1 瑞士洛桑莱曼癌症中心。2 瑞士洛桑大学计算生物学系。3 英国伦敦癌症研究所乳腺癌托比罗宾斯研究中心。4 英国伦敦癌症研究所乳腺癌研究部乳腺表观遗传可塑性和进化实验室。5 英国伦敦帝国理工学院外科和癌症系。6 英国剑桥大学医学研究委员会毒理学部。7 英国剑桥大学医院 NHS 基金会组织病理学系。8 荷兰阿姆斯特丹荷兰癌症研究所 Oncode 研究所肿瘤生物学和免疫学部。9 英国欣克斯顿威康桑格研究所。10 英国剑桥大学医院 NHS 基金会。11 英国剑桥大学儿科系。 12 瑞士洛桑路德维希癌症研究所。13 纽约基因组中心,纽约,纽约。14 纽约威尔康奈尔医学院医学系和迈耶癌症中心血液学和医学肿瘤学分部,纽约,纽约。15 威尔康奈尔医学院计算生物医学研究所,纽约,纽约。16 西班牙巴塞罗那科学技术研究所生物医学研究所 (IRB Barcelona)。17 西班牙马德里卡洛斯三世健康研究所癌症红生物医学研究中心 (CIBERONC)。18 西班牙巴塞罗那加泰罗尼亚临床与临床研究中心 (ICREA)。19 德国柏林亥姆霍兹联合会马克斯·德尔布吕克分子医学中心、柏林医学系统生物学研究所。 20 比利时鲁汶 VIB 癌症生物学中心分子癌症生物学实验室。21 比利时鲁汶鲁汶大学肿瘤学系分子癌症生物学实验室。22 德国癌症研究中心分子神经生物学系
1 瑞士洛桑莱曼癌症中心。2 瑞士洛桑大学计算生物学系。3 英国伦敦癌症研究所乳腺癌托比罗宾斯研究中心。4 英国伦敦癌症研究所乳腺癌研究部乳腺表观遗传可塑性和进化实验室。5 英国伦敦帝国理工学院外科和癌症系。6 英国剑桥大学医学研究委员会毒理学部。7 英国剑桥大学医院 NHS 基金会组织病理学系。8 荷兰阿姆斯特丹荷兰癌症研究所 Oncode 研究所肿瘤生物学和免疫学部。9 英国欣克斯顿威康桑格研究所。10 英国剑桥大学医院 NHS 基金会。11 英国剑桥大学儿科系。 12 瑞士洛桑路德维希癌症研究所。13 纽约基因组中心,纽约,纽约。14 纽约威尔康奈尔医学院医学系和迈耶癌症中心血液学和医学肿瘤学分部,纽约,纽约。15 威尔康奈尔医学院计算生物医学研究所,纽约,纽约。16 西班牙巴塞罗那科学技术研究所生物医学研究所 (IRB Barcelona)。17 西班牙马德里卡洛斯三世健康研究所癌症红细胞生物医学研究中心 (CIBERONC)。18 西班牙巴塞罗那加泰罗尼亚先进治疗和研究中心 (ICREA)。19 德国柏林亥姆霍兹联合会马克斯德尔布吕克分子医学中心、柏林医学系统生物学研究所。 20 比利时鲁汶 VIB 癌症生物学中心分子癌症生物学实验室。21 比利时鲁汶鲁汶大学肿瘤学系分子癌症生物学实验室。22 德国癌症研究中心分子神经生物学系
本研究通过学术定义的类型学,探讨了新闻业中生成性人工智能的多面性。生成性人工智能是指在新闻领域使用人工智能技术来创建、制作和生成内容、见解和数据。通过分析现有文献中的不同观点,本研究旨在全面了解生成性人工智能在新闻业中的概念化和应用方式。类型学揭示了四个关键维度:内容生成、数据分析和见解、新闻编辑室自动化和受众参与。通过对这些类型进行分类和研究,本研究深入探讨了生成性人工智能在新闻业中的具体应用、含义和影响。研究结果促进了关于生成性人工智能的持续讨论,为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解,帮助他们在不断发展的媒体环境中充分利用人工智能的潜力,同时坚持新闻业的原则。关键词:生成性人工智能、新闻业、自然语言处理、专家系统、语音转文本、机器学习、粒子群算法、视觉、机器人技术