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降低高血压患者动脉僵硬程度的抗高血压药物建议：基于机器学习的多队列 (RIGIPREV) 研究
1 CarVasCare 研究小组，昆卡护理学院，卡斯蒂利亚-拉曼恰大学，昆卡，西班牙 2 智利自治大学健康科学学院，塔尔卡，智利 3 卡斯蒂利亚-拉曼恰大学信息系统系，昆卡，西班牙 4 Parquesol 大学健康中心，西巴利亚多利德初级卫生保健管理，卡斯蒂利亚和莱昂地区卫生局，巴利亚多利德，西班牙 5 巴利亚多利德大学医学、皮肤病学和毒理学系，巴利亚多利德，西班牙 6 拉巴斯大学医院急救服务，马德里，西班牙 7 萨拉曼卡初级保健研究组，萨拉曼卡初级保健管理，萨拉曼卡生物医学研究所，萨拉曼卡，西班牙 8 慢性病、初级保健和健康促进研究网络，萨拉曼卡，西班牙 9 萨拉曼卡大学生物医学和诊断科学系，萨拉曼卡，西班牙 10 萨拉曼卡大学医学系，西班牙 11 参见致谢
游戏行为 AI 的架构：行为多队列
Maria Cutumisu、Duane Szafron 加拿大艾伯塔大学计算机科学系 埃德蒙顿 {meric, duane}@cs.ualberta.ca 摘要 我们描述了一种 AI 行为架构，该架构使用行为队列支持响应式协作可中断和可恢复行为。该架构将行为集包装到角色中，提供了一种简单有效的机制，可将行为封装到可根据环境标准动态更改的组件中。为了说明该架构在商业环境中的可行性，我们在 BioWare Corp. 的 Neverwinter Nights 游戏中实现了该架构。为了向游戏设计师展示该架构的可用性，我们在 ScriptEase 中实现了一个简单的界面，以便无需任何编码技能即可使用该架构。