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不同技术的比较研究...
摘要 - 脑机接口 (BCI) 技术的最新趋势和研究已用于情绪感知，研究人员对神经元感兴趣，以分析脑部疾病和障碍。特别是，脑机接口 (BCI) 被机器学习方法用于恢复神经通路或帮助患者通过电子假肢有效互动，在损伤和康复护理中显示出有希望的结果。脑电图 (EEG) 支持的情绪识别和感觉预测引起了人们对以人为本的服务实施方式的兴趣。情绪是人们行为的一个方面，它是 BCI 中的关键整体性能。今天，计算语言学领域的研究人员对情绪关注感兴趣，以评估情绪。EEG 还更有效地评估脑信号，有助于分析神经系统疾病药物，并在与大脑相关的整个神经外科手术中发挥关键作用。本研究旨在回顾已发表的关于情绪识别、认知和脑部疾病特殊检测的论文，在此基础上，再次进行研究分析以概述和说明 Brainwave 情绪投票结果，分析还涵盖了这些层面上的一些最新研究，例如获取 EEG 信号、提取能力、情绪分类和从这些层面预测疾病。将各种计算机视觉技术应用于 BCI 技术并与之结合，表明使用 BCI 治疗脑部疾病可能是一个有前途且不断发展的领域。
不同处理参数对
选择性激光熔化（SLM）是添加剂制造技术之一，可以使用3D CAD软件逐层构建复杂的结构模型。但是，更高的研究成本几乎无法通过传统方法进行，解决问题的最佳方法是使用仿真软件。本文旨在通过剪辑加成式（SA）软件找到具有最小失真和最低残留应力的样品的最佳处理参数组合。在最佳处理参数下的仿真结果，导致失真和残留应力的最小值是扫描功率与300W，扫描速度为1.3m/s的组合，扫描速度，扫描间隔，一个点直径（0.12mm）（0.12mm）（0.12mm）（0.12mm）和热处理持有时间为4H。此外，计算结果还提供了一种新的研究方法，以验证不同加工参数对SLM制造的Inconel 718合金的影响。
在不同园艺作物上的体细胞杂交
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8（6）：04-13 www.biochemjournal.com收到：06-03-2024接受：17-04-2024 Vishal Kaushal园艺系，可爱的专业大学农业学院，Phagwara，Phagwara，Punjab，India dhrubajyoti Banerjee dhrubajyoti dhrubajyoti dhrubajyoti dhrubajyoti dhrubajyoti dhrubajyoti dhrubajyoti dhrubajyoti dhrubajyoti dhrubajyoti banerjee系印度旁遮普邦旁遮普邦桑迪普·库玛（Sandeep Kumar）园艺系，农业学院，可爱专业大学，帕格瓦拉，旁遮普邦，印度旁遮普邦，阿卜杜勒·瓦希德·瓦尼园林系Verma园艺系，农业学院，可爱的专业大学，帕格瓦拉，印度旁遮普邦，Sanjeev Kumar园艺系，农业学院，可爱的专业大学，Punjab，印度旁遮普邦Tushar Mhaske旁遮普邦，Tushar Mhaske horticulture系，horticulture，phagwara，Phagwara，Phagwara，phabwara，phabwara，phabwara，phabwara， of Fruit Science，KVK Ganderbal Skuast Kashmir，Jammu和印度克什米尔，印度通讯作者：阿卜杜勒·瓦希德·瓦尼（Abdul Waheed Wani）园艺系，农业学院，可爱的专业大学，Phagwara，Phagwara，Punjab，India
一系列组合疗法和多种系列
受损的患者，但是治疗的选择和病毒清除时间通常可以融合，从而使患者暴露于可能的并发症。可用的抗病毒和单克隆疗法的作用是争论的问题，其有效性和潜在的相关不良反应也是如此。迄今为止，在文献中，有关组合疗法的使用数据量以及一般人群可用的抗SARS-COV-2疗法的多种线，尤其是免疫力误差（IEI）患者的量很小。方法：在这里，我们报告了一个案例系列，由三个意大利IEI转介中心（罗马，Treviso和Cagliari）组成的五名成人IEI患者，并通过组合疗法或多种治疗系进行了SARS-COV-2感染的多种疗法治疗，例如单克隆抗体（例如，Mabs），Antivirals（Mabs），Mobeccov-2，Moteclans pluse pllus pluse（mabs）抗病毒和CP与抗病毒结合。结果：这项研究可能支持对复杂的IEI抗体缺乏症和疫苗反应受损的复杂IEI患者使用SARS-COV-2的联合治疗。
用于多种目标的P4编译器
T4P4S - P4开关的翻译器开源（在GitHub上）P4-14语言支持（P4-16即将推出）支持多个目标（硬件独立核心 +网络硬件抽象图书馆）英特尔（DPDK）的Nethals（DPDK）（DPDK），Freescale（odp sdk），OpenWrt（odp sdk），本机，…<
了解行动不便人士如何使用多种...
行动不便的人在与计算机系统交互时经常使用多种设备，但人们对这些多模式配置对日常计算使用的影响知之甚少。更深入地了解与可访问的多模式输入相关的实践、偏好、障碍和解决方法，可以发现创建更易于访问的计算机应用程序和硬件的机会。我们通过以视频游戏为背景的三部分调查，探讨了行动不便的人如何使用多模式。首先，我们调查了 43 人，了解他们喜欢的设备和配置。接下来，我们对 14 名参与者进行了半结构化访谈，以了解他们在使用、配置和发现输入设置方面的经验和挑战。最后，我们对 74 个 YouTube 视频进行了系统回顾，以说明和分类输入设置和现场调整。最后，我们讨论了我们的研究结果如何为当前和新兴计算技术的未来可访问性研究提供信息。
实施和推断知觉的多种方法
摘要：Segundo-Ortin＆Calvo's（S＆C）对“植物神经生物学”的彻底回顾提出了支持植物知觉可能性的证据。他们提出了一个令人信服的案例，植物可以预期，评估风险，合作，模仿和追求目标，以及动物对应物。S＆C指出，有一个双重标准：与人类主观经历相关的行为模式被认为是在非人类动物中推断认知的有效，而在包括植物在内的其他系统中则无效。我们认为，包括知觉在内的认知功能可以通过非常不同的系统及其不同的底物来实现。我们提供了基础认知文献中的一些背景，并表明神经生物学的深刻见解远远超出了神经元。