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太阳能、风能和电池成本大幅下降可能会......
到 2030 年，全球碳排放量可能必须减半，才能避免灾难性的全球变暖。然而，大多数政策和研究都将电力部门深度脱碳的目标定在 2050 年，这速度太慢，无法避免重大损害。幸运的是，太阳能、风能和电池技术成本的大幅下降有可能加速这一时间表。一份新报告使用最新的成本数据和行业标准建模工具和预测来证明到 2035 年在美国实现 90% 无碳电力的可行性和可负担性。与“无新政策”案例相比，“90% 清洁”案例将在 2035 年及以后减少 13 亿吨碳排放量，从 2020 年到 2050 年累计减少 250 亿吨。
开发轮廓系统——大幅提高放射治疗的准确性
广岛大学研究生院生物医科学研究科助理教授河原大辅、项目副教授小泽修一、永田康史教授以及日本临床肿瘤学小组（JCOG）医学物理工作组成员西尾义晴教授组成的研究小组开发了一种利用人工智能技术的自动轮廓创建系统“Step-wise net”。该研究成果于2022年2月6日发表在国际科学期刊《生物和医学中的计算机》上。已发表论文标题：用于 CT 图像头部和颈部自动分割的逐步深度神经网络 (stepwise-net) 作者：Daisuke Kawahara*1、Masato Tsuneda2、Shuichi Ozawa3、Hiroyuki Okamoto4、Mitsuhiro Nakamura5、Teiji Nishio6、Yasushi Nagata1,3。1 广岛大学生物医学健康科学研究生院放射肿瘤学系，广岛 734-8551，日本 2 千叶大学医学院 MR Linac ART 部放射肿瘤学系，千叶 260-8670，日本 3 广岛高精度放射治疗癌症中心，广岛 732-0057，日本 4 国立癌症中心医院医学物理学系。东京 104-0045，日本 5 京都大学医学院人类健康科学信息技术和医学工程系医学物理学系，京都606-8507，日本 6 大阪大学医学研究生院健康科学系医学物理实验室，大阪，565-0871，日本 发表于：生物和医学中的计算机 DOI 编号：10.1016/j.compbiomed.2022.105295。
是什么导致了2020年至2023年间存款的大幅波动？
近几十年来，存款稳步增长，速度相对平稳。然而，从 2020 年开始，增长率大幅上升，但在 2023 年却出现逆转，变为负值。为了了解存款的发展情况，本评论回顾了货币的创造方式，并找出了近年来存款上升和下降的原因。1 近期存款下降不仅与传统意义上的经济活动有关，还反映了金融体系的转型，例如量化紧缩 (QT) 和逐步实施新的银行监管，这些都促使银行业发行债券。此外，贷款需求在此期间也发挥了一定作用，贷款需求受到疫情和利率正常化等因素的影响。
为政府支出大幅和持续增加提供资金的经济影响
在实践中，国会预算办公室使用一套模型来评估财政政策的经济影响。本文的第二部分使用 CBO 的建模框架之一——生命周期增长模型——来说明通过三种不同的税收政策增加收入以资助目标政府支出（占 GDP 的 5% 或 10%）的经济和分配影响：统一劳动力税、统一所得税和累进所得税。为了保持赤字中性，所有三种税收政策的税率都必须随着时间的推移而上升，以抵消导致税基缩小的行为反应。10 年后，到 2030 年，GDP 水平将比没有支出和收入增加时低 3% 到 10%。在这些情况下，年轻家庭的终生消费和工作时间损失比年长家庭更大。此外，当使用累进所得税时，高收入家庭的终生消费和工作时间下降幅度最大，低收入家庭的下降幅度最小。累进所得税导致总产出下降幅度最大。它还使收入分配底层三分之二人群的消费下降幅度最小。
专栏 I.2.1：中国经济可能大幅放缓对欧盟的溢出效应
德国和爱尔兰对中国的贸易敞口最大，2022 年分别达到总出口的 6.8% 和 6.4%。以贸易敞口占经济产出的比例来衡量，直接对华出口仅占欧盟 GDP 的 1.5%，德国和爱尔兰再次占据最高份额（分别为 2.8% 和 2.6%），其次是斯洛伐克和荷兰。其次，欧盟和中国还通过第三国建立了间接贸易联系，这些第三国对欧盟的进口需求可能会受到其对中国支出敞口的影响。第三，价格和收入的一般均衡反应将影响国际贸易部门以外的更广泛的宏观经济，包括在华经营的欧盟公司的盈利能力。全球大宗商品价格构成了对世界经济的另一个溢出渠道。最后，可能会产生潜在的金融传染效应。房地产开发商是中国负债最多的公司之一，在国际发行的债务中占有不可忽略的份额。中国房地产危机的加剧可能导致
Google Quantum AI 演示量子记忆系统，可大幅降低错误率
在测试中，研究小组还发现，随着逻辑量子比特数量的增加（在他们的案例中从 72 个跃升至 105 个），该算法在纠正错误方面的表现越来越好。研究小组指出，这一发现表明，增加更多的量子比特将进一步提高纠正能力，从理论上讲，这一方案可以开发出一种错误很少、真正有用的量子计算机。
大幅降低储能成本对高可靠性风能和太阳能发电系统的影响
摘要我们使用 36 年（1980-2015 年）美国本土（CONUS）的每小时天气数据来评估低成本能源存储对仅使用可变可再生能源（VRE；风能和太阳能光伏）的高可靠性电力系统的影响。即使假设 CONUS 上聚集的风能和太阳能发电完美传输，能源存储成本也需要从完全 VRE 电力系统中的当前成本（至 1 美元/千瓦时）降低数百倍，才能在不大量削减 VRE 发电的情况下产生高度可靠的电力。能源存储的作用从高成本存储与削减竞争以填补 VRE 发电和每小时需求之间的短期差距转变为几乎免费的存储，作为 VRE 资源的季节性存储。能源存储在 VRE/存储系统中面临“双重惩罚”：随着容量的增加，（1）额外存储的使用频率降低，（2）每小时电力成本的波动性会降低，从而减少额外存储的价格套利机会。
研究论文 PtSn 4 中磁热导率大幅抑制和磁热电性能增强
近年来，热电效应引起了材料科学、固体物理和化学领域的广泛关注。实际上，固态热电转换为能量收集和冷却提供了一种有前途的解决方案[1]。此外，研究热电现象对于理解固体材料中准粒子的基本传输行为也很重要[2]。材料的热电效率用性能系数zT=S2T/ρκ来衡量，其中S、T、ρ和κ分别是热电势、绝对温度、电阻率和热导率。S2/ρ称为热电功率因数。虽然表达式很简单，但获得高zT是一项具有挑战性的任务，因为这些传输参数是相互关联的。作为一项艰巨的任务，我们需要计算材料的热电效率，以确定材料的热电效率。
在人力资源领域的人工智能（AI）的使用大幅增加，尤其是在招募和促进过程中。
在人力资源领域的人工智能（AI）的使用大幅增加，尤其是在招募和促进过程中。本研究调查了在这些关键组织选择中使用AI技术的道德意义。随着AI驱动的算法在人事管理中变得越来越普遍，提高效率和公正性的潜在好处必须与出现的道德考虑之间保持平衡。这项研究探讨了算法公平性的问题，重点是减少AI驱动的招聘和促进系统的偏见技术。我们调查了透明的AI程序和技术对持有负责其输出的AI系统的重要性，以及在AI驱动的人力资源系统中对数据使用，存储和安全性的道德问题。关键字：人工智能（AI），雇用决策，促销决策，人力资源技术。如何引用：Aliza Tabassam，Ghazala Yaqoob，Vo Hung Cuong，Mashal Syed，Asma Shahzadi和Fahad Asghar。（2023）。在雇用和晋升决策中使用人工智能的道德意义。管理与教育研究创新杂志（Jomeri），1（2），1-15。https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900https://doi.org/10.5281/zenodo.10066900
