DataVisor 是领先的欺诈检测平台,由变革性 AI 技术提供支持。DataVisor 使用专有的无监督机器学习算法,使组织能够主动检测和应对快速发展的欺诈模式,并在未来的攻击发生之前进行预防,从而恢复人们对数字商务的信任。DataVisor 结合了高级分析和超过 40 亿个全球用户账户的情报网络,可防止金融服务、市场、电子商务和社交平台等各种行业的财务和声誉受损。DataVisor 最近被 Gartner 评为身份和访问管理和欺诈检测报告中的酷供应商,并获得多项行业奖项。
各种术语用于描述不同的性取向、性别认同和表达以及性别特征 (SOGIESC),以及那些其 SOGIESC 被视为非规范的术语。常用术语包括 SOGIESC 的变体(例如 SOGI 和 SOGIE)和 LGBTQI+(女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿(或疑惑者)、双性人等),根据以谁的经历、身份和特征为中心,也有 LGBT、LGBTI 和 LGBTQIA 等变体。有时也会使用性和性别少数群体。没有一个术语可以解释具有不同 SOGIESC 的人的生活经历的多样性,以及世界各地多方面的 SOGIESC 运动和行动主义。每组术语都伴随着机会和局限性,这里将简要讨论。
a. 黑人、拉美裔、土著和美国原住民、亚裔美国人、太平洋岛民和其他有色人种。要符合投资优先权的这一组成部分,申请人必须确定哪些少数族裔人口将从项目中受益,以及 a) 项目将如何有意尝试改善项目计划影响区内该人口的经济状况和/或 b) 该少数族裔人口(单独或与其他少数族裔人口结合)如何占项目计划影响区内人口的至少 30%。专注于协助上述任何个人拥有的企业或由少数族裔机构(例如传统黑人学院和大学)领导的企业的项目也符合资格。b. 妇女。要符合投资优先权的这一组成部分,申请人必须确定项目的具体组成部分将如何帮助项目计划影响区内的妇女克服就业或创业障碍。项目示例可能包括旨在帮助因冠状病毒大流行而离开劳动力市场的女性重返工作岗位的项目,或旨在支持女性企业家的项目。专注于帮助女性拥有的企业的项目也符合资格。c. 宗教少数群体成员;女同性恋、男同性恋、双性恋、变性者和酷儿 (LGBTQ+) 人士;残疾人。要符合投资优先权的这一组成部分的资格,申请人必须确定项目的具体组成部分将如何帮助项目计划影响区域中的上述群体之一(即宗教少数群体成员;女同性恋、男同性恋、双性恋、变性者和酷儿 (LGBTQ+) 人士;残疾人)克服就业或创业障碍。一个例子可能包括一个专注于培训残疾人提高其创业技能的项目。专注于协助上述任何群体拥有的企业的项目也符合资格。
凭借针对工业环境和实时工作负载的增强功能,第 13 代英特尔酷睿移动处理器将通过将灵活、可扩展且耐用的计算带到边缘来重新定义工业智能。支持英特尔 TCC 和 TSN 以及实时 2.5GbE 连接将有助于同步延迟受限的工作负载,例如可编程逻辑控制器 (PLC) 或机器人。2 此外,部分 SKU 符合 10 年内 100% 运行的工业使用条件。它们还提供 -40°C 至 100°C 的扩展温度范围和对 IBECC 的支持,以帮助确保可靠性并提供在恶劣环境中运行所需的性能,适用于机器控制、自主移动机器人 (AMR) 或航空电子设备。
佛罗里达州也一直在寻求限制高等教育中的文化可持续性讨论。由于塔拉哈西美国地方法院法官马克·沃克的裁决,《停止觉醒法案》(HB 7)目前被禁止颁布,该裁决得到了美国第 11 巡回上诉法院的确认。巡回上诉法院。但领导人继续努力审查高等教育。新法案 HB 999 和 SB 266 试图从佛罗里达州的学院和大学中删除批判种族理论、批判种族研究、批判民族研究、激进女权主义理论、激进性别理论、酷儿理论、批判社会正义或交叉性理论等学位课程。
CFT是全球竞争性倡议酷农场联盟的在线平台,旨在帮助农民和农业公司评估和管理其活动的环境影响。该工具使用户能够计算温室气体排放并评估其实践的可持续性。它考虑了各种因素,例如能源消耗,土壤管理,肥料和农药施用,对农场或农业生产系统上每种管理实践相关的气候绩效进行了全面分析。这包括量化生产系统中的碳动态(排放和去除),并提供农作物产量,耕种区域,管理和收获后实践的指标,以及有关肥料施用(类型,剂量和频率)以及能源消耗的详细信息(KWH和燃料中的肥料)。
这个流感季节将在我们需要认识到感染控制措施的环境中,尤其是冠状病毒大流行带来的社会疏远要求,从而为提供增加流感免疫的实践带来新的挑战。除了这些建议实践外,还需要意识到维护疫苗冷链的基本要求。启用这种做法/PCN可能希望考虑购买医疗凉爽的盒子/袋子和医疗凉爽的包装。练习应确保密切监控凉爽的盒子/袋中的温度,并且可能更喜欢购买带有内置温度计的酷盒,而不是使用外部温度。如果使用凉爽的盒子/袋子确保根据制造商的建议将其包装,则一般点包括:
本章介绍了人工智能劳动力和学术界的多样性统计数据。它借鉴了与各种组织的合作——特别是机器学习中的女性 (WiML)、人工智能中的黑人 (BAI) 和人工智能中的酷儿 (QAI)——每个组织都旨在提高该领域某个维度的多样性。数据既不全面也不具有决定性。在准备本章时,由于公开的人口统计数据稀缺,AI Index 团队遇到了重大挑战。缺乏公开的人口统计数据限制了统计分析评估人工智能劳动力缺乏多样性对社会以及更广泛的技术发展的影响的程度。人工智能中的多样性问题众所周知,从学术界和工业界获取更多数据对于衡量问题的规模和解决问题至关重要。
- M4 芯片是采用第二代 3 纳米工艺制造的系统级芯片 (SoC),其特点是最大限度地提高能效 - Apple 解释说,M4 芯片的性能与 M2 芯片相同- M4芯片配备高达10核CPU和10核GPU - M4芯片的NPU配备了迄今为止最快的神经引擎,处理性能达到每秒38万亿次 - M4芯片的NPU计算性能现有的AI PC是英特尔酷睿Ultra的11TOPS(每秒10万亿次运算),相比于AMD Ryzen 8000系列的16TOPS和Apple M3的18TOPS,性能要高得多。