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本研究通过学术定义的类型学,探讨了新闻业中生成性人工智能的多面性。生成性人工智能是指在新闻领域使用人工智能技术来创建、制作和生成内容、见解和数据。通过分析现有文献中的不同观点,本研究旨在全面了解生成性人工智能在新闻业中的概念化和应用方式。类型学揭示了四个关键维度:内容生成、数据分析和见解、新闻编辑室自动化和受众参与。通过对这些类型进行分类和研究,本研究深入探讨了生成性人工智能在新闻业中的具体应用、含义和影响。研究结果促进了关于生成性人工智能的持续讨论,为研究人员、从业者和政策制定者提供了宝贵的见解,帮助他们在不断发展的媒体环境中充分利用人工智能的潜力,同时坚持新闻业的原则。关键词:生成性人工智能、新闻业、自然语言处理、专家系统、语音转文本、机器学习、粒子群算法、视觉、机器人技术

探索新闻业中生成式人工智能的多面性

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