测公式（基于船速、静态吃水和水深）。动态吃水计算可能还需要有关水流、水密度、波浪、涌浪和/或围海冲击的信息。最近开发的可以为 UKC 管理提供必要信息的系统包括：即时预报/预报海洋模型系统（超越实时海洋系统的必要步骤）；即时 GPS 系统，用于提供准确的船舶运动数据以校准动态吃水预测系统；现代水文测量系统（如浅水多波束和侧扫声纳系统）；以及现代电子海图系统（及其支持的快速更新服务）。本文讨论了需要对这些系统进行哪些进一步改进，才能使有效的 UKC 管理成为现实。