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无需形成柔性的多状态忆阻器...
本文档是已发表作品的已接受手稿版本，该作品最终以 ACS Applied Electronic Materials 的形式发表，版权归美国化学学会所有，由出版商进行同行评审和技术编辑。要访问最终编辑和出版的作品，请参阅 https://doi.org/10.1021/acsaelm.0c00002
使用MSTATE软件包的骨髓移植的多状态模型
在本演讲中，我将解决与协变量的多州模型中产生的两个问题。首先与如何在协变量效应的建模中获得简约有关。在多状态模型中纳入协变量的标准方式是将过渡视为单独的构件，并分别通过分别通过对过渡危险的比例危害模型对协变量的效应进行建模。这通常会导致大量的回归系数估计，并且存在过度拟合的真正危险，尤其是在发生事件很少的过渡时。我们建议使用降低的等级模型来解决此问题。
可靠性工程手册
第 1 章由 Zuo、Huang 和 Kuo 撰写，研究了多状态 k-out-of-n 系统性能评估的新理论概念和方法。第 2 章由 Pham 撰写，详细描述了具有多种故障模式的系统可靠性的特征。第 3 章由 Chang 和 Hwang 撰写，通过交换连续 k 系统中工作和故障部件的角色，提出了连续 k 系统可靠性的几种概括。第 4 章由 Levitin 和 Lisnianski 撰写，使用通用生成函数技术和遗传算法相结合的方法讨论了具有两种故障模式的多状态系统的各种可靠性优化问题。第 5 章由 Sung、Cho 和 Song 撰写，讨论了许多不同的解决方案和启发式方法，例如整数规划、动态规划、贪婪型启发式和模拟退火，以解决受多种资源和选择约束的复杂系统结构的各种组合可靠性优化问题。
![arXiv:2002.08823v2 [math.AC] 2020 年 4 月 11 日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6448ddc98eba2b2bfa35aae0aa2ecbfa8ed68641.webp)
arXiv:2002.08823v2 [math.AC] 2020 年 4 月 11 日
如果某个系统在其 n 个部件中 k 个工作时工作，则称该系统为 ak -out-of- n :G 系统（G 表示良好）；如果某个系统在其 n 个部件中 k 个失效时失效，则称该系统为 ak -out-of- n :F 系统（F 表示失效）。k -out-of- n 系统是可靠性理论中研究最相关的系统类型之一，因为它们具有理论意义和广泛的应用范围，参见 [23, 26, 12]。多状态版本可以模拟更一般的情况，在过去几十年中一直是深入研究的对象，并且也应用于各种情况 [21, 22, 5, 14, 39]。自首次定义多状态 k-out-of-n 系统 [16] 以来，多位作者提出了不同的定义和概括，以及评估此类系统可靠性的具体方法，例如，参见 [6, 21, 2, 9, 10, 3, 5, 35] 及其参考文献。我们列出了此类系统的许多示例。
劳伦斯伯克利国家实验室
摘要 — 近期量子计算机的错误率很高，相干时间很短，因此，尽可能缩短电路的编译时间至关重要。通常考虑两种类型的编译问题：从固定输入状态准备给定状态的电路，称为“状态准备”；以及实现给定酉运算的电路，例如通过“酉合成”。在本文中，我们解决了一个更一般的问题：将一组 m 个状态转换为另一组 m 个状态，我们称之为“多状态准备”。状态准备和酉合成是特殊情况；对于状态准备，m=1，而对于酉合成，m 是整个希尔伯特空间的维度。我们以数字方式生成和优化多状态准备电路。在基于矩阵分解的自上而下方法也可行的情况下，我们的方法可以找到具有明显（最多 40%）更少的双量子比特门的电路。我们讨论了可能的应用，包括有效准备宏观叠加（“猫”）状态和合成量子信道。索引词——量子计算、状态准备、编译、合成
美国能源部对土壤碳和...
摘要：由科特瓦农业学院领导，与伙伴爱荷华州立大学，密苏里大学，内布拉斯加大学，威斯康星大学，土地研究所，土地研究所，顾问C. Bartle，LLC和诗人的合作，该项目旨在减少玉米的CI，并在越多的玉米中减少越多的玉米的ci，从而在此处越来越多地覆盖玉米，从而在此处逐渐覆盖越来越多的土壤，从而在此处逐渐覆盖了越野覆盖层的覆盖范围， 贮存。这个多状态（KS，NE，IA，MO和WI），七年项目将将实际的现场试验与建模相结合，以估算碳强度的降低以及项目的PGC系统的成本。与爱荷华州农民进行充分开发，记录和大规模证明时，这种玉米毒蛋白PGC系统有望增强农民对这种新型系统的采用。
引用为：ma y，chen y，ge a，long g，yao m，shi y，he x。与2型糖尿病动态进展相关的健康生活方式：多状态分析
2型糖尿病（T2D），最普遍的糖尿病形式，占2021年所有糖尿病病例的96％[1]。2019年估计有4.63亿个人在全球范围内遭受T2D的困扰，导致1.5亿人死亡[2]。T2D的发病率将继续增加，预计到2035年将被诊断为T2D的5.9亿多人[3]。随着糖尿病治疗的改善，患者的寿命更长，并成为一系列并发症，包括大血管疾病（Cor Onary心脏病，中风和周围性动脉疾病）和微血管疾病（糖尿病肾脏病，视网膜病，以及周围性疾病，以及外周神经病）。心血管和微血管并发症的发生率分别为50％和27％[4]，从而进一步增加了不良后果的风险，包括死亡率[5，6]。在整个疾病的过程中，包括糖尿病，与糖尿病相关的并发症和死亡率在内的各种疾病的发育范围涵盖了多种状况。这个动态的progres
设计的金属蛋白组装体中氧化还原和金属导向的结构多样化
人们对设计能够改变构象或改变组装状态以响应不同刺激的蛋白质产生了浓厚的兴趣，这些刺激包括配体结合、11、12 金属配位、13、14 磷酸化、15、16 和半胱氨酸氧化/还原。17、18 虽然确实存在几种此类人工多状态系统的例子，3、11–20 但设计对多种刺激作出反应的蛋白质或从单个蛋白质序列/结构中获得两种以上结构不同状态的能力却受到限制（图 1a）。21 这主要是因为大多数蛋白质设计策略都涉及实施广泛的非共价相互作用（特别是疏水堆积），以获得与深自由能最小值相对应的单一稳定结构。21–24 这种策略不仅限制了结构多样化的潜力，而且降低了所得蛋白质结构对刺激作出响应和可重构的潜力。
使用分布式变异推理
摘要 - 多机器人同时本地化和映射（SLAM）使机器人团队通过依靠环境的共同地图来实现协调的任务。通过对机器人观测的集中处理来构建地图是不可取的，因为它会产生单个失败点并重新存在预先存在的基础架构和显着的通信吞吐量。本文将多机器人对象猛击制定为通信图上的变异推理问题，受不同机器人主导的对象估计的共识约束。为了解决该问题，我们开发了一种分布式的镜面下降算法，并在通信机器人之间实施了正则化的共识。使用算法中的高斯分布，我们还为多机器人对象大满贯提供了分布式多状态约束Kalman滤波器（MSCKF）。对真实和模拟数据的实验表明，与单个机器人大满贯相比，我们的方法改善了轨迹和对象估计，同时与集中的多机器人大满贯相比，在大型机器人团队中实现更好的缩放。
战略计划计划........
从2024年1月到6月的活动包括针对淡水贻贝，鸣禽监测（摇床村），秃鹰冬季和筑巢的定性和定量调查（西方和中央区域），疱疹虫监测（Mammoth Cave National Park）以及已知的BAT HIBERNACULA的冬季Surveys。摄像机和光/声音记录设备被放置在几个viriginia大型蝙蝠产妇菌落中，以监测条件和潜在的干扰。一台Motus塔是作为多状态木质鹅口疮监测项目的一部分安装的。在小克拉克鱼孵化场的一条室外赛道上，东部地狱弯圈的圈养育种继续饲养和监测六只成年动物，并在软体动物保护中心筹集了200名年轻的地狱弯。工作人员，志愿者和合作伙伴协助在坎伯兰郡上部和肯塔基河上游的“小龙虾闪电”调查；遇到了十多种物种，其中包括两种焦点物种，刺刺小龙虾和高地挖洞小龙虾，这两种物种在肯塔基州新修订的州野生动植物行动计划中都是最大的保护需求。