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引用为：ma y，chen y，ge a，long g，yao m，shi y，he x。与2型糖尿病动态进展相关的健康生活方式：多状态分析
2型糖尿病（T2D），最普遍的糖尿病形式，占2021年所有糖尿病病例的96％[1]。2019年估计有4.63亿个人在全球范围内遭受T2D的困扰，导致1.5亿人死亡[2]。T2D的发病率将继续增加，预计到2035年将被诊断为T2D的5.9亿多人[3]。随着糖尿病治疗的改善，患者的寿命更长，并成为一系列并发症，包括大血管疾病（Cor Onary心脏病，中风和周围性动脉疾病）和微血管疾病（糖尿病肾脏病，视网膜病，以及周围性疾病，以及外周神经病）。心血管和微血管并发症的发生率分别为50％和27％[4]，从而进一步增加了不良后果的风险，包括死亡率[5，6]。在整个疾病的过程中，包括糖尿病，与糖尿病相关的并发症和死亡率在内的各种疾病的发育范围涵盖了多种状况。这个动态的progres
无需形成柔性的多状态忆阻器...
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使用MSTATE软件包的骨髓移植的多状态模型
在本演讲中，我将解决与协变量的多州模型中产生的两个问题。首先与如何在协变量效应的建模中获得简约有关。在多状态模型中纳入协变量的标准方式是将过渡视为单独的构件，并分别通过分别通过对过渡危险的比例危害模型对协变量的效应进行建模。这通常会导致大量的回归系数估计，并且存在过度拟合的真正危险，尤其是在发生事件很少的过渡时。我们建议使用降低的等级模型来解决此问题。