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World File Search System多重性
通过多重母体血浆DNA测序对三体性的非侵入性产前评估：大规模有效性研究
抽象目的验证了临床疗效和可行性的实际可行性，其可行性的孕产妇血浆DNA测序以筛选胎儿三体性21的高风险怀孕临床上的胎儿三体性筛查或绒毛膜绒毛绒毛采样。使用前瞻性收集或存档的母体等离子体样品对全核分型的设计诊断精度得到了验证。在香港，英国和荷兰设置产前诊断单元。参与者753名胎儿三体术高风险的孕妇，她通过全核分型进行了明确诊断，其中86名患有三体性胎儿。根据两种不同水平的样品吞吐量的方案：2-plex和8-plex测序，干预的DNA分子在母体等离子体中的多重平行测序多重平行。主要结果测量的DNA分子的比例来自染色体21。当染色体21 DNA分子比例的z得分为> 3时，诊断出21个三体胎胎。诊断敏感性，特异性，正预测值和负预测值是针对三体性检测的。的结果可从753例怀孕，具有8-plex测序方案，以及2-plex方案的314例怀孕。2-PLEX协议的性能优于8-PLEX协议的性能。使用2-PLEX方案，以100％的敏感性和97.9％的特异性检测到21胎儿，这导致正预测值为96.6％，负预测值为100％。8-PLEX协议检测到的21胎三体胎儿的79.1％和98.9％的特异性，阳性预测值为91.9％，负预测值为96.9％。
人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
Microsoft Word -（已提交）2020 年秋季可靠性研讨会手稿
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.：“机器人危险控制系统设计的动作链模型”，IEEE Trans. on Reliability，第 39 卷，第 2 期，（1990 年 6 月）。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.（2015 年）：”
MILES（多重集成激光交战系统）
TADSS 设施 B-3025 CLS-905 SSP A、C、D、F 706-544-8862/8860 - 免费向客户提供 GTA（图形训练辅助工具） - 保留 TSC 手工收据（单位指挥权假设命令和 DA 表格 1687） - 确保 TADSS 和 T 设备可供借用：人体模型（TC3X、TraumaFX 和加重）、OPFOR 服装、Pugil 设备（棍棒、手套、腹股沟保护器、胸部保护器、护膝和头盔）、假武器、假手榴弹、步枪休息箱、加重 AT4、标枪（Block 1）、假坦克和迫击炮弹、仅供 MCoE 单位使用的 DDI（假人、钻头、惰性气体）、车辆识别套件、医疗训练器和带有棉旗的棺材等
在多重危机的世界中寻求韧性
当前关于复原力的讨论仍然以对目标、可衡量性和行动领域的解释分歧和不透明性为特征。因此，协调、系统地实施复原力方法的先决条件是建立共同的复原力框架。这种框架类似于现有的环境、社会和治理 (ESG) 框架，将为组织提供共同的复原力语言、结构和目标。它还将为如何在危机和混乱更频繁的环境中保护和增强可持续性和包容性提供指导。麦肯锡表示，以该框架为基础，组织可以增强其大多是被动的风险管理实践，利用战略思维并采取更具前瞻性的观点。
多重连接依赖性探针扩增（MLPA）
在每个书签处以及影片结尾处，都有要提出和讨论的问题，如本包中所述。您的角色是确保小组充分涵盖每个要点。每个问题都以粗体显示。这不是脚本 - 您可能希望讨论其他内容，或者可能会出现其他问题，但这些是要涵盖的关键点。
多重素数编辑和非病毒的传递...
当前的CAR转基因输送和表达策略受到以下限制：➢通过慢病毒或转座子通过慢性病毒或转座的半随机整合危险，即在核酸酶 + to ndrate +限制与DSB诱导相关的HDR限制的核酸酶 +模板的核酸酶积分的靶向整合（例如/chromothips）